CYC型传感器指导书，新手必入。
差动变压器（互感式）的功能…………………………………………27十二、29十三、30十四、31十五、32十六、差动螺管式（自式）传感器的静态位移功能………………………32十七、33十八、激励频率对差动螺管式传感器的影响…………………………………35十九、电涡流传感器的静态标定……………………………………………36二十、被测体材料对电涡流传感特性的影响………………………………37二十一、37二十二、38二十三、39二十四、40二十五、霍尔式传感器的交流激励特性………………………………………41二十六、霍尔式传感器的应用—振幅测量之四………………………………41二十七、磁电式传感器的功能…………………………………………………43二十八、压电传感器的动态响应实验…………………………………………44二十九、压电传感器引线电容对电压放大器的影响、电荷放大器…………45……………………………………交流全桥的应用—差动变压器（互感式）零点残余电压的补尝…………………………差动变压器（互感式）的标定…………………………………………差动变压器（互感式）的应用—振幅测量之二………………………差动变压器（互感式）的应用—电子秤之二…………………………感差动螺管式（自感式）传感器的振幅测量

libmysqlclient.so.18,接待大家下载！

GTK#是对流行的跨平台图形用户界面库（GUI）GTK+的包装。
这个包是封装层需求依赖的底层库，包含nuget需求的外部依赖项。
gtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exegtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exegtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exegtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exegtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exegtk3-runtime-3.24.18-2020-05-19-ts-win64.exe

目录网盘文件永世链接01.数据通信网络基础02.网络参考模型03.实现VLAN间通信04.链路聚合05.ACL原理与配置06.网络地址转换07.网络服务与应用08.广域网技术09.网络编程与自动化10.Wlan概述11.IPv6基础12.华为VRP系统13.网络层IP编址14.IP路由基础15.OSPF基础16.以太网交换基础17.Vlan原理与配置18.生成树19.实现VLAN间通信

依据TAF-WG4-AS0015-V1.0.0:2018《挪动智能终端安全能力技术要求》和TAF-WG4-AS0016-V1.0.0:2018《挪动智能终端安全能力测试方法》，提供五级安全能力测评。

最新数据验证身份证号15位18位，手机号挪动、联通、电信以及新147号段

包括以下文件：oracleasm-2.6.18-164.el5-2.0.5-1.el5.i686.rpmoracleasm-2.6.18-164.el5xen-2.0.5-1.el5.i686.rpmoracleasmlib-2.0.4-1.el5.i386.rpmoracleasm-support-2.1.7-1.el5.i386.rpm

InformixESQLC开发中文完整版包含以下章节：1.INFORMIX产品引见2.INFORMIX-ESQL/C引见3.数据库stores54.在INFORMIX-ESQL/C中嵌入SQL语句5.编译INFORMIX-ESQL/C程序6.在INFORMIX-ESQL/C中使用简单变量7.ESQL/C简单插入语句8.ESQL/C程序中的SQL通讯区9.ESQL/C程序中的异常检测10.ESQL/C中单记录的检索和查询11.ESQL/C程序中使用DECIMAL数据类型12.ESQL/C中使用DATETIME和INTERVAL数据类型13.ESQL/C中使用VARCHAR数据类型14.SQL游标概览15.ESQL/C程序中使用滚动游标16.ESQL/C中的数据库删除和修改操作17.ESQL/C程序中使用更新游标18.在ESQL/C程序中使用插入游标19.在ESQL/C程序中使用BYTE和TEXT数据类型20.提高ESQL/C程序的运行效率21.在ESQL/C中有效使用滚动游标22.控制数据库服务23.动态SQL基本知识24.使用动态描述区域的动态SQL25.使用SQLDA的动态SQL

SAP中文标准教材汇总贴以下为目前收集到的全部中文标准教材清单：AC010_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf财务会计的业务流程AC040_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf管理会计中的业务流程AC200_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf会计定制I：总分类帐、应收帐款、应付帐款AC201_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf付款及催款程序、信函、利息计算AC205_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf财务结算AC305_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf资产会计AC505_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf产品成本计划AC520_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf按库存生产和与销售订单相关生产（服务）的成本对象控制AC605_ZH_Col62_FV_Part_A4.pdf获利能力分析AC610_ZH_Col52_FV_Part_A4.pdf利润中心会计BW305_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI企业报表、查询和分析（第1部分）BW306_ZH_Col74_FV_Part.pdfBI企业报表、查询和分析（第2部分）BW310_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI企业数据仓储BW330_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI建模和实施BW350_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI数据获取BW370_ZH_Col74_FV_Part_A4.pdfBI集成计划SCM500_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf采购流程SCM510_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf库存管理和库存盘点SCM515_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf发票校验SCM520_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf.pdf采购SCM525_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf.pdf基于耗费的计划和预测SCM550_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf.pdfMM中的跨功能定制SCM600_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf销售和分销流程SCM605_ZH_Col73_FV_Part_A4.pdf销售SCM610_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf交货流程SCM615_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf开票SCM620_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf销售订单管理中的定价SCM650_ZH_Col81_FV_Part_A4.pdf.pdf销售和分销中的跨功能定制注：总大小335MB,分18个包，全部下载后解压。

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。