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此文件为西北工业大学矩阵论课件，对学习矩阵论的很有帮助。

作　　者：徐子珊著出版社：人民邮电出版社ＩＳＢＮ：9787115228376出版时间：2010-06-01版　　次：1页　　数：409装　　帧：平装开　　本：16开国内算法界著名学者、计算理论学组组长朱洪教授推荐。
　　本算法教材文笔顺畅，处理算法描述的两难问题有自己的特点，且具有丰富的C、C++和Java实现程序，这对读者学以致用很有帮助。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》还有一个特点，文采甚好，如集腋成裘、化整为零、赢得舞伴等，生动形象，易于学习和理解。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》插图也精美，如Hanoi塔图等，都给《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》增色很多，让读者在兴趣中学习。
此书在应用性例题上，兼有中、英文描述题目，如环法自行车赛、牛牛玩牌、射雕英雄等例题。
这些例题来自ACM／ICPC，它们富有挑战性，可引起读者的学习兴趣。
　　38个经典范例，包括渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法、线性规划算法和计算几何等算法设计和实现技巧。
　　26个国际大学生程序设计竞赛真题的详细解析及算法的应用。
　　3种主流语言(C、C++和Java)实现算法范例程序。
内容简介　　《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》第1章～第6章按算法设计技巧分成渐增型算法、分治算法、动态规划算法、贪婪算法、回溯算法和图的搜索算法。
每章针对一些经典问题给出解决问题的算法，并分析算法的时间复杂度。
这样对于初学者来说，按照算法的设计方法划分，算法思想的阐述比较集中，有利于快速入门理解算法的精髓所在。
一旦具备了算法设计的基本方法，按应用领域划分专题深入学习，读者可以结合已学的方法综合起来解决比较复杂的问题。
《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》第7章的线性规划和第8章的计算几何是综合算法部分，通过学习这些内容，读者将进一步地学习更前沿的随机算法、近似算法和并行算法等现代算法设计方法和实战技巧。
　　《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》特色是按照算法之间逻辑关系编排学习顺序，并对每一个经典算法，都给出了完整的C/C++/Java三种主流编程语言的实现程序，是一本既能让读者清晰、轻松地理解算法思想，又能让读者编程实现算法的实用书籍。
建议读者对照《算法设计、分析与实现从入门到精通：C、C++和Java》在计算机上自己创建项目、文件，进行录入、调试程序等操作，从中体会算法思想的精髓，体验编程成功带来的乐趣。
目录第1章集腋成裘——渐增型算法11.1算法设计与分析11.2插入排序算法41.2.1算法描述与分析41.2.2程序实现61.2.3应用——赢得舞伴301.3两个有序序列的合并算法321.3.1算法描述与分析321.3.2程序实现341.4序列的划分451.4.1算法描述与分析451.4.2程序实现461.5小结52第2章化整为零——分治算法532.1Hanoi塔问题与递归算法532.1.1算法的描述与分析532.1.2程序实现562.1.3应用——新Hanoi塔游戏592.2归并排序算法622.2.1算法描述与分析622.2.2程序实现632.2.3应用——让舞伴更开心692.3快速排序算法702.3.1算法描述与分析702.3.2程序实现722.4堆的实现792.4.1堆的概念及其创建792.4.2程序实现832.5堆排序882.5.1算法描述与分析882.5.2程序实现892.6基于二叉堆的优先队列942.6.1算法描述与分析942.6.2程序实现952.7关于排序算法1052.7.1比较型排序算法的时间复杂度1052.7.2C/C++/Java提供的排序函数(方法)1072.7.3应用——环法自行车赛1082.8小结109第3章记表备查——动态规划算法1113.1矩阵链乘法1123.1.1算法描述与分析1123.1.2程序实现1153.1.3应用——牛牛玩牌1213.2最长公共子序列1233.2.1算法描述与分析1233.2.2程序实现1263.2.3算法的应用1323.30-1背包问题1363.3.1算法描述与分析1363.3.2程序实现1383.3.3算法的应用1423.4带权有向图中任意两点间的最短路径1443.4.1算法描述与分析1

一、作业目的1.学习自主进行文献查阅的能力。
2.学习对某一领域或某一技术进行综合归纳的能力。
3.自学5G关键技术。
4.增强英文阅读能力。
二、作业内容1.针对5G关键技术之一：D2D进行学习。
2.在学校图书馆数字数据库上查询IEEE近两年（2017‐2019）内的论文进行粗读。
3.选取其中的5‐10篇文章进行精读学习并完成一篇文献综述。
三、基本介绍设备到设备通信（Device-to-Device，D2D）是5G关键技术之一。
D2D技术可以应用于以下场景中：（1）社交网络：D2D技术的引入可以更好地支持社交网络服务。
（2）车联网：由于车辆移动的高速特性，传统的网络传输方式会造成很大的时延，很难满足车辆之间通信对实时性的要求。
因此D2D技术可以更好地解决这个问题。
（3）D2D中继：利用D2D通信的特点可以将通信终端的一方作为中继，提高网络的覆盖范围。
（4）紧急通信：在由于自然灾害、或停电等原因引起的网络故障情况下，D2D通信可以利用其近距离通信的特点，使得网络信号中断的终端可以利用与其相邻的用户资源间接的实现通信。
（5）网络扩容：在用户密度较高的地区或者网络覆盖较差的地区，可以利用D2D通信实现正常通信。
当存在多对D2D用户时，可构成虚拟MIMO矩阵。
还可以与多播技术相结合，解决用户对相同数据的需求问题。
针对上述应用场景，涉及5G网络D2D的技术需求包括但不限于如下方面：●D2D发现技术，实现邻近D2D终端的检测及识别。
●D2D同步技术。
●通信模式切换。
●无线资源管理●。
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四、作业要求1.针对D2D的某一应用场景或某一特定技术查询最新（两年内）英文研究论文成果。
2.写一篇不少于5000字的文献综述。

很好的灰度共生矩阵特征提取MATLAB代码，实用，得到了灰度共生矩阵各个特征的值。

基于89C51的实验中包含了流水灯、倒计时、倒计时报警、LCD显示、矩阵键盘等

基于opencv3的本质矩阵估计算例

matlab环境下的基于LMedS算法求解两图像之间的基础矩阵

《矩阵分析（原书第2版）》从数学分析的角度阐述了矩阵分析的经典和现代方法，主要内容有特征值、特征向量、范数、相似性、酉相似、三角分解、极分解、正定矩阵、非负矩阵等.新版全面修订和更新，增加了奇异值、CS分解和Weyr标准范数等相关的小节，扩展了与逆矩阵和矩阵块相关的内容，对基础线性代数和矩阵理论作了全面总结同时还附加了一点数值分析的复习提纲

计算矩阵各列与其他各列的互相关系数，并按照概率分布利用直方图的形式展示出来。
该互相关系数的定义参考MichaelElad的《SparseandRedundantRepresentations》p25Definition2.3

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。