regexdesigner.net是一个强力的可视化工具，可以协助我们构建与测试.NET正则表达式，RegexDesigner.NET让我们将我们开发出的正则表达式集成到我们的应用程序，可以方便的生成C#或VB.NET代码并编译成程序集特点：1.Fullsource2.交互式匹配.NET的正则表达式3.语法高亮匹配结果，包括零长度匹配和隐藏字符4.工具提示中显示匹配的组5.正则表达式匹配，替换，分割。
6.正则表达式项目，以保存表达式，文字，以匹配所有的regex选项。
7.为所有正则操作生成C#和VB.NET代码8.生成编译的程序集9.联机协助。
该版本为修改版。
支持中文，且内容无大小限制。
6.正则表达式项目，以保存表达式，文字，以匹配所有的regex选项。
7.为所有正则操作生成C#和VB.NET代码8.生成编译的程序集9.联机协助。
该版本为修改版。
支持中文，且内容无大小限制。
2017/9/8 4:04:17
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本资源主要分为三个部分：车牌定位字符分割字符识别，每个部分都可单独运行。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。
车牌定位采用数学形状学和颜色特征相结合的方法。
首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形状学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。
字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。
其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰；
字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。
2016/3/27 9:11:01
47.82MB
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利用WPF技术实现的选择一张大图片后自动将其分解成您指定的块数，并可以显示在您指定的Element中，小图片间距可以自定义，该技术在代码中提供了动态库！同时提供了图片的扩大、缩小、翻转实例代码，您可以在此基础上进行扩展，以满足本人的需求！
2016/6/15 20:15:16
321KB
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在DM中使用imprint方法分割面，有关ANSYSWORKBENCH的成绩可以联系讨论chuyang.chenwu@163.com
2015/6/20 23:37:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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