利用MSXML4.0解析XML文件,用WTL构建应用程序,以TreeView方式显示文件内容。
2024/6/23 20:45:25 5.67MB WTL TreeView XML
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使用AbstractTableModel构建Table在表格中添加JButton按钮,之前在网上找了2天没有找到好用的程序,最终终于找到一个好用的例子。
不要使,我退你们分。

singtheSwingJTableclasscanquicklybecomeastickybusinesswhenyouwanttocustomizeittoyourspecificneeds.FirstyoumustbecomefamiliarwithhowtheJTableclassisorganized.IndividualcellsarerenderedbyTableCellRendererimplementations.ThetablecontentsarerepresentedbyanimplementationoftheTableModelinterface.Bydefault,JTableusesDefaultTableCellRenderertodrawitscells.DefaultTableCellRendererrecognizesafewprimitivetypes,renderingthemasstrings,andcanevendisplayBooleantypesascheckboxes.ButitdefaultstodisplayingthevaluereturnedbytoString()fortypesitdoesnotspecificallyhandle.YouhavetoprovideyourownTableCellRendererimplementationifyouwanttodisplaybuttonsinaJTable.TheTableCellRendererinterfacecontainsonlyonemethod,getTableCellRendererComponent(...),whichreturnsajava.awt.Componentthatknowshowtodrawthecontentsofaspecificcell.Usually,getTableCellRendererComponent()willreturnthesamecomponentforeverycellofacolumn,toavoidtheunnecessaryuseofextramemory.Butwhenthecontentsofacellisitselfacomponent,itisallrighttoreturnthatcomponentastherenderer.Therefore,thefirststeptowardshavingJButtonsdisplaycorrectlyinaJTableistocreateaTableCellRendererimplementationthatreturnstheJButtoncontainedinthecellbeingrendered.Intheaccompanyingcodelisting,JTableButtonRendererdemonstrateshowtodothis.EvenaftercreatingacustomTableCellRenderer,you'restillnotdone.TheTableModelassociatedwithagivenJTabledoesnotonlykeeptrackofthecontentsofeachcell,butitalsokeepstrackoftheclassofdatastoredineachcolumn.DefaultTableModelisdesignedtoworkwithDefaultTableCellRendererandwillreturnjava.lang.String.classforcolumnscontainingdatatypesthatitdoesnotspecificallyhandle.Theexact
2024/6/23 0:29:22 4KB Table JButton 按钮
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针对散乱点数据,构建出三角网,并追踪出等值线,随后进行填充算法实现。
附件中包含有实现源代码工程(VS2008)、编程调试文档笔记、试验数据等。
-Forscatteredpointdata,constructatrianglemesh,andtrackthecontour,followedbyfillingalgorithm.Implementationannexcontainsthesourcecodeproject(VS2008),programminganddebugging,documentationnotes,testdata.
2024/6/22 4:55:49 1.42MB 离散点 等值线 云图 三角网格
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IRIS数据集,包括三个文本文件和一个EXCEL表格,主要用于验证构建的神经网络的有效性,具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
2024/6/21 2:27:42 8KB IRIS
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Ubuntu炊具这是受ubuntu-old-hashioned和ubuntu-bartender启发的自动UbuntuUWP构建系统。
这允许自动构建UbuntuUWP,并输出本地构建(.appxbundle)和仅上传包(.appxupload)。
这支持MicrosoftStore上的所有当前版本:Windows社区上的Ubuntu预览(insider)Windows上的Ubuntu(lts)Ubuntu20.04LTS(focal)Ubuntu18.04LTS(bionic)Ubuntu16.04LTS(xenial)*:Ubuntu16.04LTS被隐藏,因为它已经停产,因此很快就会从商店中撤出。
仍然保留构建脚本,以便将来可能获得扩展支持。
要求以下是建筑环境的要求:启用了WSL和Virutal
2024/6/20 16:02:19 17KB PowerShell
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自己封装的鼠标封装的鼠标场景漫游工具类RoamingScenceManager,跟界面没有任何关系,压缩包里面有三个工程,分别是Qt,Win32(原生OpenGL界面),MFC三个环境,里面都用到了RoamingScenceManager,用法简单,适合刚刚学opengl的新手构建场景。
2024/6/20 8:54:20 4.8MB OPenGL
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构建饼图的步骤主要分为以下三步,还需要在项目中引入AChartEngine依赖jar包,在Manifest中添加:
2024/6/19 19:56:01 1.68MB AChartEngine 饼图
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Web的动手Python深度学习这是由Packt发布的AnubhavSingh和SayakPaul编写的“的代码库。
集成神经网络架构以使用Flask,Django和TensorFlow构建智能Web应用这本书是关于什么的?有效地使用深度学习技术可以帮助您开发智能Web应用程序。
在本书中,您将介绍用于使用Python在Web开发中实施深度学习的最新工具和技术实践。
从机器学习的基础知识开始,您将专注于DL和神经网络的基础知识,包括常见的变体,例如卷积神经网络(CNN)。
您将学习如何使用不同标准Web技术堆栈的前端将它们集成到网站中。
然后,本书通过为自定义模型创建RESTfulAPI,帮助您获得使用Python库(例如Django和Flask)开发支持深度学习的Web应用程序的实践经验。
稍后,您将探索如何为GoogleCloud和AmazonWebServices(AWS)上基于深度学习的Web部署设置云环境。
本书涵盖了以下令人兴奋的功能:探索深度学习模型并在浏览器中实现使用Django和Flask设计基于Web的智能客户端使用不同的基于Py
2024/6/19 18:14:16 44.25MB flask aws django deep-learning
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PS4远程播放拦截器一个小型的.NET库,由支持,可拦截WindowsPS4RemotePlay上的控件。
该库可用于自动执行任何PS4游戏。
请参阅。
另外,请检出存储库,以获取在此库上构建的即用型软件。
安装使用NuGet(推荐)Install-PackagePS4RemotePlayInterceptor从来源添加对PS4RemotePlayInterceptor.dll的引用。
用法示例该控制台应用程序将按住X按钮,同时向上移动左模拟摇杆,直到被按键打断。
您可以将EmulateController设置为true以在未插入DualShock4控制器的情况下使用该库(必须拔出实际的控制器)。
usingPS4RemotePlayInterceptor;classProgram{staticvoidMain(string[]args){//SetupcallbacktointerceptorInterceptor.Callback=newIntercep
2024/6/19 10:36:20 276KB bot automation ps4 sony
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分析了基于平行排列3×3耦合器的双环结构全光缓存器的原理,提出了4种全光缓存器的读写方法:正相光脉冲控制法,反相光脉冲控制法,正相电脉冲控制法和反相电脉冲控制法,介绍了0.89π相移的调节方法,构建了一个环长63m的光缓存器的实验系统,实验不仅验证了4种读写方法,而且结果表明,当缓存圈数超过20圈时,反相光脉冲控制法是唯一可行的方法,实验还发现使用光脉冲控制法时,为了抑制噪声需要提高控制激光器的偏置电流,使控制光的直流分量在500μW~1mW之间,或者注入不同于信号光和控制光的直流光。
使用电脉冲控制法时,也必须注入直流光来抑制噪声。
2024/6/18 14:32:02 2.18MB 光通信 全光缓存 控制技术 噪声抑制
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡