主要内容：本课程围绕超大规模集成电路制造中的先进光刻技术，陈述与之相关的理论、设备、材料、测量与控制等。
为了适应当前先进光刻的需求，本课程会重点讲述在14nm及以下节点广泛使用的计算光刻、分辨率增强技术以及设计-工艺联合优化技术等。
•授课目标：掌握光刻技术的原理，对计算光刻技术进行深入研讨•授课对象：微电子学与固体电子学专业，集成电路制造专业研究生

把关键字、算符、界符称为语言固有的单词，标识符、常量称为用户自定义的单词。
为此设置三个全程量：SYM,ID,NUM。
SYM：存放每个单词的类别，为内部编码的表示形式。
ID：存放用户所定义的标识符的值，即标识符字符串的机内表示。
NUM：存放用户定义的数。
GETSYM要完成的任务：1. 滤掉单词间的空格。
2. 识别关键字，用查关键字表的方法识别。
当单词是关键字时，将对应的类别放在SYM中。
如IF的类别为IFSYM，THEN的类别为THENSYM。
3. 识别标识符，标识符的类别为IDENT，IDRNT放在SYM中，标识符本身的值放在ID中。
关键字或标识符的最大长度是10。
4. 拼数，将数的类别NUMBER放在SYM中，数本身的值放在NUM中。
5. 拼由两个字符组成的运算符，如：＞=、＜=等等，识别后将类别存放在SYM中。
6. 打印源程序，边读入字符边打印。
由于一个单词是由一个或多个字符组成的，所以在词法分析程序GETSYM中定义一个读字符过程GETCH。

http://blog.csdn.net/a2241076850/article/details/54629392这是我的Bolog使用看内部，

jQWidgetsjQWidgets是用于Angular，React，Vue，Blazor，Web组件，Javascript和ASP.NET的高级UI框架。
什么是jQWidgets？jQWidgets代表一个基于Javascript的框架，用于构建可在PC，Touch和移动设备上运行的基于Web的应用程序。
jQWidgets包括60多个用户界面小部件。
所有UI小部件都是从头开始设计的，并基于强大的通用核心。
框架核心提供了基本功能，例如对小部件扩展和继承的支持，小部件设置，内部事件处理和路由，属性更改通知，设备和浏览器兼容性检测与调整。
强调具有完整的用户界面小部件。
适用于PC，触摸和移动设备。
丰富的功能和出色的性能。
从头开始构建的Web组件。
ReactJavascript库用户界面组件每个小部件的Angular11和AngularJS1.x指令。
。
ASP.NETCoreUI组件轻松进行PHP和ASP.NET集成以及操作方法演示。
所有小部件的打字稿定义。
PhoneGap集成。
Java集成。
提供60多个UI组件，

组态王驱动开发包3.0；
组态王内部驱动开发工具。

图像在接收、转换和传输过程中，经常会受到各种内部和外部环境的影响而产生噪声，造成图像模糊、失真、有噪点而影响图像的质量，为了消除噪点，提高图像的信噪比，使图像恢复清晰，需要进行图像去噪。

visio，EE-Razavi内部元器件图

GB28181与海康NVR通信文档，海康内部开发详解。
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《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga（fieldprogrammablegatearray，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。
作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于fpga实现嵌入式图像处理系统的应用实例。
　　《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》对fpga技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于fpga的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
目录1图像处理1.1基本定义1.2图像形成1.3图像处理操作1.4应用实例1.5实时图像处理1.6嵌入式图像处理1.7串行处理1.8并行性1.9硬件图像处理系统2现场可编程门阵列2.1可编程逻辑器件2.1.1fpga与asic2.2fpga和图像处理2.3fpga的内部2.3.1逻辑器件2.3.2互连2.3.3输入和输出2.3.4时钟2.3.5配置2.3.6功耗2.4fpga产品系列及其特点2.4.1xilinx2.4.2altera2.4.3lattice半导体公司2.4.4achronix2.4.5siliconblue2.4.6tabula2.4.7actel2.4.8atmel2.4.9quicklogic2.4.10mathstar2.4.11cypress2.5选择fpga或开发板3编程语言3.1硬件描述语言3.2基于软件的语言3.2.1结构化方法3.2.2扩展语言3.2.3本地编译技术3.3visual语言3.3.1行为式描述3.3.2数据流3.3.3混合型3.4小结4设计流程4.1问题描述4.2算法开发4.2.1算法开发过程4.2.2算法结构4.2.3fpga开发问题4.3结构选择4.3.1系统级结构4.3.2计算结构4.3.3硬件和软件的划分4.4系统实现4.4.1映射到fpga资源4.4.2算法映射问题4.4.3设计流程4.5为调整和调试进行设计4.5.1算法调整4.5.2系统调试5映射技术5.1时序约束5.1.1低级流水线5.1.2处理同步5.1.3多时钟域5.2存储器带宽约束5.2.1存储器架构5.2.2高速缓存5.2.3行缓冲5.2.4其他存储器结构5.3资源约束5.3.1资源复用5.3.2资源控制器5.3.3重配置性5.4计算技术5.4.1数字系统5.4.2查找表5.4.3cordic5.4.4近似5.4.5其他方法5.5小结6点操作6.1单幅图像上的点操作6.1.1对比度和亮度调节6.1.2全局阈值化和等高线阈值化6.1.3查找表实现6.2多幅图像上的点操作6.2.1图像均值6.2.2图像相减6.2.3图像比对6.2.4亮度缩放6.2.5图像掩模6.3彩色图像处理6.3.1伪彩色6.3.2色彩空间转换6.3.3颜色阈值化6.3.4颜色校正6.3.5颜色增强6.4小结7直方图操作7.1灰度级直方图7.1.1数据汇集7.1.2直方图均衡化7.1.3自动曝光7.1.4阈值选择7.1.5直方图相似性7.2多维直方图7.2.1三角阵列7.2.2多维统计信息7.2.3颜色分割7.2.4颜色索引7.2.5纹理分析8局部滤波器8.1缓存8.2线性滤波器8.2.1噪声平滑8.2.2边缘检测8.2.3边缘增强8.2.4线性滤波器技术8.3非线性滤波器8.3.1边缘方向8.3.2非极大值抑制8.3.3零交点检测8.4排序滤波器8.4.1排序滤波器的排序网络8.4.2自适应直方图均衡化8.5颜色滤波器8.6形态学滤波器8.6.1二值图像的形态学滤波8.6.2灰度图像形态学8.6.3颜色形态学滤波8.7自适应阈值分割8.7.1误差扩散8.8小结9几何变换9.1前向映射9.1.1可分离映射9.2逆向映射9.3插值

河海大学王宏华线性系统理论教材及课件，课件很好，老师讲得明白

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。