生成jni高用的c的so文件，并经过java调用该接口，实现能/dev/下的设备驱动的操作

web3j需要在java8的环境才能运转使用前先通过如下命令启动节点geth--identity"xiaohong"--rpc--rpccorsdomain"*"--rpcaddr"192.168.1.105"--datadir"./"--port"30303"--nodiscover--rpcapi"personal,db,eth,net,web3,miner"--networkid1999console2＞＞geth.log

少喝一个Gulp的插件信息包裹少喝描绘更少的gulp插件节点版本＞=0.10较少的版本2.x|3.7+Gulp版本3.x安装npminstallgulp-less基本用法varless=require('gulp-less');varpath=require('path');gulp.task('less',function(){returngulp.src('./less/**/*.less').pipe(less({paths:[path.join(__dirname,'less','includes')]})).pipe(gulp.dest('./public/css')

目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD

目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD

目前正在思考区块链技术在政务大数据的应用和落地场景，联系到区块链的主要特性，也就是：去中心化（Decentralized）：由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
去信任（Trustless）：系统中所有节点之间无需信任也可以进行买卖，因为数据库和整个系统的运作是公开透明的，在系统的规则和时间范围内，节点之间无法欺骗彼此。
集体维护（CollectivelyMaintain）：系统是由其中所有具有维护功能的节点共同维护的，系统中所有人共同参与维护工作。
可靠数据库（ReliableD

一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。

Spring.NET是一个应用程序框架，其目的是协助开发人员创建企业级的.NET应用程序。
它提供了很多方面的功能，比如依赖注入、面向方面编程（AOP）、数据访问抽象及ASP.NET扩展等等。
Spring.NET以Java版的Spring框架为基础，将Spring.Java的核心概念与思想移植到了.NET平台上。
第一章序言第二章简介2.1.概述2.2.背景2.3.模块2.4.许可证信息2.5.支持第三章背景3.1.控制反转第一部分核心技术第四章对象、对象工厂和应用程序上下文4.1.简介4.2.IObjectFactory，IApplicationContext和IObjectDefinition接口引见4.2.1.TheIObjectFactory和IApplicationContext4.2.2.对象定义4.2.3.对象的创建4.2.3.1.通过构造器创建对象4.2.3.2.通过静态工厂方法创建对象4.2.3.3.通过实例工厂方法创建对象4.2.4.泛型类的对象创建4.2.4.1.通过构造器创建泛型类的对象4.2.4.2.通过静态工厂方法创建泛型类的对象4.2.4.3.通过实例工厂方法创建泛型类的对象4.2.5.对象标识符（id和name）4.2.6.Singleton和Prototype4.3.属性，协作对象，自动装配和依赖检查4.3.1.设置对象的属性和协作对象4.3.2.构造器参数解析4.3.2.1.根据参数类型匹配构造器参数4.3.2.2.根据参数索引匹配构造器参数4.3.2.3.根据名称匹配构造器参数4.3.3.详细讨论对象属性和构造器参数4.3.3.1.设置空值4.3.3.2.设置集合值4.3.3.3.设置泛型集合的值4.3.3.4.设置索引器属性4.3.3.5.内联对象定义4.3.3.6.idref节点4.3.3.7.引用协作对象4.3.3.8.value和ref节点的简短格式4.3.3.9.复合属性名4.3.4.方法注入4.3.4.1.查询方法注入4.3.4.2.替换任意方法4.3.5.引用其他对象或类型的成员4.3.5.1.使用对象或类的属性值进行注入4.3.5.2.使用字段值进行注入4.3.5.3.使用方法的返回值进行注入4.3.6.IFactoryObject接口的其它实现4.3.6.1.Log4Net4.3.7.使用depends-on4.3.8.自动装配协作对象4.3.9.检查依赖项4.4.类型转换4.4.1.枚举类型的转换4.4.2.内置的类型转换器4.4.3.自定义类型转换器4.4.3.1.使用CustomConverterConfigurer类4.5.自定义对象的行为4.5.生命周期接口4.5.1.1.IInitializingObject接口和init-method属性4.5.1.2.IDisposable接口和destroy-method属性4.5.2.让对象了解自己的容器4.5.2.1.IObjectFactoryAware接口4.5.2.2.IObjectNameAware接口4.5.3.IFactoryObject接口4.6.抽象与子对象定义4.7.与IObjectFactory接口交互4.7.1.获得IFactoryObject对象本身，而非其产品4.8.使用IObjectPostProcessor接口自定义对象4.9.使用IObjectFactoryPostProcessor定制对象工厂4.9.1.PropertyPlaceholderConfigurer类4.9.1.1.使用环境变量进行替换4.9.2.PropertyOverrideConfigurer类4.10.使用alias节点为对象添加别名4.11.IApplicationContext简介4.12.配置应用程序上下文4.12.1.注册自定义解析器4.12.2.创建自定义资源处理器4.12.3.配置类型别名4.12.4.注册类型转换器4.13.IApplicationContext接口的扩展功能4.13.1.上下文继承4.13.2.使用IMessageSource接口4.13.3.在Spring.NET内部使用资源4.13.4.松耦合事件模型4.13.5.IApplicationContext的事件通知4.14.定制IApplicationContex中对象的行为4.14.1.IApplicationContextAware标识接口4.14.2.IObjectPostProcessor接口4

传统的gpsr在ns2下模仿动态环境时，有无法更新坐标的问题，这里进行了改进，可以直接用

开发人员正在转向分散存储，以此来避免审查，服务器中断和黑客攻击。
使用分散式系统，连接可以动态地找到通过Internet的最有效路径，并绕过拥塞或破坏。
Algorand区块链提供了一种去中心化，可扩展且安全的协议，使其成为共享信息的出色媒介，但是，Algorand买卖的当前最大票据大小为1KB，从而限制了所传输数据的数量。
大文件无法有效地存储在区块链上。
一方面，区块链充斥着必须在区块链网络内传播的数据。
另一方面，由于区块链是在许多节点上复制的，因此需要大量的存储空间而没有立即实现的目的。
IPFS是一个文件共享系统，可用于更有效地存储和共享大文件。
它依赖于可以轻松存储在区块链中的加密哈希。
但是，IPFS不允许用户与选定的各方共享文件。
如果需要共享敏感或个人数据，则这是必需的。
在上载到IPFS之前，文件内容加密可保护敏感数据免受未经授权的访问。
然后利用Algorand区块链技术来跟踪文件哈希和文件名，从而确保透明性和速度。
Algorand-IPFS集成使我们能够创建具有安全数字内容的分散式应用程序。
!!!演示请查看该站点，其中列出了要共享的纯/加密文

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。