基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓婚配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离婚配。
2019/3/25 6:56:02
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指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
2017/8/17 10:01:11
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实验7：RIP协议的OPNET仿真分析实验环境：OPNET内容：(1)了解RIP路由协议的距离向量算法；
(2)熟悉仿真工具OPNET的使用；
(3)给出一个网络拓扑，用OPNET仿真实现距离向量算法，运转后输出其各个节点的路由表
(2)熟悉仿真工具OPNET的使用；
(3)给出一个网络拓扑，用OPNET仿真实现距离向量算法，运转后输出其各个节点的路由表
2020/3/14 19:25:45
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本文介绍了家居防盗系统的国内外发展概况，综合比较了目前流行的几种短距离无线通信技术，认为ZigBee这种新兴的低功耗、低数据速率、低成本的无线网络技术是愈加适合无线家居防盗系统的技术标准。
所以选择ZigBee技术组建了家居防盗系统无线通信网络，该网络采用网状网络拓扑结构，具有自组网、自修复、传感器节点动态加入、自动报警功能。
并采用TI公司的芯片CC2530解决方案设计实现了一个基于ZigBee家居防盗系统，设计内容包括系统总体规划、系统硬件设计和系统软件设计
所以选择ZigBee技术组建了家居防盗系统无线通信网络，该网络采用网状网络拓扑结构，具有自组网、自修复、传感器节点动态加入、自动报警功能。
并采用TI公司的芯片CC2530解决方案设计实现了一个基于ZigBee家居防盗系统，设计内容包括系统总体规划、系统硬件设计和系统软件设计
2016/8/10 16:25:29
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第一讲：天文参数的计算。
计算日地距离、太阳赤纬角、真太阳时时差、太阳天顶角、太阳高度、太阳时角等第二讲：绝对于斜面的太阳位置计算第三讲：地外水平面辐射量计算第四讲：地外斜面辐射量的计算第五讲：地表斜面上辐射量的计算及两次问题解答
计算日地距离、太阳赤纬角、真太阳时时差、太阳天顶角、太阳高度、太阳时角等第二讲：绝对于斜面的太阳位置计算第三讲：地外水平面辐射量计算第四讲：地外斜面辐射量的计算第五讲：地表斜面上辐射量的计算及两次问题解答
2016/6/6 23:28:53
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当探测距离小于一定数值时，LED会被点亮，该安全数值经过宏定义来实现。
微控制器采用的是STM32F103VET6
微控制器采用的是STM32F103VET6
2020/11/23 10:41:04
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雷达进行PD测速主要是利用了目标回波中携带的多普勒信息，在频域实现目标和杂波的分离，它可以把位于特定距离上、具有特定多普勒频移的目标回波检测出来，而把其他的杂波和干扰滤除。
因而要求雷达必须具备很强的抑制杂波的能力，能在较强的杂波背景中分辨出运动目标的回波。
因而要求雷达必须具备很强的抑制杂波的能力，能在较强的杂波背景中分辨出运动目标的回波。
2020/6/5 8:20:18
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基于ArcGISJSAPI完成的两种距离和面积测量方式，文件内容包括封装好的类文件，测试页面，资源文件等。
2020/11/17 14:21:06
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针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。
2019/5/1 5:13:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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