原创代码，当然小部份照常拿来主义，中间部份原创。
反对于不重启降级，降级失败规复，固件正当性校验等，搜罗测试app以及残缺IAP
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2023/4/29 7:34:56
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博客附带资源，大部份来自于大神浅墨（毛星云）上面是配套博客http://blog.csdn.net/UltramanGaia520/article/details/52388832阻滞学习的同砚尽量即便去浅墨的博客上以及民间教程深入学习，我只是略微记实下自己的总结，若有不详尽之处,敬请体贴
2023/4/29 5:40:45
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用卷积神经收集识别手写数字图像，使用部份MINST数据集，MATLAB编程，搜罗一个卷积层，一个池化层，一个全毗邻层，一个藏匿层。
2023/4/29 4:57:10
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UDP协议全称“用户数据报协议”，UserDatagramProtocol，是一种传输层协议。
UDP协议是一种无毗邻的协议，不提供数据报的分组、组装，差迟数据包的传输举行确认，当报文发送出去后，发送端不体贴报文能否残缺的抵达对于端。
这个听起来像是缺陷的特色，却是UDP协议最大的短处。
这种报文处置方式遴选了UDP协议资源破费小，处置速率快，所以每一每一音频、视频以及普通数据传递时使用UDP比力多。
就譬如音频或者视频吧，巨匠在看视频大概听音乐的时候，都是谋求数据传输更快一些，而在传输进程中，无意偶然丢一两个数据包，对于部份下场并不会暴发太大的影响。
UDP协议是一种无毗邻的协议，不提供数据报的分组、组装，差迟数据包的传输举行确认，当报文发送出去后，发送端不体贴报文能否残缺的抵达对于端。
这个听起来像是缺陷的特色，却是UDP协议最大的短处。
这种报文处置方式遴选了UDP协议资源破费小，处置速率快，所以每一每一音频、视频以及普通数据传递时使用UDP比力多。
就譬如音频或者视频吧，巨匠在看视频大概听音乐的时候，都是谋求数据传输更快一些，而在传输进程中，无意偶然丢一两个数据包，对于部份下场并不会暴发太大的影响。
2023/4/28 20:21:38
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对于PreactorSIMATICITPreactorAPS是一系列软件，其中搜罗了低级排程(AP)以及低级排产(AS)产物，提供的版本有：Express、Standard、Professional以及Ultimate版本。
PreactorAS可帮手您更好地舆解制作进程及实现更好的可视性，经由此软件对于制作进程的增强型抑制，实现为了更高的机械行使率、按时交付、“假如”场景的影响阐发，发现瓶颈并给出若干示例。
PreactorAS同样也适宜非制作情景，由于资源解放实际适用于许多行业规模。
对于破产周期不平稳的“面向库存破费”公司，需要更牢靠的方式来方案产能以及库存，PreactorAP提供了一个方案货物，该货物付与便于使用的电子表格，然则还带有互动图表，以便用户能够残缺把握下场。
不合于依靠临时MPS数据来作置办遴选的电子表格以及其余使用法度圭表标准，Preactor适宜使用大宗数据，可反对于受解放破费以及不受解放破费，它还提供了一个货物，可在不合场景中实施“假如”盘算，从而在弥留部份实现真正的资源飞腾。
Preactor可提供更高的敏捷性，答允从现有体系输入数据（譬如，BoM以及定单），或者在使用法度圭表标准内输入数据。
其可反对于齐全尺度的制作进程，您可使用软件现有的成果，也可使用Ultimate版本在进程中削减特定例律。
PreactorAS可帮手您更好地舆解制作进程及实现更好的可视性，经由此软件对于制作进程的增强型抑制，实现为了更高的机械行使率、按时交付、“假如”场景的影响阐发，发现瓶颈并给出若干示例。
PreactorAS同样也适宜非制作情景，由于资源解放实际适用于许多行业规模。
对于破产周期不平稳的“面向库存破费”公司，需要更牢靠的方式来方案产能以及库存，PreactorAP提供了一个方案货物，该货物付与便于使用的电子表格，然则还带有互动图表，以便用户能够残缺把握下场。
不合于依靠临时MPS数据来作置办遴选的电子表格以及其余使用法度圭表标准，Preactor适宜使用大宗数据，可反对于受解放破费以及不受解放破费，它还提供了一个货物，可在不合场景中实施“假如”盘算，从而在弥留部份实现真正的资源飞腾。
Preactor可提供更高的敏捷性，答允从现有体系输入数据（譬如，BoM以及定单），或者在使用法度圭表标准内输入数据。
其可反对于齐全尺度的制作进程，您可使用软件现有的成果，也可使用Ultimate版本在进程中削减特定例律。
2023/4/28 18:27:37
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C#记事本（实现为了向上，向下查找，交流以及部份交流，留存，另存为等成果）。
底子模拟了windows的记事本成果。
底子模拟了windows的记事本成果。
2023/4/28 15:33:31
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yum装置所需的部份软件：yum-3.2.29-40.el6.centos.noarch.rpm以及yum-3.2.29-30.el6.noarch.rpm
2023/4/28 13:46:11
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Spark是一个漫衍式的内存盘算框架，其特色是能处置大规模数据，盘算速率快。
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
Spark络续了Hadoop的MapReduce盘算模子，相比之下Spark的盘算进程相持在内存中，削减了硬盘读写，能够将多个操作举行并吞后盘算，于是提升了盘算速率。
同时Spark也提供了更丰厚的盘算API。
MapReduce是Hadoop以及Spark的盘算模子，其特色是Map以及Reduce进程高度可并行化；
进程间耦合度低，单个进程的失败后能够重新盘算，而不会导致部份失败；
最弥留的是数据处置中的盘算逻辑能够很好的转换为Map以及Reduce操作。
对于一个数据集来说，Map对于每一条数据做相同的转换操作，Reduce能够按前提
2023/4/28 13:58:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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