CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251该资料是《游戏编程精粹8》一书的随书光盘代码：共两部分，这是第2部分游戏编程精粹8基本信息中文名:游戏编程精粹8原名:GameProgrammingGems8作者:AdamLake图书分类:软件资源格式:PDF版本:插图版出版社:CourseTechnology书号:1584507020发行时间:2010年03月01日地区:美国语言:英文内容简介本书为《GameProgrammingGems》系列的第八卷。
在这一版当中，我们将广泛地探讨重要的实时图形方面，如Larrabee,PlayStation3,以及DirectX11计算着色器。
此外在本书中，处在第一线的业内顶级开发商如：Blizzard,id,BizarreCreations,Nexon,以及Intel'sAdvancedVisualComputinggroup，还分享了他们如何以最佳的方式利用图形硬件为游戏创建高质量视觉效果的真知灼见。
目录Face-15Contents-12Preface-6Contributors-1Section1Graphics1Introduction11.1FastFontRenderingwithInstancing31.2PrinciplesandPracticeofScreenSpaceAmbientOcclusion121.3Multi-ResolutionDeferredShading321.4ViewFrustumCullingofCatmull-ClarkPatchesinDirectX11391.5AmbientOcclusionUsingDirectXComputeShader501.6Eye-ViewPixelAnti-AliasingforIrregularShadowMapping741.7OverlappedExecutiononProgrammableGraphicsHardware901.8TechniquesforEffectiveVertexandFragmentShadingontheSPUs101Section2PhysicsandAnimation119Introduction1192.1AVersatileandInteractiveAnatomicalHumanFaceModel1212.2CurvedPathsforSeamlessCharacterAnimation1322.3Non-Iterative,Closed-Form,InverseKinematicChainSolver(NCFIK)1412.4ParticleSwarmOptimizationforGameProgramming1522.5ImprovedNumericalIntegrationwithAnalyticalTechniques1682.6WhataDrag:ModelingRealisticThree-DimensionalAirandFluidResistance1832.7ApplicationofQuasi-FluidDynamicsforArbitraryClosedMeshes1942.8ApproximateConvexDecompositionforReal-TimeCollisionDetection202Section3AI211Introduction2113.1AILevelofDetailforReallyLargeWorlds2133.2APattern-BasedApproachtoModularAIforGames2323.3AutomatedNavigationMeshGenerationUsingAdvancedGrowth-BasedTechniques2443.4APracticalSpatialArchitectureforAnimaland

卷积神经网络-Codealong介绍在此代码中，我们将重新研究以前的圣诞老人图像分类示例。
为此，我们将审查从嵌套目录结构中加载数据集并构建基线模型。
从那里，我们将构建一个CNN并演示其在图像识别任务上的改进功能。
建议您运行单元格，以便进一步探索变量并调查代码片段本身。
但是，请注意，某些细胞（尤其是稍后训练的细胞）可能需要几分钟才能运行。
（在Macbookpro上，整个笔记本电脑大约需要15分钟才能运行。
）目标你将能够：使用图像数据生成器从分层文件结构加载图像解释为什么训练神经网络时可能会增加图像数据在训练神经网络之前将数据增强应用于图像文件使用Keras构建CNN正确存储图像分析图像数据时，文件管理很重要。
我们将再次使用圣诞老人图像，但是这次将它们存储在两个文件夹中：santa和not_santa。
我们现在想使用train，validation

松下PLCFP系列编程手册综合篇官网最新版更新时间：2013年4月10日由于体积较大无法一次上传故分成2卷

本教程包含详细的WODR实验文档，PPT教程以及工程文件，非常适合FPGA嵌入式入门培训，对于非专业人员的学习有很大协助。
文件较大，共6个压缩卷。

WC2018讲课课件，CommonAnts_浅谈卷积定理在OI中的使用及扩展，NP-Hard问题求解方法杂谈钟AK，OI中的超现实数和不平等博弈问题杜瑜皓...

国家电网企业VI规范，全都是AI格式的文件。
CSDN有上传大小限制，所以做了3个分卷压缩，必须下载全部3个卷才能解压。

debian-8.8.0-amd64-DVD-1.iso在网上能下载的地方挺少的，能下到的都是最新版.备份一下。
csdn上找不到debian8.8的iso下载，可能太大了，上传的太费力。
用7zip压成了4个分卷，下载一个不能用的哦。
debian-8.8.0-amd64-DVD-1.7z.001debian-8.8.0-amd64-DVD-1.7z.002debian-8.8.0-amd64-DVD-1.7z.003debian-8.8.0-amd64-DVD-1.7z.004下载索引贴为：https://blog.csdn.net/LostSpeed/article/details/78879174资源关键字=debian8.8

为了将情感信息融入到词向量中，本文第一部分工作提出了两个情感词向量学习框架，即，基于谷歌提出的Ｓｋｉｐ－ｇｒａｍ模型的框架和基于卷积神经网络模型的框架。
在每个框架中，根据情感和语义信息融合策略的不同，我们又分别提出Ｈ个具体模型。
为了验证学习得到的情感词向量能否包含语义和情感信息，本文分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。
这部分相关工作分别发表在２０１５年ＩＡＬＰ会议和２０１６年ＩＪＣＮＮ会议

深服气渠道考试2017IPSEC&WOC;高级B卷，考试分数80分。

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。