基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建;
利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示。
实验结果表明,该算法能准确地对脑部进行全方位显示,运行速度快且占的内存空间较少。
2024/1/13 18:32:50 203KB Matlab MRI图像 三维重建
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甘肃整个省的地名地址点,村点,shp矢量。
数十万的点数据。
十分齐全。
空间另有其他各省的地名地址点、村点~~~
2024/1/13 14:21:55 372KB SHP 行政村 矢量点
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过去几年,卷积神经网络因其强大的建模能力引起广泛关注,在自然语言处理、图像识别等领域成功应用。
然而,传统的卷积神经网络只能处理欧氏空间数据,而现实生活中的许多场景,如交通网络、社交网络、引用网络等,都是以图数据的形式存在。
2024/1/13 13:26:47 3MB 《图卷积神经网络》
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空间面板通过matlab实现,可以求莫兰值等
2024/1/13 12:29:08 219KB 计量 空间
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ThreeJS力导向图WebGL类使用强制定向的迭代布局在3维空间中表示图形数据结构。
将或用于基础物理引擎。
快速开始importThreeForceGraphfrom'three-forcegraph';要么varThreeForceGraph=require('three-forcegraph');甚至[removed][removed]然后varmyGraph=newThreeForceGraph().graphData();varmyScene=newTHREE.Scene();myScene.add(myGraph);...//onanimationframemyGraph.tickFrame();API参考方法描述默认graphData([数据])用于图形数据结构的Getter/setter(有关语法的详细信息,请参见下文)。
也可以用于应用。
{nodes:[],links:[]}
2024/1/13 10:10:50 56KB webgl threejs data-visualization d3js
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万有引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)是由伊朗克曼大学的EsmatRashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法,其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。
万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体,物体间通过万有引力相互作用吸引,物体的运行遵循动力学的规律。
2024/1/13 6:20:49 5KB tag
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很好用的一款编译器,比起vs,占得空间小多了
2024/1/12 21:24:47 23.18MB DEV_C++ 6.0
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基于ycbcr空间的MATLAB人脸检测代码,非常简单,注释和代码都写得很好,新手也可以很容易看懂。
2024/1/12 11:45:44 1KB 肤色模型 ycbcr matlab 人脸检测
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内含源代码和实验报告多道批处理系统的两级调度-1本课程设计要求模拟实现一个的多道批处理系统的两级调度。
通过具体的作业调度、进程调度、内存分配等功能的实现,加深对多道批处理系统的两级调度模型和实现过程的理解。
要求作业从进入系统到最后完成,要经历两级调度:作业调度和进程调度。
作业调度是高级调度,它的主要功能是根据一定的算法,从输入井中选中若干个作业,分配必要的资源,如主存、外设等,为它们建立初始状态为就绪的作业进程。
进程调度是低级调度,它的主要功能是根据一定的算法将CPU分派给就绪队列中的一个进程。
1. 假定某系统可供用户使用的主存空间共100KB,并有4台磁带机。
主存分配采用可变分区分配方式且主存中信息不允许移动,对磁带机采用静态分配策略,作业调度分别采用最小作业优先算法,进程调度采用可抢占的最短进程优先算法。
2. 假定“预输入”程序已经把一批作业的信息存放在输入井了,并为它们建立了相应作业表。
测试数据如下:作业到达时间估计运行时间内存需要磁带机需要JOB110:0025分钟15K2台JOB210:2030分钟60K1台JOB310:3010分钟50K3台JOB410:3520分钟10K2台JOB510:4015分钟30K2台3. 分别在不同算法控制下运行设计的程序,依次显示被选中作业、内存空闲区和磁带机的情况。
比较不同算法作业的选中次序及作业平均周转时间。
4. 选用程序设计语言:C、C++等。
2024/1/6 19:43:41 597KB 操作系统课设
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如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得这个工具箱组织如下:EWT?|?|-1D:1DEWT功能?|-2D:2DEWT功能?||-小波:经验曲线变换?||-Littlewood-Paley:经验的Littlewood-Paley小波变换?||-Ridgelet:经验Ridgelet变换?||-张量:经验张量小波变换?-边界:用于执行傅里叶支持的函数?||-LocalMaxima:根据当地最大值,中途或当地最小值执行检测的功能?||-MorphoMath:执行形态学操作符对谱进行预处理的功能?||-PowerLaw:通过去除其幂律近似来预处理谱?||-ScaleSpace:基于尺度空间方法执行检测的函数?|-文档:工具箱文档?|-Tests?||-1D:对几个1D信号执行基本测试的功能?||-2D:用于在不同图像上执行几个2D变换的基本测试的功能?|-utilities?||-1D:在1D情况下绘制结果的有用函数(时频平面,分量,边界)?||-2D:用于在2D情况下绘制结果的有用函数(不同类型的组件,2D边界,...)如果要运行所有功能,则需要在计算机上正确安装以下Matlab工具箱:-Flandrin的EMD工具箱(在一维变换中需要执行希尔伯特变换并且可视化时频平面)可从http://perso.ens-lyon.fr/patrick.flandrin/emd.html获得-Elad的伪极谱FFT工具箱(2D变换除了基于张量变换之外)可从http://www.cs.technion.ac.il/~elad/software/获得已经包含了
2024/1/6 19:21:43 2.24MB 经验小波变换 可以使用 EMD 伪极谱FFT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡