LDR6023CSSOP16是乐得瑞科技针对USBType-C标准中的Bridge设备而开发的双USB-CDRP接口USBPD通信芯片。
具备PowerNegotiation数据包透传功能，切换DataRole功能，以及通过VDM协商让智能设备进入ALTMODE的功能,并针对各大手机品牌的USB-C兼容性进行了特别优化，适合于手机音频转接器应用场景。
LDR6023C还可以兼容模拟USBTYPE-C耳机的识别。
具备PowerNegotiation数据包透传功能，切换DataRole功能，以及通过VDM协商让智能设备进入ALTMODE的功能,并针对各大手机品牌的USB-C兼容性进行了特别优化，适合于手机音频转接器应用场景。
LDR6023C还可以兼容模拟USBTYPE-C耳机的识别。
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65个车牌号字符模板20*40,不含字母I和O，以为可能跟数字1和0混淆。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
全部为二值化图片，背景色为黑，前景色为白。
可用于车牌号识别技术中的模板匹配。
2024/10/20 3:28:52
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针对广告监管和假冒伪劣商品识别两个问题，设计一个基于区块链的二维码包装广告监管和防伪溯源系统。
介绍了3个关键技术：二维码、区块链和PythonDjangoWeb框架；
对系统体系框架的顶层用户、中间层系统服务和底层区块链网络的需求进行分析，再依据需求分析设计了3个子系统即二维码子系统、广告监管子系统和防伪溯源子系统，最后利用Django框架，使用Python技术与MySQL，采用B/S架构，开发Web应用系统。
本应用系统能对商品生产、流通、推广、销售的全过程进行灵活、细粒度的控制访问，提升了商品与服务的品质。
介绍了3个关键技术：二维码、区块链和PythonDjangoWeb框架；
对系统体系框架的顶层用户、中间层系统服务和底层区块链网络的需求进行分析，再依据需求分析设计了3个子系统即二维码子系统、广告监管子系统和防伪溯源子系统，最后利用Django框架，使用Python技术与MySQL，采用B/S架构，开发Web应用系统。
本应用系统能对商品生产、流通、推广、销售的全过程进行灵活、细粒度的控制访问，提升了商品与服务的品质。
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现在市面上有很多人脸识别以及人变对比的SDK，比如说FACE++（旷世）、阿里云、百度云、科大讯飞、云从科技等等，基本上都是通过API调用返回相应的数据，经过资料查询以及体验部分第三方的API，最后我选择了Android自带的人脸识别的SDK，亲测有效，话不多说，代码走起。
2024/10/19 16:17:09
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用于动作识别的3DResNet这是以下论文的PyTorch代码：该代码仅包括对ActivityNet和Kinetics数据集的培训和测试。
如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。
提供了此代码的PyTorch（python）版本。
PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，WideResNet，ResNeXt和DenseNet。
引文如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容：@article{hara3dcnns,author={KenshoHaraandHirokatsuKataokaandYutaka
如果您想使用我们的预训练模型对视频进行分类，请使用。
提供了此代码的PyTorch（python）版本。
PyTorch版本包含其他模型，例如预激活ResNet，WideResNet，ResNeXt和DenseNet。
引文如果您使用此代码或预先训练的模型，请引用以下内容：@article{hara3dcnns,author={KenshoHaraandHirokatsuKataokaandYutaka
2024/10/19 8:22:28
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这是基于WIN7X86下的VS2015项目，需要自行安装opencv，该项目自带人脸库，经测试，识别率最高为92.8%
2024/10/19 5:37:38
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前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。
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2024/10/19 5:21:56
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【固乔快递批量查询助手】是一款快递信息批量查询软件，支持多个快递接口选择，包括菜鸟裹裹、快递100、中通速递、京东物流、百度一下、快递鸟等接口，能够自动识别单号，查询速度非常快。
具有界面简洁、查询速度快、操作简单、功能强大的特点。
批量查询快递物流的速度较快，最快的速度是万单只需要5分钟，结果准确。
是很多电商大咖、仓储物流中心的好帮手。
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是很多电商大咖、仓储物流中心的好帮手。
2024/10/19 1:53:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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