多目标算法：NSGA-II，SPEA2，PAES，PESA-II，OMOPSO，MOCell，AbYSS，MOEA/D，GDE3，IBEA，SMPSO，SMPSOhv，SMS-EMOA，MOEA/D-STM，MOEA/D-DE，MOCHC，MOMBI，MOMBI-II，NSGA-III，WASF-GA，GWASF-GA，R-NSGA-II，CDG-MOEA，ESPEA，SMSPO/RP单目标算法：遗传算法（变体：世代，稳态），进化策略（变体：精英或mu+lambda，非精英或mu，lambda），DE，CMA-ES，PSO（Stantard2007，Standard2011）），珊瑚礁优化。
可以并行执行的算法：NSGA-II，SMPSO，GDE3，SPEA2，PESA-II包含的问题：问题族：ZDT，DTLZ，WFG，CEC2009，LZ09，GLT，MOP，CEC2018古典问题：库尔索，丰塞卡，沙弗，Viennet2，Viennet3受约束的问题：Srinivas，Tanaka，Osyczka2，Constr_Ex，Golinski，Water，Viennet4组合问题：多目标TSP学术问题：OneMax，OneZeroMax质量指标：超量，扩散，世代距离，反世代距离，反世代距离加，加性ε。
变量表示方式：二进制，实数，整数，置换，混合编码（实数+二进制，整数+实数）。

基于Windows的软件安全典型漏洞利用策略探究与实践

无论是Linux还是其他类的UNIX系统，都只允许root用户运行全部命令并执行软件包的安装、更新、移除以及其他一些会对系统形成重要修改的特定操作。
然而，也有部分系统管理员允许其他用户正常使用sudo配置以运行此类重要命令并进行关键性系统操作。
也有一些系统管理员会共享root用户密码(这种作法并不推荐)，这意味着普通系统用户也能够通过su命令访问root用户账户。
另外，sudo也允许用户作为root(或者其他用户身份)执行命令，具体由安全策略指定：读取并解析/etc/sudoers，查看调用用户及其权限。
而后提示该调用用户输入密码(通常为该用户的密码，也可为目标用户的密码，或者以NOPASSW

企业网络安全管理策略.doc网络安全管理制度.docH3C网络管理解决方案.docOpManager网络管理综合解决方案.pdf计算机信息系统安全管理制度.doc某公司信息安全管理制度.pdf随着企业信息化水平的逐步提高，网络安全与否，直接关系到油田生产和科研的正常进行。
网络安全是一个系统的、全局的管理问题，网络上的任何一个漏洞，都会导致全网的安全问题。
如果不进行有效的安全防护，网络信息系统将会遭到具有破坏性的攻击和危害。

摘要：为了优化协作通信系统的功能，提出了一种基于信道容量增益的中继节点选取策略，并在此基础上提出了源节点和中继节点最优功率分配算法．通过采用凸优化的算法，功率在源节点和中继节点问得到了合理的分配．理论分析和仿真验证表明，所提算法能以较低的复杂度显著提高系统功能和功率效率，因而可以有效地用于基于中继传输的协作通信中．

(1)管理员设置策略以及用户(例如一个用户对一个hive数据库相关的权限）(2)用户通过jdbcbeeline去请求HiveServe2(3)hive权限check，请求rangerapi获取策略能否已经更新，更新了就利用新的策略，如果没有更新利用本地缓存数据，plugin会30秒访问ranger服务更新策略(4)hiveserver2可以通过grant和revoke去请求ranger服务去更新策略(5)check和grant和revoke操作记录会放到ranger的audit审计日志里。
主要步骤：(1)check能否有admin的权限和创建的用户数据检验(2)初始化XPortalUser和X

首先，论文的题目是“中小型园区网的设计与实现”。
在这个题目中，包含了几个方面的要求。
第一，网络规模是“中小型”，因此，论文中网络的规模不能太小，我不希望最后的结果是用一个集线器或交换机连接了十几台或几十台计算机，因为这样真是没有什么技术含量了。
当然，我也不希望网络过大，因为一个大的网络会有很多实际问题需要解决，而这些问题的解决对于大家来说是有一定困难的。
比较理想的网络规模是由500台至1000台计算机组成的一个网络，这样的话，有许多我们学过的网络知识可以被利用，比如IP地址的规划，VLAN的划分，等等。
第二，网络的类型是“园区网”。
园区网是局域网应用的一个特例，包括企业网、校园网等多种方式。
园区网有一定的地理分布范围，不应该简单地位于一个办公室或一个较小的区域。
第三，论文要求有网络的设计过程，包括对网络需求的分析、网络拓扑的规划、网络设备的部署计划、VLAN的划分、IP地址的分配等等，如果需要，可以包括网络的安全策略、访问控制等。
第四，论文要有网络的实现过程。
这一实现过程需要在论文中以明确的方式说明，包括对网络设备及终端设备的配置要求等，但并不要求用真实的网络设备来实现。
实现过程应该是设计过程的继续，要与设计过程密切相关。
需要注意的是，网络的设计与实现都是以需求分析为依据的，整个论文应该是一个整体，切不可前后脱节。

《群体智能与仿生计算》是2012年电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、张桦。
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。
全书共分为12章，内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌寻食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。
其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；
人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；
量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。

配对买卖（PairsTrading）是指八十年代中期华尔街著名投行MorganStanley的数量买卖员NunzioTartaglia成立的一个数量分析团队提出的一种市场中性投资策略，，其成员主要是物理学家、数学家、以及计算机学家。
GanapathyVidyamurthy在《PairsTrading:QuantitativeMethodsandAnalysis》一书中定义配对买卖为两种类型：一类是基于统计套利的配对买卖，一类是基于风险套利的配对买卖。

深度强化学习是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL算法潜力无限,AlphaGo是目前该算法最成功的使用案例。
DRL算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合能力下构成的一种增强算法。
深度强化学习算法主要包括基于动态规划(DP)的算法以及基于策略优化的算法,这本书共10章,首先以AlphaGo在围棋大战的伟大事迹开始,引起对人工智能发展和现状的引见,进而引见深度强化学习的基本知识。
然后分别引见了强化学习(重点引见蒙特卡洛算法和时序差分算法)和深度学习的基础知识、功能神经网络层、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN),以及深度强化学习的理论基础和当前主流的算法框架。
最后引见了深度强化学习在不同领域的几个应用实例。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。