里面包含最新的、国内外的、各个行业的有关大数据运用的352个案例分析，还有白皮书，给你更好的idea！！！

关于教育大数据的论文。
包含知识追踪、先生表现预测、学习概念间关系提取、教育知识图谱等方面。
本人计算机专业，资源包含论文基本上是数据挖掘顶会以及教育类会议顶会的论文。

大数据学习道路+知识点大梳理.pdf

详细描述了大数据核心数据管理的构架和设计，分开讲解数据管理的各个层面内容。

创建数据库时我也是乱找，始终找不到好的，这是整理现在使用的正式库的，我们是专注医疗和诊断大数据，与300多家医院对接病例用的数据库，供大家参考下，希望能协助到你们！

与硬件通信的程序基本上要用到串口，虽然qt5以后集成了串口通信类，但是个人觉得那个串口通信类有点问题，在linux上表现很好，windows上大数据会有怪怪的问题出现，而且只能在qt5以上的版本才能用，无奈大部分的嵌入式linux上还停留在4.7.1到4.8.5左右的版本，所以本人不断喜欢用第三方的串口通信类做处理。
程序调试中经常需要串口调试，甚至还需要模拟设备数据回复，甚至串口转网络出去，特意将这些常用功能都做到一个串口调试助手中去。
基本功能：1：支持16进制数据发送与接收。
2：支持windows下COM9以上的串口通信。
3：实时显示收发数据字节大小以及串口状态。
4：支持任意qt版本，亲测4.7.04.8.54.8.75.4.15.7.05.8.0。
5：支持串口转网络数据收发。
高级功能：1：可自由管理需要发送的数据，每次只要从下拉框中选择数据即可，无需重新输入数据。
2：可模拟设备回复数据，需要在主界面开启模拟设备回复数据。
当接收到设置好的指令时，立即回复设置的回复指令。
例如指定收到0x160x000xFF0x01需要回复0x160x000xFE0x01，则只需要在SendData.txt中添加一条数据1600FF01:1600FE01即可。
3：可定时发送数据和保存数据到文本文件:，默认间隔5秒钟，可更改间隔时间。
4：在不断接收到大量数据时，可以暂停显示数据来查看具体数据，后台依然接收数据但不处理，无需关闭串口来查看已接收到的数据。
5：每次收到的数据都是完整的一条数据，而不是脱节的，做了延时处理。
6：一套源码随处编译，无需更改串口通信类，已在XP/WIN7/UBUNTU/ARMLINUX系统下成功编译并运行。

有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的功能会比期望差很多。
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的功能。
如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行功能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。
数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的功能调优问题。
数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。
数据倾斜俩大直接致命后果。
1数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。
2运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。
我们以10

Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea

主题：信息与大数据的伦理成绩，ppt中包含剪辑过的视频

大数据时代：生活,工作与思想的大变革Vitkor.Big.Data.A.Revolution.That.Will.Transform.How.We.Live.Work.and.Think.2013.epub以及epub阅读器，包含中英文两个版

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。