先生成绩管理系统原始图

微信小程序－订机票说明：实现订机票功能，特色：实现小图标动画功能实现数字加减组件数据接口:使用本地数据目录结构：images—存放项目图片文件pages—存放项目页面文件utils—存放项目页面文件开发环境：微信web开发者工具v0.11.112301项目截图：https://www.getweapp.com/project?projectId=583ecd66e8ff074c22472f4d感激：本项目原始版本由GaoQ1提供：https://github.com/GaoQ1/wxapp

基于小波变换（DWT）提出了一种将数字图像隐藏在音频信号中的音频信号的水印设计，以音频信号为载体，将秘密信号嵌入载体音频信号当中，实现音频信号的水印。
采用变换域小波变换（DWT）的技术，将音频信号进行小波变换，提取出低频分量，然后将水印嵌入到音频信号的低频当中。
通过基于小波变换的分层水印提取过程对数字图像嵌入到原始音频载体信号中，实现了数字图像水印的多重嵌入和提取，利用MATLAB软件实现一个完整的水印算法，进行功能仿真结果的对比，该算法实现的多重水印具有较好的稳健性和不可察觉性。

surf的原始论文。
对做图像匹配的朋友有一定协助。
SURF意指加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。
SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。
SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integralimage的概念，这大大加快了程序的运行时间。

特征降维是模式识别中重要的一步，从图像中提取的原始特征往往维度较高，需求对其降维处理。
基于AdaBoost的特征降维是具有良好的特征选择能力，其对每一维特征训练若分离器，根据分类效果调整权重，并最终选择具有分类信息的特征组合。

简易成绩分析系统使用说明四川省泸州市纳溪区大渡中学石明富制作电话：13551664747email:ddzx2122@sina.com※※※※一、特色1、EXCEL平台本作品采用EXCEL公式+VBA制作，既可根据你平时使用EXCEL的习惯和方式操作充分发挥EXCEL的功能，又能利用本作品提高效率。
2、结构紧凑，界面简约本作品仅有三四个工作表，分别是总表、表册、设置。
你可以先在总表输入、导入、复制粘贴或在记录单逐条录入原始成绩，经设置表简单设置后即可在“表册”中根据你的需要自动生成各种表册，包括分班成绩册等各种表册、成绩单、各种统计表等。
※※※※二、与众不同本人曾上网搜索到EXCEL平台成绩管理系统不下20款，发现绝大多数都或多或少存在以下问题：总表（或成绩录入表）各项目名称、位置、格式均固定，如班级只能在某列输入且各班级名称必须采用统一格式（如“七（1）”、“七（2）”等）、各科目名称、顺序、录入范围固定等；
如果采用公式制作的话，有些单元格还不能移除、拖动、删除等，否则公式会发生错误，当然一不小心公式被你删除或破坏那就更糟了。
但本作品为你解决了这几个问题，与众不同：1、限制条件少，通用性强只需把原始成绩输入、导入、复制粘贴或在记录单逐条录入总表即可，对总表要求极为宽松：不必整理试卷、非顺序录入;各列(包括科目）名称、位置任意；
不受班级、每班人数、科目等数量限制，行列不受限制。
简言之，只要您原始成绩表是什么样，把它搞过来就行，只需注意本总表第一行为表格项目且有班级一列和不合并单元格即可，其它不受任何限制。
2、具有容错能力也许您对函数和公式比较熟悉，知道当公式引用的单元格被移动或删除时公式往往会出错。
本作品避免了这个问题。
本作品成绩册、统计表和成绩单采用公式生成，数据均来源于总表。
可是对总表您尽可放心大胆编辑、修改，对数据进行各种处理，比如可以进行排序、筛选、删除等操作，哪怕移动和删除任何一行、一列，删除任何一个单元格也无妨。
3、具有恢复能力本作品对成绩册和成绩单，虽然采用函数和公式实现，但您仍可自由编辑排版以便输出，如编辑、修改、删除公式，删除行列，哪怕删除或者清空整张表也可，如果你进行了以上或者其他误操作，您只需重新点击相应按钮即可。
※※※※三、主要功能1、查询：查询条件多样，可按姓名查询、按班级查询（分班）；
按某学科（含总分）某分数段查询；
按班内名次（年级名次）段查询（如某班前XX名、年级前XX-XX名）等，各种查询条件还可自由组合。
对查询结果，可按某关键字排序后显示，如按班级排名升序可组合出某班全部或班前XX名、年级前XX名排名等，按年级排名升序可组合出年级前XX名排名或全部排名等。
2、统计：根据班级和科目(含总体)按统计范围自动实时生成各项指标（参考人数、平均分、及格人数、及格率、优生人数、优生率、差生人数、差生率等）、各分数段人数统计、年级前XX名在各班分布等。
3、成绩册和成绩条：实时自动按班生成成绩册和成绩条。
※※※※三、操作指南在总表中输入、导入、复制粘贴或在记录单逐条录入原始成绩，经设置表简单设置后即可在“表册”中根据你的需要自动生成各种表册，包括分班成绩册等各种表册、成绩单、各种统计表等。
其中，分班成绩册和成绩单、统计分别以VBA和公式两种方式制作，这两种方式各有特点，供你选择：公式方式的优点是当条件变化（如所选班级、科目变化）时显示结果随之实时变化，除非公式被破坏或者刚从其它表册转入本功能你才需要重新点击按钮；
VBA方式每次改变条件后必须点击相应按钮才能刷新结果，但对结果你可随意进行各种操作。
如果你觉得窗体有可能遮住结果，窗体可移动，可关闭，也可随时按CTRL+Q（W）打开，以便在EXCEL中按你熟悉的方式操作。
另总表中还提供了按班级排序、填入总分、平均分、计算班级排名、年级排名、分数超限检查等多种自动化功能。
※※※※四、温馨提示1、本成绩分析设计历经本校多年实际应用，并多次修改，但仍不能保证完全符合你校实际，如果你在使用中发现本作品尚有不足的地方，请及时告知，以便进一步改进！如果你校有特别需求，本人愿完全免费为你校量身定做，本人目的在于希望能与广大同行一起交流交流。
欢迎来电：13551664747.2、本成绩分析工作表之间，相互引用，相互关联，不得随意更改删除，也不得对工作表重命名，否则将影响本成绩分析的正常使用。
3、操作前请做好数据备份

CS231A课程项目：深度立体声匹配重新实现GC-Net我主要是重新实现GC-Net。
我实现了两个版本的GC-Net模型：一个带有掩码（损失被掩码），另一个不带掩码。
结果定性结果SceneFlow上的无遮罩版本，原始图像和预测样本：SceneFlow上的带遮罩版本，遮罩的地面真相，遮罩的预测和未遮罩的预测：在KITTI训练集上，要了解真实情况，掩盖的预测和未掩盖的预测：在KITTI测试集中，原始图像和预测样本：定量结果由于KITTI数据集非常稀疏，因而提供的groundtruths是带遮罩的，我首先实现并训练带遮罩的版本。
但是我发现一些预测非常模糊。
（我的口罩有点过多）。
虽然定性结果看起来不错，但是SceneFlow测试集上的定量结果不是很好。
至于KITTI，这不是令人满意的版本，因而我不提交。
并且由于时间和资源的限制，我不进行验证。
我在训

ck+数据集，深度学习，表情识别学习用的数据集，曾经分类整理到7个文件夹，百度云下载。
包括原始文件和整理好的文件夹一起分享。

包括对原始图像的扇束投影数据的模仿生成，和对投影数据的反投影重建图像两个过程。
使用经典的RL滤波函数重建，main.m为主函数，参数可变。

雷布斯看过的硅谷禁书，然后有了小米，网上已被禁止下载了，这是已经的原始图书，pdf版

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。