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二级分类:
关于肤色分割的matlab源代码
关于肤色分割的MATLAB代码,RGB颜色空间转换为Ycbcr颜色空间并进行非线性变换后判别肤色
2019/7/26 18:47:37
934B
肤色分割,matlab源代码
1
基于opencv2的骨架提取代码python实现
基于opencv和python的骨架提取代码,利用击中不击中变化实现细化操作。
切分以后,结合深度学习识别技术,可以对字符数字等印刷体有一个比较理想的分割和识别效果。
本人亲测有生成结果图片和原图片对照实例,可以动态展现骨架提取过程,具体参照rar文件包。
有问题随时沟通。
2020/2/2 12:53:23
42KB
opencv2
python3
骨架提取
1
酿酒葡萄数据集WGISD
WGISD酿酒葡萄数据集可用于分类,实例分割,目的检测
2020/6/2 12:28:01
393.84MB
数据集
农业
分类
分割
1
语义分割中各类别mIoU计算
demo_mIoU.py运转后得到8位的预测图,可在mIoU.py中与mask计算得出各类别的mIoU值,以及整个测试集的mIoU。
demo_mIoU.py与mIoU.py直接在pycharm下run即可。
参考博客:https://blog.csdn.net/brf_UCAS/article/details/112383722
2022/10/9 22:55:06
4KB
mIoU
pytorch
1
cg法matlab代码-SCI-Solver_FEM:SCI-Solver_FEM是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。它旨在通过
cg法matlab代码GPUTUM:有限元求解器GPUTUMFEM解算器是为处理FEM线性系统而编写的C++/CUDA库。
它旨在通过使用GPU硬件快速处理FEM系统。
该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的ZhisongFu和T.JamesLewis编写。
该代码背后的理论发表在下面的链接中。
目录-[FEM知识](#fem-aknowledgements)-[需求](#requirements)-[建筑物](#building)-[Linux和OSX](#linux-and-osx)-[Windows](#windows)-[运行示例](#running-examples)-[使用库](#using-the-library)-[测试](#testing)有限元知识****作者:付志松(a)詹姆斯·刘易斯(b)罗伯特·M·柯比(a)罗斯·惠特克(a)该库可处理GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。
支持多种网格格式,并由和读取。
用于分割非结构化网格。
用于测试。
要求Git,CMake(推荐3.0+
2022/10/9 16:12:56
1.5MB
系统开源
1
U-net细胞分割,已进行标注,可间接训练~
细胞图像数据,可用于U-net语义分割训练。
2022/10/7 10:52:09
85.69MB
人工智能
Unet
1
用于图像分割的自顺应扩散流活动轮廓
用于图像分割的自顺应扩散流活动轮廓,Matlab程序已经调好,自己加载图片即可
2021/3/5 12:33:36
86KB
MATLAB
图像分割
活动轮廓
1
Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz
matlab2018a整包共三个完整文件Matlab2018aLinux64Crack.tar.gz2.1MB,R2018a_glnxa64_dvd1.iso7.5G,R2018a_glnxa64_dvd2.iso5.1G,总大小超过10G,为方便下载,在linux下采用spilt进行了分割,分撒发到csdn进行保存,共计1改23份,2改16分,track未改。
供本人备份以及有需要的下载使用,现在分值过多换成免费的还行。
恢复时采用cat即可,spiltcat请自行百度
2015/5/4 21:23:48
1.98MB
matlab2018a
linux
多文件拆分
1
图片分割MATlab代码(初学者)
初学者运用
2021/2/5 11:51:52
214KB
Matlab
分割算法
1
Python-FastSCNN的PyTorch完成快速语义分割网络
Fast-SCNN的PyTorch完成:快速语义分割网络
2017/7/16 21:57:02
6.44MB
Python开发-机器学习
1
共 901 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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