针对LEO卫星网络路由算法，提出了一种OPNET路由仿真模型。
该仿真模型主要由卫星网络域、卫星节点域和路由进程域组成。
卫星网络域实现网络拓扑结构的动态变化，节点域利用无线仿真机制进行数据的发送和接收，路由进程域完成具体算法的实现。
该仿真模型主要由卫星网络域、卫星节点域和路由进程域组成。
卫星网络域实现网络拓扑结构的动态变化，节点域利用无线仿真机制进行数据的发送和接收，路由进程域完成具体算法的实现。
2023/7/24 13:47:41
859KB
1
摘要：本系统以直流电流源为核心，AT89S52单片机为主控制器，通过键盘来设置直流电源的输出电流，设置步进等级可达1mA，并可由数码管显示实际输出电流值和电流设定值。
本系统由单片机程控输出数字信号，经过D/A转换器（AD7543）输出模拟量，再经过运算放大器隔离放大，控制输出功率管的基极，随着功率管基极电压的变化而输出不同的电流。
单片机系统还兼顾对恒流源进行实时监控，输出电流经过电流/电压转变后，通过A/D转换芯片，实时把模拟量转化为数据量，再经单片机分析处理，通过数据形式的反馈环节，使电流更加稳定，这样构成稳定的压控电流源。
实际测试结果表明，本系统输出电流稳定，不随负载和环境温度变化，并具有很高的精度，输出电流误差范围±5mA，输出电流可在20mA~2000mA范围内任意设定，因而可实际应用于需要高稳定度小功率恒流源的领域。
本系统由单片机程控输出数字信号，经过D/A转换器（AD7543）输出模拟量，再经过运算放大器隔离放大，控制输出功率管的基极，随着功率管基极电压的变化而输出不同的电流。
单片机系统还兼顾对恒流源进行实时监控，输出电流经过电流/电压转变后，通过A/D转换芯片，实时把模拟量转化为数据量，再经单片机分析处理，通过数据形式的反馈环节，使电流更加稳定，这样构成稳定的压控电流源。
实际测试结果表明，本系统输出电流稳定，不随负载和环境温度变化，并具有很高的精度，输出电流误差范围±5mA，输出电流可在20mA~2000mA范围内任意设定，因而可实际应用于需要高稳定度小功率恒流源的领域。
2023/7/24 6:34:26
179KB
1
针对传统捕获方法无法应用于中国北斗二代的新型无源导航信号,在GPS卫星信号捕获方法的基础上,提出一种BD2卫星信号捕获方法,消除了数据位跳变或NH码翻转导致的相关值变化,提高了BD2卫星信号的捕获效率。
测试结果表明,该方法能够有效地实现BD2卫星信号的捕获。
测试结果表明,该方法能够有效地实现BD2卫星信号的捕获。
2023/7/23 9:30:48
119KB
1
。
一般方向此版本重点关注以下内容：我们尝试通过持久缓存提高构建性能。
我们尝试使用更好的算法和默认值来改善长期缓存。
我们尝试通过更好的TreeShaking和代码生成来提高bundle的大小。
我们试图提高与Web平台的兼容性。
我们尝试在v4中实现功能时清理处于怪异状态的内部结构，而不引入任何重大更改。
我们现在尝试通过引入重大更改来为将来的功能做准备，以使我们能够尽可能长时间地使用v5。
迁移指南=＞<=重大变化：拆除删除过时的物品v4中弃用的所有项目均已删除。
迁移：确保您的webpack4版本不打印弃用警告。
以下是一些已删除但在v4中没有弃用警告的内容：现在必须仅将一个参数（可以是对象，字符串或函数）传递给IgnorePlugin和BannerPlugin。
弃用代码新的弃用包括弃用代码，因此更易于引用。
语法已弃用require.in
一般方向此版本重点关注以下内容：我们尝试通过持久缓存提高构建性能。
我们尝试使用更好的算法和默认值来改善长期缓存。
我们尝试通过更好的TreeShaking和代码生成来提高bundle的大小。
我们试图提高与Web平台的兼容性。
我们尝试在v4中实现功能时清理处于怪异状态的内部结构，而不引入任何重大更改。
我们现在尝试通过引入重大更改来为将来的功能做准备，以使我们能够尽可能长时间地使用v5。
迁移指南=＞<=重大变化：拆除删除过时的物品v4中弃用的所有项目均已删除。
迁移：确保您的webpack4版本不打印弃用警告。
以下是一些已删除但在v4中没有弃用警告的内容：现在必须仅将一个参数（可以是对象，字符串或函数）传递给IgnorePlugin和BannerPlugin。
弃用代码新的弃用包括弃用代码，因此更易于引用。
语法已弃用require.in
2023/7/21 8:22:56
34KB
1
全哈希算法（SecureHashAlgorithm）主要适用于数字签名标准（DigitalSignatureStandardDSS）里面定义的数字签名算法（DigitalSignatureAlgorithmDSA）。
对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。
当接收到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。
在传输的过程中，数据很可能会发生变化，那么这时候就会产生不同的消息摘要
对于长度小于2^64位的消息，SHA1会产生一个160位的消息摘要。
当接收到消息的时候，这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。
在传输的过程中，数据很可能会发生变化，那么这时候就会产生不同的消息摘要
2023/7/20 6:26:55
6KB
1
设一个时隙Aloha系统的时隙长度为1，所有节点的数据包均等长且等于时隙长度。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
网络中的节点数为m，各节点数据包以泊松过程到达。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m，在不同的λ下，使用计算机仿真时隙Aloha系统数据包传送的成功概率，绘制呼入强度和成功概率的曲线，与理论结果进行对照。
注意：节点个数m要足够多。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙Aloha系统数据传输过程，统计在不同积压节点数n的情况下，到达率及离开率Ps(n)，绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整qr大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
假设每个节点的数据包到达强度均为λ/m。
以及节点数m，采用延时的下界。
选取合理的等待重传的节点在每一个时隙重传的概率qr。
仿真时隙CSMA协议，其中空闲时隙长度β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
在（3）基础上，进一步引入碰撞检测机制，仿真CSMA/CD协议，其中空闲时隙和碰撞时隙长度均为β＜1。
绘制到达率和离开率随n的分布情况，和理论值进行对照。
调整β大小，考察曲线的变化，和理论值进行对照。
2023/7/19 2:34:57
4KB
1
语音这是我正在学习的数字游乐场。
我在这里集成和验证新技术和想法，使用新的UI/UX组件，并使用我想到的最佳编码标准进行开发。
同时，我想提供一种有声读物播放器，它真的很容易使用，并且很有趣。
仍然有些组件已过时。
如果您喜欢或，那将非常感激。
但是随着时间的流逝，可能会发生结构性变化。
发展历程如果您想帮助检查标签。
在实际开始之前先讨论要做什么是一个好主意，这样可以避免沮丧。
一些编码规则：使用项目使用的代码样式对于每个功能，请创建一个单独的分支，以便可以单独进行查看使用具有良好描述的提交，这样每个人都可以看到您所做的事情项目页面位于。
在那里所有的本地化都得到维护。
如果您想做出贡献，请检查是否存在未翻译或错误翻译的单词。
或者，如果您会说一种新语言，也可以开始翻译;-)执照版权所有（C）2014许可证是。
通过捐款，您同意在相同条件下许可代码。
我在这里集成和验证新技术和想法，使用新的UI/UX组件，并使用我想到的最佳编码标准进行开发。
同时，我想提供一种有声读物播放器，它真的很容易使用，并且很有趣。
仍然有些组件已过时。
如果您喜欢或，那将非常感激。
但是随着时间的流逝，可能会发生结构性变化。
发展历程如果您想帮助检查标签。
在实际开始之前先讨论要做什么是一个好主意，这样可以避免沮丧。
一些编码规则：使用项目使用的代码样式对于每个功能，请创建一个单独的分支，以便可以单独进行查看使用具有良好描述的提交，这样每个人都可以看到您所做的事情项目页面位于。
在那里所有的本地化都得到维护。
如果您想做出贡献，请检查是否存在未翻译或错误翻译的单词。
或者，如果您会说一种新语言，也可以开始翻译;-)执照版权所有（C）2014许可证是。
通过捐款，您同意在相同条件下许可代码。
2023/7/18 22:41:53
11.09MB
1
提出了一种结合最小误差熵和最优控制策略开发的具有不确定计量延迟的半导体Craft.io运行控制方法。
在大多数半导体Craft.io中，上一次运行的产品质量数据在下一次运行开始之前通常不可用。
因此，校正步骤通常被延迟一批次或更多，并且延迟的持续时间具有随机特性是不确定的。
再加上不正确的过程模型，即使使用指数加权移动平均值（EWMA）控制器，延迟也可能导致过程输出的显着变化。
从概率的角度出发，提出了一种处理不确定的计量延迟的新方法。
首先要重新检查运行控制系统的基本原理，然后通过将熵（或信息势）和跟踪误差的平均值与控制输入能量的约束相结合来给出创新的性能指标。
针对扰动和时延不是高斯的过程，提出了一种基于概率密度函数（PDF）的最优控制算法，并对算法的稳定性进行了分析。
另外，所提出的控制策略的方法被扩展为包括递归PDF估计和在线实时实施。
本文还包括钨化学气相沉积Craft.io的最小熵控制的仿真示例，以说明该方法。
此外，通过对常规EWMA方法和提出的方法进行比较，以显示我们提出的方法的优点。
在大多数半导体Craft.io中，上一次运行的产品质量数据在下一次运行开始之前通常不可用。
因此，校正步骤通常被延迟一批次或更多，并且延迟的持续时间具有随机特性是不确定的。
再加上不正确的过程模型，即使使用指数加权移动平均值（EWMA）控制器，延迟也可能导致过程输出的显着变化。
从概率的角度出发，提出了一种处理不确定的计量延迟的新方法。
首先要重新检查运行控制系统的基本原理，然后通过将熵（或信息势）和跟踪误差的平均值与控制输入能量的约束相结合来给出创新的性能指标。
针对扰动和时延不是高斯的过程，提出了一种基于概率密度函数（PDF）的最优控制算法，并对算法的稳定性进行了分析。
另外，所提出的控制策略的方法被扩展为包括递归PDF估计和在线实时实施。
本文还包括钨化学气相沉积Craft.io的最小熵控制的仿真示例，以说明该方法。
此外，通过对常规EWMA方法和提出的方法进行比较，以显示我们提出的方法的优点。
2023/7/18 21:37:29
512KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB