随着生活水平的不断提高，汽车成为人们生活不可或缺的一部分。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分：一研究国内外该课题方向的研究现状，对比不同算法的优缺点，研究不同算子提取车辆特征的效果；
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统，验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证，本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆，效果良好，速度在可接受的范围内。
汽车总量的不断攀升造成城市交通拥堵不堪，伴随而来是频发的交通事故。
在这个背景下智能交通越来越受到人们的关注，与此相关的目标检测技术的研究也得到很大的关注，车辆检测就是其中一个关键的组成部分。
车辆检测由于其本身具有的挑战性，例如车辆形状的不同，车辆的视角的不同，车辆的遮挡，光照的差异变化，使车辆检测成为一个十分困难的任务。
当前虽然对于车辆检测的研究已经取得一部分的成果，但是现存算法任然具有局限性，在各种环境下无法得到让人满意的效果，因此本文针对车辆检测进行了研究。
本文所做的工作主要包括两个部分：一研究国内外该课题方向的研究现状，对比不同算法的优缺点，研究不同算子提取车辆特征的效果；
二是基于前面的研究实现基于HOG特征与SVM分类器的车辆检测系统，验证研究算法的可行性。
经过车辆检测系统的仿真验证，本文研究的方法可以有效的提取图像中的车辆，效果良好，速度在可接受的范围内。
2023/12/16 11:31:01
43.09MB
1
基于HOG特征提取的图像分类器，HOG的核心思想是所检测的局部物体外形能够被光强梯度或边缘方向的分布所描述。
通过将整幅图像分割成小的连接区域称为cells，每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向，这些直方图的组合可表示出所检测目标的目标）描述子。
为改善准确率，局部直方图可以通过计算图像中一个较大区域称为block的光强作为measure被对比标准化，然后用这个measure归一化这个block中的所有cells.这个归一化过程完成了更好的照射/阴影不变性。
通过将整幅图像分割成小的连接区域称为cells，每个cell生成一个方向梯度直方图或者cell中pixel的边缘方向，这些直方图的组合可表示出所检测目标的目标）描述子。
为改善准确率，局部直方图可以通过计算图像中一个较大区域称为block的光强作为measure被对比标准化，然后用这个measure归一化这个block中的所有cells.这个归一化过程完成了更好的照射/阴影不变性。
2023/12/16 11:58:32
17KB
1
Matlab基于小波变换的快速图像匹配算法与实现-基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar基于小波变换的快速图像匹配算法与实现.rar 对于理解小波将图像分层后的特征很有帮助
2023/12/13 17:48:31
228KB
1
西风专辑查看器ASP.NETCore示例演示ASP.NETCoreAPI功能的示例Angular应用程序这是一个示例ASP.NETCore应用程序，它在具有Angular前端的API后端应用程序中演示了ASP.NETCore的基本功能。
该应用程序允许以交互方式浏览和编辑专辑列表和艺术家。
在桌面上：在移动Web浏览器中：在线样本：ASP.NET核心功能ASP.NETCore后端演示：创建一个API后端服务隔离业务逻辑和控制器代码使用基本存储库进行业务逻辑将代码分成单独的项目自定义用户身份验证CORS支持使用ASP.NETCore作为Angular2.0前端的后端该示例还包括一些“服务器端呈现的MVC”页面，用于浏览和查看专辑和歌手。
我将在以后添加编辑页面。
支持的版本：.NETCore5.05.0SDK或更高版本VisualStudio2019.8或更高版本角度特征Angular前端应用程序演示：基于页面的应用程序移动友好的自适应UI路由动画和页面过渡客户端和服务器端身份验证跟踪客户端和服
该应用程序允许以交互方式浏览和编辑专辑列表和艺术家。
在桌面上：在移动Web浏览器中：在线样本：ASP.NET核心功能ASP.NETCore后端演示：创建一个API后端服务隔离业务逻辑和控制器代码使用基本存储库进行业务逻辑将代码分成单独的项目自定义用户身份验证CORS支持使用ASP.NETCore作为Angular2.0前端的后端该示例还包括一些“服务器端呈现的MVC”页面，用于浏览和查看专辑和歌手。
我将在以后添加编辑页面。
支持的版本：.NETCore5.05.0SDK或更高版本VisualStudio2019.8或更高版本角度特征Angular前端应用程序演示：基于页面的应用程序移动友好的自适应UI路由动画和页面过渡客户端和服务器端身份验证跟踪客户端和服
2023/12/12 4:37:42
2.1MB
1
C#2008毕业设计论文：实验室设备管理系统+数据库，本系统功能主要分为用户登录、系统管理、设备管理、用户操作四个部分。
对于支持该系统的数据库，建立了2张表，分别是登录表和设备表。
这对每一项功能，都有必要的驱动信息和功能上的约束。
以设备管理功能为例，设备管理分为四部分：添加设备，删除设备，浏览设备，查询设备。
添加设备时应该能对一些有限制的信息做好正确的检查，录入的设备信息应包括设备编号、设备名称、购进时间、国别、供应商、价格、存放地点保管人、借用人，并且在信息输入时应及时对信息的合法性进行检查；
删除设备可以根据输入设备的名称进行删除；
查询设备主要是对具有相关特征的设备信息进行查找；
浏览设备是按照管理员的要求将用户所需的数据抽取出来自动生成报表，该项功能应该能够合理的抽取所需的信息集合，全面合理提供用户所需的数据。
对于支持该系统的数据库，建立了2张表，分别是登录表和设备表。
这对每一项功能，都有必要的驱动信息和功能上的约束。
以设备管理功能为例，设备管理分为四部分：添加设备，删除设备，浏览设备，查询设备。
添加设备时应该能对一些有限制的信息做好正确的检查，录入的设备信息应包括设备编号、设备名称、购进时间、国别、供应商、价格、存放地点保管人、借用人，并且在信息输入时应及时对信息的合法性进行检查；
删除设备可以根据输入设备的名称进行删除；
查询设备主要是对具有相关特征的设备信息进行查找；
浏览设备是按照管理员的要求将用户所需的数据抽取出来自动生成报表，该项功能应该能够合理的抽取所需的信息集合，全面合理提供用户所需的数据。
2023/12/11 23:22:28
320KB
1
传统访问控制模型不适合数字城市异构、跨域、动态变化的特征，容易造成用户使用服务信息的泄露。
本文在分析传统访问控制模型基础上，结合数字城市服务特点，设计了数字城市网络中细粒度访问控制模型，给出自适应访问控制策略及实施策略算法并对其性能进行了分析。
分析结果表明该模型能够满足不断变化或扩展的动态安全需求，而且相比传统访问控制模型，性能也得到了提高。
本文在分析传统访问控制模型基础上，结合数字城市服务特点，设计了数字城市网络中细粒度访问控制模型，给出自适应访问控制策略及实施策略算法并对其性能进行了分析。
分析结果表明该模型能够满足不断变化或扩展的动态安全需求，而且相比传统访问控制模型，性能也得到了提高。
2023/12/11 10:10:01
1MB
1
VO2膜作为相变温度最接近室温的热致相变材料,相变前透过率高,探测器可正常工作,吸收来袭激光能量相变后透过率低,起到保护探测器作用,可用在激光防护领域。
膜层厚度对透过率有很大影响,采用吸收膜的特征矩阵方法加以分析,通过VO2膜的折射率及消光系数等光学参数,计算出薄膜相变前后透过率。
按照符合透过率相变前75%,相变后5%的薄膜,计算出厚度,结合对溅射产额和溅射速率的计算,可得到制备时间。
在硒化锌基片上制备了VO2膜,用红外分光光度计测量出相变前后透过率为79.2%和12.3%。
样品经轮廓仪测量得到的厚度与计算得到的厚度基本相符。
膜层厚度对透过率有很大影响,采用吸收膜的特征矩阵方法加以分析,通过VO2膜的折射率及消光系数等光学参数,计算出薄膜相变前后透过率。
按照符合透过率相变前75%,相变后5%的薄膜,计算出厚度,结合对溅射产额和溅射速率的计算,可得到制备时间。
在硒化锌基片上制备了VO2膜,用红外分光光度计测量出相变前后透过率为79.2%和12.3%。
样品经轮廓仪测量得到的厚度与计算得到的厚度基本相符。
2023/12/11 5:13:47
659KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB