自己训练的车辆识别分类器级联层数16基于HOG特征

对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。
比较不同核函数的结果。
（注意讨论算法中参数设置的影响。
）来自课程设计，附上matlab源代码，可以成功调试出来。

本次实验训练了多个用于垃圾图片分类识别的模型，采用迁移学习的方法选取性能较好的模型进行调优改进，最终的模型识别准确率在93%以上（30个epoch)；
然后将训练好的模型部署在华为云上，生成API接口进行调用；
最后设计了一个可视化程序调用API接口来进行展示，方便用户使用。

基于MATLAB的树叶图像特征分类识别，图像分析处理分割特征提取分类识别等亲测可用，谢谢支持。

高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。
包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。
里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试。
（网页版的0

已进行七种表情分类的JAFFE人脸表情库，开心、厌恶、愤怒、恐惧、中性、悲伤、惊讶

用som进行信号分类的多个实例，matlab语言

C#遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类，基于IDL8.2实现的.

丹尼斯MUD-多人文字冒险沙箱Dennis是一个受启发的MUD（多用户地下城，又名多玩家文本冒险）和协作写作练习，其中所有内容均由用户使用游戏内命令创建。
游戏从一个空房间开始，然后一个或多个玩家通过添加房间，出口和物品，并为其分配描述和属性来建立一个世界。
游戏中的help命令为游戏中的每个命令提供了分类列表和用法说明。
这是早期Alpha中的实验项目，并且经常添加新功能。
错误和向后不兼容的更新是可以预期的。
公共测试实例通常保持运行。
使用Web客户端或通过telnet在端口37380上的同一主机上访问它。
默认配置有一个配置文件defaults.config.example.js

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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。