本文利用非线性度理论和Lyapunov泛函的方法得到了不动点的存在性和唯一性和具有连续分布时滞的区间Hopfield神经网络的交错棒稳定性。
性更有效且容易应用。
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用java实现卷积神经网络,平台是eclipse,如何用eclipse导入可以参考http://blog.csdn.net/baidu_37107022/article/details/70209949,作者是http://www.cnblogs.com/fengfenggirl
2023/10/17 14:18:40 1.81MB CNN JAVA ECLIPESE
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这个代码是智能五子棋代码,使用python实现,可视化界面,有基于规则的算法和基于神经网络的算法,可以实现一定水准的五子棋棋力。
2023/10/17 8:23:33 12KB AI 五子棋 Python CNN
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对抗基于深度神经网络的隐写分析的对抗示例
2023/10/17 5:57:22 1.46MB 研究论文
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BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的matlab代码,可以直接运行!
2023/10/17 4:43:06 47KB BP非线性
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神经网络控制,神经网络与控制结合神经网络控制,神经网络与控制结合神经网络控制,神经网络与控制结合神经网络控制,神经网络与控制结合
2023/10/16 16:16:10 1.45MB 神经网络 PID 控制
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本书以MATLABR2016a为平台,通过专业技术与大量典型实例相结合,介绍了各种典型网络的训练过程和实际应用。
全书共27个案例,从实用角度出发,详尽地讲述感知器网络、线性神经网络、RBF神经网络、BP神经网络、反馈神经网络及自组织神经网络等内容,扩展介绍神经网络在其他工程领域的实际应用。
2023/10/16 12:58:18 53KB MATLAB 神经网络设计 典型实例 27例
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c-c++写的卷积神经网络,没有使用库,都是自己写的函数,是vs工程文件,minst手写库识别,最基础的cnn
2023/10/14 17:03:14 45.78MB cnn c c++
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上图视频测试链接:https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/1.3D卷积神经网络相比于2D卷积神经网络,3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。
因此,其主要应用视频、行为识别等领域居多。
3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用:安防监控。
(检测识别异常行为:如打架,偷东西等)监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
(例如,鸡蛋灌饼制作程序:和面,擀面团,打鸡蛋,摊饼等动作)判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别,在实际生活环境中,在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视
2023/10/14 14:14:47 283KB opencv opencv神经网络 video
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在matlab程序中,可以实现粒子群算法优化bp神经网络的算法,可用不同数据
2023/10/14 3:46:11 6KB matlab pso bp
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡