boost库中文帮助文档.1.Boost.AccumulatorsPreface序言User'sGuide用户指南Acknowledgements鸣谢Reference参考手册2.Boost.AnyIntroduction简介Examples例子Reference参考手册Acknowledgements鸣谢3.Boost.ArrayIntroduction简介Reference参考手册DesignRationale设计原理Formoreinformation...更多信息...Acknowledgements鸣谢4.Boost.Concept_CheckConceptreference概念参考5.Boost.Date_TimeConceptual概念说明GeneralUsageExamples常见用例Gregorian格里历PosixTimePosix时间LocalTime本地时间DateTimeInput/Output日期时间的输入/输出Serialization序列化Details细节Examples例子LibraryReference库参考手册6.Boost.ForeachIntroduction简介Extensibility可扩展性Portability可移植性Pitfalls缺陷HistoryandAcknowledgements历史与鸣谢7.Boost.FunctionIntroduction简介History&CompatibilityNotes历史与兼容性说明Tutorial教程Reference参考手册FrequentlyAskedQuestions常见问题MiscellaneousNotes杂项说明Testsuite测试套件8.Boost.Functional/HashIntroduction简介Tutorial教程Extendingboost::hashforacustomdatatype为定制的数据类型扩展boost::hashCombininghashvalues组合散列值Portability可移植性DisablingTheExtensions禁止扩展ChangeLog变更历史Reference参考手册Links链接Acknowledgements鸣谢9.Boost.InterprocessIntroduction简介QuickGuidefortheImpatient快速入门Somebasicexplanations基本说明Sharingmemorybetweenprocesses进程间的共享内存MappingAddressIndependentPointer:offset_ptr映射地址无关的指针：offset_ptrSynchronizationmechanisms同步机制ManagedMemorySegments管理内存段Allocators,containersandmemoryallocationalgorithms分配器、容器和内存分配算法Directiostreamformatting:vectorstreamandbufferstream直接iostream格式化：vectorstream和bufferstreamOwnershipsmartpointers智能指针的所有权Architectureandinternals体系结构与内部细节CustomizingBoost.Interprocess定制Boost.InterprocessAcknowledgements,notesandlinks鸣谢、说明与链接Boost.InterprocessReference参考手册10.Boost.IntrusiveIntroduction简介Intrusiveandnon-intrusivecontainers介入式与非介入式容器HowtouseBoost.Intrusive如何使用Boost.IntrusiveWhentouse?何时使用？Conceptsummary概念摘要Pre

以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。
以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列。

通过加权组合基于序列的特征并增强多个SVM来预测蛋白质-DNA结合残基

unity游戏开发使用的导表工具，根据Excel数据表生成对应的数据类型并编译到dll，使用反射将数据填充到类的实例并最终序列化为二进制文件供游戏读取。
对应博客地址https://blog.csdn.net/oldherowang/article/details/82527073

tensorflow使用一维卷积对序列数据进行训练

eWebEditor是一个所见即所得的在线编辑器。
顾名思义，就是能在网络上使用所见即所得的编辑方式进行编辑图文并茂的文章、新闻、讨论贴、通告、记事等多种文字处理应用。
eWebEditor11.0中文商业版（内置word导入等功能）

5类癫痫脑电数据，脑电数据是印度学家VarunBajaj和RamBilasPachori对正常人和癫痫病患者测试的数据。
脑电信号数据由五个子集组成，分别为Z，O，N，F，S，每个脑电子集包含100个信道序列，每个信道持续时间为23.6秒,信号采样点是4097个数据点。

近期，AAAI2021所有paperlist放出，本文发现基于序列推荐（SequentialRecommendation，SR）相关的接受paper还不少，序列推荐这几年比如时序性行为分析、冷启动序列推荐、线上实时推理机制等等一些列前沿的方法和应用受到了很多人的关注，也是当前比较火的topic。

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使用LightGBM执行建模。
超参数调整是通过3倍时间序列交叉验证完成的。
推理最终预测（接下来28天的单位销售额）是通过递归推断进行的。
结果我的最终提交在5500多个团队中排名前3％，并为我赢得了银牌！

对于航拍图像序列，结合Qt中Qthread，多线程并发拼接。
分组处理。
可使用NPU-DRONEMAP进行实验，提供一种解决思路

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。