基于UML的教师管理系统设计1．问题描述随着现在高校的扩招，学校的学生数量增大，因此老师的数量的也相应的增加，因此教师的管理也也应该愈加系统化，因此一个好的教师管理系统对一个学校来说是十分重要的，能增加学校的办公效率。
其基本功能包括登入信息，修改信息，查询信息，账号管理等功能，但是权限分为两种，管理员可以管理系统信息，能添加，删除，修改等信息，教师个人能修改自己的个人信息和个人信息。
2．用例模型及分析类图的描述

arcgis矢量数据的叠加分析，通过一些基本数据如道路学校等数据的缓冲区等叠加，根据权重最初分析出最适合的房子位置。

验证随便写。
该项目是用JAVA-Swing编写，界面美观，暂时没有找到BUG。
需要建立一个mysql数据库。
因为软件问题无法导出，请读者自行创建。
表的列数据在下载文件的截图中，因为程序有导出数据库到Excel文件和界面美化（共27个皮肤），所以需要导入两个jar包，在下载文件里，复制这两个文件在exlipse中点击课程设计然后粘贴，再右击这两个包点击buildpath-＞第一个，这就是这两个包的导入方法。
皮肤无法动态更换，在主界面中代码可以找到。
下面是整个课程设计的需求。
天津市瑞聪驾驶员学校为简化人工劳动，提高管理效率，协助管理者便捷科学管理培训信息，决定开发一套驾校管理系统，实现以下需求。
1)软件的使用者是驾校负责人，负责人可以通过软件录入驾校学员信息（包括姓名、性别、电话、身份证号码、照片、报名时间、学费金额、考试进度）。
2)负责人可以通过软件录入驾校教练信息（包括姓名、电话、照片等）、驾校车辆信息（车牌号、车型、车龄）。
3)负责人可以在软件中浏览学员、教练和车辆的信息概况（JTable或JList），可以查看选中记录的详细信息；
可以编辑更新记录信息。
4)负责人可以通过软件为一个或一批学员新建学车记录，即为学员安排教练、车辆、练车日期和练车时长等信息。
5)软件可以根据练车记录，统计指定时间段内学员的练车总时间、教练教学总时间、驾校报名总收入等不同信息。
6)负责人可以将学员练车记录导出到txt文件或excel文件7)除以上功能外，还可根据实际需要添加其他功能，以上是全部需求。

师范学校案例2：小学数学《看法角》教学设计方案

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

python的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“反复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。
配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。
另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程（比如本人的母校）。
我就是完全通过网上资源自学python的。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。
所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
关于自学python，个人最大的3点经验：作者：Crossin链接：https://www.zhihu.com/question/20702054/answer/19022301著作权归作者所有。
商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

北京航天航空学校《高等数学》积年期末考试试卷（含答案）

本网站应用程序的方式运用了ASP.NET技术创建，编程语言为C#，后台数据库应用了SQLServer数据库。
该数据驱动的Web应用程序是以Browser/Server的结构框架下构成的。
该系统基本遵循了软件工程方法论进行系统分析、总体设计、详细设计和软件测试。
实现了网上招生和就业的服务功能，考生网上报名，查询录取情况，网上报到信息填写，学校网上录取，学生管理，招生统计分析。
用人单位通过本系统进行注册，发布工作信息，毕业生通过本系统注册，选择符合自己的职位信息，并给用人单位发布简历等功能。

该电路为某学校的课程设计，全部用74LS系列芯片完成。
注：本人所上传的资源里还有抢答器和多路彩灯的电路，欢迎下载。

课程作业：基于信息零碎分析与设计的实践课程。
对学校食堂进货零碎的优化

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。