该方案以AT89C52/AT89C51单片机为核心，进行了对测速系统发射、接收、显示以及计算的设计。
通过对单片机内部编写程序，使其发生40KHz的方波脉冲信号，通过放大发射电路向被测目标方向发射，当超声波与汽车相遇并前往时，经过放大整形电路输入单片机，再经过基于单片机所设计的测频计测出前往声波的频率，即可运用多普勒效应计算出被测目标的速度。
本文所设计方案均由Proteus8.6版本进行仿真并由KeiluVision4软件进行编码实现功能。

基于FPGA的100M频率计设计功能描述：该频率计是以FPGA为核心器件，嵌入mc8051IP核，并以整形电路、1602液晶显示器等作为核心设计而成的等精度频率计。
通过1602液晶显示被测频率值、周期、脉宽、占空比，闸门时间在0.1—10S连续可调，测量范围为0.1Hz—100MHz。

2007年北京真实GPS轨迹数据，NMEA格式，京开高速，可以供大家测量导航法式用。

Splunk_ML_Toolkit_Algorithms其他MLTK算法添加的第一个算法是OPTICS聚类算法。
这是对DBSCAN算法的某些改进。
scikit-learn实现（）使用默认设置，min_pts=5并使用欧氏距离进行测量。
另外，max_eps是可以减少计算时间的有用功能。
需要检查您能否正确注册了算法？运行这个：|休息/servicesNS/nobody/-/configs/conf-algos|表标题

提出了一种激光线宽测量新方法—系统参数不敏感型循环损耗补偿循环延迟自外差法（LC-RDSHI）。
通过对系统输出功率谱密度函数进行推导以及拍频功率谱仿真，分析讨论了该方法对系统参数不敏感的特性。
在此基础上，搭建相应实验装置，观测了系统参数对LC-RDSHI输出功率谱的影响，发现实验观测结果与理论分析相吻合。
此外，基于不同的实验系统参数，将本方法与传统的LC-RDSHI进行了线宽测量比较。
结果表明，系统参数不敏感型LC-RDSHI具有更高的线宽测量精度，并且测试过程愈加简单，从而具有更好的应用前景。

使用STM32F4系列单片机（本次使用的是STM32F429，此程序F4全系列使用，只需留意修改好主频就行了）加陶晶驰3.5寸T0系列串口屏，由触摸屏上的按键开启测量，然后显示信号峰峰值，频率，画出波形，判断波形。
对频率变化的信号测量频率后确定时钟触发频率，即确定了采样率，用ADC双通道测量两路信号，用DMA传输至一个数组内存中，然后显示波形、计算Vpp、并对数据进行FFT，分析频谱确定波形名称（可判断正弦波，三角波，方波，脉冲波（有误差），锯齿波，等幅DTMF）

使用的板子是误点原子探索版，程序也是基于原子哥的程序改编，目的是为了学习，分享想，代码特点是传感器测量一次数据（100个），在SD卡中建立一个txt文档，保存记录。

（1）常用功能测量（2）空间分析1、叠加分析（Buffer，Clip，Union，Merge，Intersect，ConvexHull）2、缓冲区分析（点、线、面缓冲区分析）（3）网络分析(最短路径查询、动态模仿)（4）几何变换（面转线、线转面）（5）地图查询（属性查图、图查属性）（6）坐标系（设置，获取，改变参考）（7）出版制图（打印输出，添加文本，添加图例、比例尺、指北针）（8）失栅转换（栅格转矢量、矢量转栅格）（9）右键菜单（10）鹰眼（11）符号渲染

基于Android的移动医疗终端系统由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成，主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户，居家方便快速检测血压、血糖指标，自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案，以便远程分析监控或就医治疗；
另一方面，终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断，如血压异常，心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况；
特别的终端还加入亲情关怀功能，将测量的健康数据以短信的方式定时发送到指定的家属手基于Android的移动医疗终端系统由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成，主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户，居家方便快速检测血压、血糖指标，自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站，医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案，以便远程分析监控或就医治疗；
另一方面，终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断，如血压异常，心脏听诊音异常等，并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况；
特别的终端还加入亲情关怀功能，将测量的健康数据以短信的方式定时发送到指定的家属手机上，便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯，系统在界面上进行了特别设计，如字体较大，操作简单，提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块，主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
机上，便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯，系统在界面上进行了特别设计，如字体较大，操作简单，提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块，主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。

基于FPGALCD1602显示，（1~100MHZ）频率测量，占空比测量，（1~5M）两路方波工夫差，相位差测量误差1%，内有代码详解。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。