要求：（1）包含基本的实体元素：球、多面体、锥体、柱体、曲面等；
（2）有全局光照效果和纹理功能；
（3）程序具有交互功能.详细实验报告.北邮图形学作业

原创的C#/WPF通用自动更新模块源码，具有使用简单、节省服务器空间与流量、可完全自定义更新内容展示等特点。
详细介绍与使用方法可见我的文章https://blog.csdn.net/q408774831/article/details/81876761刚才的传错了

小程序日历组件，包含当月日历展示，上一月、下一月日期查看，回到今天等功能，代码由微信开发和工具完成。
该资源包含.wxml、.css、.js文件，使用时直接引入项目，根据所需修改css样式即可。
如有发现代码运行出错，请在csdn博客https://blog.csdn.net/sinat_33184880下留言告诉我

springboot整合neo4j图数据库，连接mysql、neo4j，实现将mysql数据插入neo4j中！对neo4j数据进行增删改查，统计分析、关系遍历等功能！通过d3对查询数据进行页面展示！

此商城是基于jsp+mysql开发，可以实现前台的展示以及后台数据的连接，进行数据的增删改查，对自身的代码量有一定的提升。

Demo本身没有什么功能，只是包括一些UI上的逻辑，意在展示MVVM的开发方式和MVVMDemo.SysFramwork.MVVM下核心代码。

#3D_Garment_Tryon_System3D虚拟试衣系统随着网络的普及和虚拟现实技术的发展，三维虚拟试衣技术已成为国内外学术界普遍关注和研究的重要课题。
三维服装虚拟试衣系统(3DGarmentVirtualTry-OnSystem)主要包括四个部分：用户试衣时的人体识别、姿势检测；
三维虚拟人体模型的构建与匹配，三维虚拟衣物模型的构建，三维衣物在虚拟人体的着装试穿。
目前我们在三维试衣系统相关理论的基础上，从研究三维人体、衣物建模理论出发，结合物理模型、图形处理等方法，实现了以上四个部分，并对其中一些关键技术进行了研究。
人体识别和姿势检测的研究方面，针对精准度要求较高的情况，我们采用N-best人体识别模型，用深度置信神经网络来对模型进行训练，能够检测出图片中任意姿势各个身体部件；
针对实时性要求较高的情况，我们采用SVM模型，可以判断出几种常见的人们试衣时的动作。
三维虚拟人体建模中，首先我们建立集成于软件中的人体模型库，主要是使用专用的三维人体造型软件Poser，将其中人体模型导出为OBJ文件，再根据OBJ文件的存储格式，提取出人体曲面的顶点信息，然后采用稀疏表示和三角剖分技术，利用一个个小三角形来逼近人体各部件的曲面；
而用户人体模型则是根据用户输入的人体信息，查找模型库中相匹配的人体模型并进行一定调整，最后结合检测到的用户姿势来展示用户特定的人体模型。
对于虚拟试衣，通过衣片三角剖分优化、二维到三维的转化、三维衣片虚拟缝合，构建了简单的衣物模型，基于碰撞检测技术，研究并实现了衣物虚拟穿在了人体模型身上的真实样子，如有褶皱、垂悬等等效果。

本资源是是以思维导图的形式展示了关于Web前端项目开发的流程图，很详细，需者自取。

基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）基于Hbase的网站日志分析系统（附带web展示页面）

目　录前言 1第1章系统开发技术介绍 3§1.1第1章JavaEE应用体系结构 3§1.1.1JavaEE应用多层体系结构 3§1.1.2JavaEE结构的优势 3§1.2Struts框架 3§1.2.1MVC设计模式 4§1.2.2Struts体系结构 4§1.3Hibernate框架 6§1.3.1ORM(对象关系映射) 6§1.3.2Hibernate简介 6§1.3.3Hibernate体系结构 6§1.4Hibernate框架 8§1.4.1Spring简介 8§1.4.2Spring核心技术 8§1.4.3Spring框架结构 9第2章系统分析 11§2.1系统可行性分析 11§2.1.1技术可行性 11§2.1.2社会可行性 11§2.2系统功能需求分析 12§2.3系统功能组成 13§2.3.1用例模型 13§2.3.2系统前台、后台UML活动图 15第3章数据库设计 17§3.1数据库选择 17§3.2系统表结构设计 17第4章系统详细设计和实现 23§4.1前台设计 23§4.1.1前台主页设计和实现 23§4.1.2登录注册模块 23§4.1.3商品展示模块 25§4.1.4购物车模块 28§4.1.5订单模块 30§4.2后台设计 30§4.2.1用户管理 31§4.2.2商品管理 31§4.2.3订单管理 33§4.2.4库存管理 34结论 36参考文献 37致谢 38

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。