在lushengwen大大的基础上，修改并增加了一个小功能：根据提示添加Copyright及Company信息，这样就不用先修改.em再生成文件头了，提高了通用性。
大家没事时亦可本人添加些喜欢的功能哟：InsBufLine(hbuf,ln+2,"版权所有(C),@szCopyright@,@szCompany@")
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2021/3/8 13:56:58
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基于引导滤波的图像分层处理技术，对不同层的信息进行分层处理，获取不同的信息，然后用合并，得到最初结果，可进行图像增强算法的分层等
2021/10/9 18:13:20
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InPixioPhotoFocusPro是一款优秀的模糊照片变清晰软件，内置创建清晰和高分辨率照片所需的所有功能，通过添加细分、柔焦和模糊以及在图像背景和图像中心之间建立清晰的区别，增强图像的焦点深度，可以突出显示图像中的重要细节，从而创建清晰的高分辨率图像，同时该免费把模糊照片修高清的软件还提供了包括图片锐化、滤镜添加在内的诸多实用的图片处理功能，一键式锐利度工具重新锐化照片，广泛适用于风景、建筑、人像和特写（微距）的一键式聚焦功能，如果大家还不晓得怎么把照片变清晰的话，威航软件园建议大家快试试InPixioPhotoFocus吧。
2016/6/8 1:32:57
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LTE系统MAC的资源调度算法总结和相关解释，包括轮询算法、最大载干比算法、反比公平算法、增强型反比公平算法。
另外设计一些资源调度协议的实现。
另外设计一些资源调度协议的实现。
2017/4/12 4:58:09
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Frangi滤波是基于Hessian矩阵构造出来的一种边缘检测增强滤波算法在上面的Hessian程序中，高斯平滑参数σ为标准差，对于血管这种线形结构，当尺度因子σ与血管的实际宽度最婚配时，滤波器的输出最大。
所以作为空间尺度因子，迭代可以得到不同尺度的输出。
局部特性分析的窗口矩形的半宽一般为3σ。
所以作为空间尺度因子，迭代可以得到不同尺度的输出。
局部特性分析的窗口矩形的半宽一般为3σ。
2015/7/8 15:20:25
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JavaEE8规范从2014年8月开始接受JSR评审，到现在推出最终规范，整整经历了3年多的时间。
Gaur计划JavaEE8的扩展会包含增强的安全性（以secret管理的方式，并且要支持OAuth和/或OpenID）、独立（self-contained）配置的API以及健康检查（可能会支持应用监控）。
Gaur计划JavaEE8的扩展会包含增强的安全性（以secret管理的方式，并且要支持OAuth和/或OpenID）、独立（self-contained）配置的API以及健康检查（可能会支持应用监控）。
2020/10/5 3:45:02
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自顺应Gamma增强算法的代码实现，两种方式，两份源码Matlab.另外附有课程报告，这个是电子科技大学图像处理与应用课程的期末报告。
2021/4/16 20:28:48
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C++对C的―增强‖,表现在两个方面:(1)在原来面向过程的机制基础上,对C语言的功能做了不少扩充｡(2)增加了面向对象的机制｡面向对象程序设计,是针对开发较大规模的程序而提出来的,目的是提高软件开发的效率｡不要把面向对象和面向过程对立起来,面向对象和面向过程不是矛盾的,而是各有用途､互为补充的｡学习C++,既要会利用C++进行面向过程的结构化程序设计,也要会利用C++进行面向对象的程序设计｡本书既引见C++在面向过程程序设计中的应用,也引见C++在面向对象程序设计中的应用｡
2020/8/12 20:38:27
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手脸近距遮挡属于深度传感器应用中具有代表性的难点问题，针对该问题提出了一种综合利用颜色与深度信息的手势识别方法。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
采用核模糊C-均值聚类，对手脸遮挡图像进行粗分割和灰度增强，实现手脸分离。
引入初始化水平集函数，处理聚类方法导致的手势区域像元缺失问题。
利用基于深度信息的梯度方向直方图(HOG)特征对手势进行分类识别。
通过采集不同人体手脸近距遮挡情形下的多种手势图像建立了样本数据库，进行了对比实验，实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
本文方法能有效分离近距遮挡的手和脸，提取得到相对完整的手势信息，深度HOG特征能够对手势空间信息进行精确描述，具有比传统形状特征更准确的识别效果。
2018/1/7 4:29:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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