EEMD通过添加高斯白噪声并进行平均的方法，处理了EMD的模态混叠问题。
但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。
针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(CompleteEEMDwithAdaptiveNoise，CEEMDAN)方法。
该方法特别适合ECG信号处理。
但其会因为白噪声残留较大，导致筛分次数增加，以及分解失败，因而计算效率不高。
针对以上问题，Torres等提出了一种噪声自适应完备总体平均经验模态分解(CompleteEEMDwithAdaptiveNoise，CEEMDAN)方法。
该方法特别适合ECG信号处理。
2015/1/13 21:21:28
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华科古代数字信号处理参考书（姚）及课件古代数字信号处理参考书及课件古代数字信号处理参考书及课件古代数字信号处理参考书及课件古代数字信号处理参考书及课件
2018/8/15 3:24:45
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在现代通信系统中，由于信号中经常混有各种噪声和干扰，所以很多信号分析都是基于滤波器而进行的，而数字滤波器是通过数值运算实现滤波，具有处理精度高、稳定、灵活、不存在阻抗匹配问题等优点，可以实现模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理，提出了IIR数字滤波器的设计方法，并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为：首先对滤波器的原理和设计进行了介绍；
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念，其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型；
接着简单介绍MATLAB，并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍；
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程，最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词：MATLAB，IIR数字滤波器，模拟滤波器
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性，可分为两种，即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
实现IIR滤波器的阶次较低，所用的存储单元较少，效率高，精度高，而且能够保留一些模拟滤波器的优良特性，因而应用很广。
Matlab软件以矩阵运算为基础，把计算、可视化及程序设计有机融合到交互式工作环境中，并且为数字滤波的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
尤其是Matlab中的信号处理工具箱使各个领域的研究人员可以直观方便地进行科学研究与工程应用。
本文根据模拟滤波器的设计原理，提出了IIR数字滤波器的设计方法，并在MATLAB环境下实现了IIR数字滤波器的设计和仿真。
其主要内容概括为：首先对滤波器的原理和设计进行了介绍；
接着描述了IIR数字滤波器的基本概念，其中包括系统的描述、系统的传递函数、系统的模型；
接着简单介绍MATLAB，并对数字滤波器在MATLAB环境下如何实现进行了介绍；
重点描述了IIR数字滤波器的设计过程，最后对IIR滤波器进行仿真。
关键词：MATLAB，IIR数字滤波器，模拟滤波器
2017/10/26 3:40:54
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2019年电赛D题自用信号处理单片机，主控芯片为stm32h750vbt6，四路adc以SMA头引出，也可作为两路差分的adc使用，并可以复用为两路dac，带误点原子的TTF屏幕接口，矩阵键盘，预留三路串口（其中一路以usb加ch340g引出），以及12个空引脚。
赠送自用的全套库文件。
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2019/2/11 6:55:35
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MATLAB使用大全涵盖739个典型实例，紧密结合实际工程使用，编程技巧贯穿其中涵盖数值分析、数据可视化、系统仿真、数字图像处理、系统建模、符号计算、数字信号处理、神经网络8大使用领域，本资源是其对应的PPT。
2017/8/3 20:02:29
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小波分析、Hilbert-Huang变换，EMD-AR谱提取柴油机活塞、活塞销毛病特征EMD-包络谱变速器毛病诊断人工神经网络的MATLAB实现及应用研究BP人工神经网络的MATLAB函数BP人工神经网络在机械毛病诊断中的应用模糊聚类分析在机械毛病诊断中的应用模糊神经网络在机械毛病诊断中的应用遗传算法在机械毛病诊断中的应用实例粒子群算法在机械毛病诊断中的应用实例支持向量机在机械毛病诊断中的应用信号处理工具箱，emd、wavelet、libsvm、nnet、tftb
2016/5/2 2:48:33
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基于MATLABGUI设计的数字信号处理零碎，可以实现基本的信号生成，信号分析和信号滤波以及简单的语音信号处理等功能。
其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；
信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；
信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；
语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。
其中信号生成模块可实现正弦波、方波、三角波、高斯白噪声、chrip信号的生成和叠加；
信号分析模块支持基本的傅氏变换下的频域分析功能；
信号滤波模块可以实现数字低通、高通、带通、带阻下的切比雪夫、巴特沃思、椭圆滤波器的设计和滤波处理；
语音信号处理模块可以实现音频文件的读取、播放、叠加噪声、滤波等功能。
2019/7/1 10:53:02
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空间谱估计是阵列信号处理最主要的两个研究方向之一，在过去三十年得到了蓬勃发现，理论日趋成熟。
而MUSIC算法又是空间谱估计中最为经典的算法，为许多工程项目所采用。
本文首先对空间谱估计的基本原理进行了详细的论述，并在此基础上利用MUSIC算法实现了基于圆阵的二维测角。
然后，在算法功能评估方面，本文提出了一套评估方法，并对该方法的无偏性进行了验证。
利用这套评估方法，分别讨论了在单目标和双目标两种情况下，幅相误差、信噪比、阵面孔径、阵元数、信源位置及采样点数等参数对于测角结果的影响，并重点考察了双目标情况下这些参数对分辨力及分辨精度的影响。
此外，本文还对信号之间的相关性对测角结果的影响程度做了一定的研究。
在此基础上，形成了对MUSIC算法的一个比较系统的功能评估。
而MUSIC算法又是空间谱估计中最为经典的算法，为许多工程项目所采用。
本文首先对空间谱估计的基本原理进行了详细的论述，并在此基础上利用MUSIC算法实现了基于圆阵的二维测角。
然后，在算法功能评估方面，本文提出了一套评估方法，并对该方法的无偏性进行了验证。
利用这套评估方法，分别讨论了在单目标和双目标两种情况下，幅相误差、信噪比、阵面孔径、阵元数、信源位置及采样点数等参数对于测角结果的影响，并重点考察了双目标情况下这些参数对分辨力及分辨精度的影响。
此外，本文还对信号之间的相关性对测角结果的影响程度做了一定的研究。
在此基础上，形成了对MUSIC算法的一个比较系统的功能评估。
2017/3/1 10:13:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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