本书系统介绍了禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群优化算法、人工神经网络算法和拉格朗日松弛算法等现代优化计算方法的模型与理论、应用技术和应用案例。
全书共7章,第1章是后6章内容的基础,主要介绍算法复杂性的基本概念和启发式算法的评价方法,后6章分别介绍各个现代优化计算方法。
本书可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材,也可供相关专业研究人员参考。
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此为PDF电子书.要源码的见我其他下载资源.总共4个分卷,此为第1个.下全了才能正常解压.国内电子设计界著名教授北航夏宇闻又一力作!本书是《Verilog数字系统设计教程》(第2版)的姊妹篇。
内容简介回到顶部↑VerilogSOPC高级实验教程是为学习Verilog语言之后,想在FPGA上设计并实现嵌入式数字系统的人们而专门编写的。
本实验教程是《Verilog数字系统设计教程》(第2版)的后续课程,是姊妹篇。
本书通过由浅入深的10个实验,详细地介绍了ModelSim6.0和QuartusⅡ8.1的操作步骤,扼要地介绍了QuartusⅡ8.1的主要设计资源和SOPCBuilder等工具的应用方法,并阐述了如何配合自己设计的Verilog模块和FPGA中的内嵌处理器NiosⅡ等现成IP资源,设计并实现高性能嵌入式硬件/软件系统。
本实验教程也可以作为集成电路设计专业系统芯片(SoC)前端逻辑设计和验证课程的实验教材。
为了使阐述的内容更加具体,本教程中的每个实验均选用AlteraFPGA(型号为CycloneⅡEP2C35F672C8)实现,并在革新科技公司专业级实验平台GXSOC/SOPC运行通过。
本书可作为电子信息、自动控制、计算机工程类大学本科高年级学生和研究生的教学用书,亦可供其他工程技术人员自学与参考。
目录回到顶部↑第1讲ModelSimSE6.0的操作 1.1创建设计文件的目录 1.2编写RTL代码 1.3编写测试代码 1.4开始RTL仿真前的准备工作 1.5编译前的准备、编译和加载 1.6波形观察器的设置 1.7仿真的运行控制 总结 思考题第2讲Quartus8.1入门 2.1QuartusⅡ的基本操作知识 2.2QuartusⅡ的在线帮助 2.3建立新的设计项目 2.4用线路原理图为输入设计电路 2.5编译器的使用 2.6对已设计的电路进行仿真 2.7对已布局布线的电路进行时序仿真 总结 思考题.第3讲用Altera器件实现电路 3.1用CycloneⅡFPGA实现电路 3.2芯片的选择 3.3项目的编译 3.4在FPGA中实现设计的电路 总结 思考题第4讲参数化模块库的使用 4.1在QuartusⅡ下建立引用参数化模块的目录和设计项目 4.2在QuartusⅡ下进入设计资源引用环境 4.3参数化加法-减法器的配置和确认 4.4参数化加法器的编译和时序分析 4.5复杂算术运算的硬件逻辑实现 总结 思考题第5讲锁相环模块和SignalTap的使用第6讲QuartusⅡSOPCBuilder的使用第7讲在NiosⅡ系统中融入IP第8讲LCD显示控制器IP的设计第9讲BitBLT控制器IP第10讲复杂SOPC系统的设计本书的结束语附录GXSOC/SOPC专业级创新开发实验平台
2025/4/23 21:32:17 11.44MB Verilog SOPC FPGA
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在实现点击左侧导航栏,右侧不刷新页面显示网页内容的方法有很多,可以通过ifram实现、可以使用div绑定a或者li的点击事件阻止a的默认行为,用jQuery的load()可以来加载这个div,即将网页放入div中,当然也可以用下面的方式实现,采用ajax技术实现局部刷新,
2025/4/23 20:21:22 563KB flask ajax 异步加载
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研究了基于运动想象的皮层脑电信号ECoG的特点,针对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号,通过提取频带能量获得了想象左手小指及舌头运动时的特征,结合Fisher,SVM-RFE及L0算法对特征进行选择,采用10段交叉验证的方法得到训练数据集在各维特征数下的识别正确率并选出最佳特征组合.结果表明:三种特征选择方法中SVM-RFE算法所选出的特征组合可以获得最低的识别错误率以及最低的特征维数,针对所选出的特征组合,使用训练数据集的特征对线性支持向量机进行训练,使用训练好的模型对测试数据集进行分类,识别正确率可以达到94%.
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STM32单片机I2C驱动OLED驱动芯片SH1107和SH1106的驱动程序里面程序的名字为SH1107,但SH1106的驱动方法基本一致示例图片为64*128,实际可能需要调整起始坐标位置才能显示全
2025/4/23 13:06:17 1.72MB OLED SH1107 SH1106 STM32
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聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法,同时也是数据挖掘的一个重要算法。
聚类(Cluster)分析是由若干模式(Pattern)组成的,通常,模式是一个度量(Measurement)的向量,或者是多维空间中的一个点。
聚类分析以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。
2025/4/23 8:31:55 5KB 聚类算法 人工智能
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1、Qt界面加载网络摄像头,并实时显示,根据头文件中的宏定义来区分使用哪种方式。
①Qt信号槽更新界面,②c语言回调方式更新界面2、使用OpenCV、RTSP打开摄像头3、适合初学者4、本人使用Qt5.10.0、vs2015、opencv3.4.3,必须在运行根目录添加opencv动态库或将此库添加环境变量5、里面涉及到一些单例模式、类静态成员的用法,后期再整理,供大家共同成长
2025/4/23 1:20:26 4KB opencv 网络摄像头 RTSP Qt信号槽
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QGIS为开源地理信息软件,目前教程大多为英文,国内相关操作问题的解答较少,把自己工作中用到的常用操作整理了word,包含:1、怎么获取路网shp2、Highway字段解释3、加载在线地图方法4、从经纬度信息到点图层5、怎么分类展示图层里面的元素6、怎么编辑点图层7、怎么新建图层8、怎么保存整个项目
2025/4/22 20:30:18 7.51MB qgis
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该方法需要基于有限的观测数据估计自相关序列,当数据长度较短时,估计误差会比较大,AR参数的计算就会引入很大的误差。
从而导致功率谱估计出现谱线分裂与谱峰频率偏移等现象。
2025/4/22 16:02:25 18KB AR模型
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目的:通过调研目前教学管理系统中的成绩管理子系统,了解成绩管理子系统的业务流程;
通过分析比较,结合用户对成绩管理子系统的改进意见与实现情况,运用面向对象思想方法,设计和实现一个满足功能和性能,并有所创新的成绩管理子系统,以提高成绩管理的自动化、友好性等。
本系统基于.NET平台和SQLServer数据库,通过毕业设计,可以使学生对.NET结构下开发B/S模式的分布式三层数据库系统有一个全面的了解。
本系统从功能上划分可分为以下几大模块:功能模块管理,组权限管理,学生信息管理,课程信息管理,学生成绩管理,授课信息管理,学生信息查询,学生成绩统计等几大模块。
以下将对各子模块进行说明。
功能模块管理:将系统功能模块保存到数据库中以便于动态地进行不同用户组权限的分配等操作。
本模块包括功能模块的添加,删除,修改等。
组权限管理:对用户进行分组,并将权限设置到不同的用户组。
学生信息管理模块:输入学生基本信息,并可以对学生信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以关键字查询并从数据库里调出的学生基本信息.输出学生基本信息,学号、班号、姓名查询的信息结果。
课程信息管理:设置课程号,课程名,先修课等课程信息。
成绩信息管理模块:输入成绩信息,并可以对成绩信息进行添加、查询、修改、删除。
还可以用关键字查询并调出数据库里的学生基本成绩信息的修改、删除等。
输出查询的学生成绩信息。
授课信息管理:对教师授课信息的调度,安排等信息的管理。
学生信息查询:本模块是可对学生成绩进行查询,可按学号,姓名,年龄,所在院系,入学年份等不同条件独立查询或进行模糊查询。
学生成绩统计:对学生成绩总分,平均分等进行统计。
系统管理员后台用户名为admin密码为www.mycodes.net普通用户(测试用例)用户名为:user01,密码:111111DB下为Sql数据库,附加即可论文下为该程序的论文及论文目录
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡