机器学习及其分支深度学习主要任务是模拟或者实现人类学习行为,这些学习方法近年来在目标分类、语音识别等各项任务中取得巨大突破。
机器学的各种优化器极大了改善了学习模型的训练速度和泛化误差。
优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口,能够探索学习模型的结构和训练机制,是机器学习研究的重点之一。
对机器学习的优化器与超参数理论研究进行了综述,回顾了超参数的一般搜索方法,对和优化器直接关联的批量大小、学习率超参数的设置方法进行了总结,对优化器和超参数需要进一步研究的问题进行了讨论。
2025/1/11 4:05:23 1.57MB 优化器 超参数
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matlab开发-多电平级联H桥变换器的控制。
七电平移相移相脉宽调制CHB逆变器的THD研究
2025/1/11 1:55:27 1.67MB 未分类
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针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题,提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法。
利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖。
以NiosII软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系统,实现了视频检测的硬件与软件结合的嵌入式检测技术。
最后实验验证了设计的有效性。
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2025/1/11 1:18:13 333KB hipchat license
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详细记述了MATLAB神经网络使用方法和理论知识,通过实例详细说明神经网络在MATLAB中使用方法。
2025/1/10 14:30:02 927KB 神经网络
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研究了离焦量、脉冲能量、扫描间距、扫描速度和重复频率等激光加工参数对金属表面着色及微纳结构制备的影响机理,诱导制备了氧化膜、类光栅、凹坑和柱状突起4种结构,这些结构会使不锈钢表面产生薄膜干涉、光栅衍射和陷光等现象。
通过Matlab软件在工艺参数与颜色HSB值之间建立了一个单隐含层的反向传播(BP)神经网络,该神经网络的训练均方根误差为0.0078,色相H、饱和度S和亮度B的测试相对误差分别为23%,10.4%和5.6%。
该神经网络在一定程度上揭示了工艺参数与颜色之间的映射关系,使用该神经网络模型可以对激光着色效果作出有效的预测。
2025/1/10 14:27:45 13.14MB 激光技术 微纳结构 BP神经网 不锈钢
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本书讨论了操作系统中的基本概念与算法,并对大量实例(如Linux系统)进行了研究。
全书内容共分七部分,第一部分概要解释了操作系统是什么、做什么、是怎样设计与构造的,也解释了操作系统概念是如何发展起来的,操作系统的公共特性是什么。
第二部分进程管理描述了作为现代操作系统核心的进程以及并发的概念。
第三部分存储管理描述了存储管理的经典结构与算法以及不同的存储管理方案。
第四部分I/O系统对I/O进行了深入的讨论,包括I/O系统设计、接口、内部结构与功能等。
第五部分分布式系统介绍了分布式系统的一般结构以及连接它们的网络,讨论了分布存取策略、分布式文件系统及分布式系统中同步、通信等机制。
第六部分保护与安全介绍了操作系统中对文件、内存、CPU及其他资源进行操作的安全与保护机制。
第七部分案例研究,分析与讨论了Linux系统、Windows2000、WindowsXP、FreeBSD、Mach及Nachos等实例。
本书作为操作系统的入门教材,适合所有对操作系统这门学科感兴趣的读者参考,尤其适合高等院校计算机专业及相关专业的学生用做操作系统课程的教材或教学参考书。
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自己在做研究过程中积累的,全国地级市的底图,学习GIS的同学或研究人员,想要研究全国地级市相关课题的,可以下载,资料绝对靠谱。
2025/1/10 13:47:48 6.56MB GIS 地图
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c#.net从相机里实时获取照片仅供学习研究.
2025/1/10 5:50:17 90KB C# 获取图片 实时获取
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UHF波段高性能电调带通滤波器技术研究
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡