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本书是为应用数学系本科生、工科硕士研究生所写的有关最优化知识的一本教材，作为教材，本书的基本观点是：采用简单、基本直观的方法，向学生介绍最优化的有关理论、基本原理和相应的算法，并试图让学生了解算法的来龙去脉，以便使他们在处理实际问题的过程中，更好地运用这些方法。
本书的基础是“数学分析”和“线性代数”，对于工科学生，只需具备“高等数学”和“线性代数”知识就可读懂大部分内容。
第一章绪论1.1引言1.2最优化问题1.3数学预备知识1.4凸集和凸函数第二章线性规划2.1引言2.2线性规划的数学模型2.3线性规划的基本性质2.4单纯形方法2.5改进单纯形法第三章线性规划的对偶问题3.1对偶问题3.2线性规划的对偶理论3.3对偶单纯形法3.4第一个正则解的求法第四章无约束最优化问题的一般结构4.1无约束问题的最优性条件4.2无约束问题的一般下降算法4.3算法的收敛性第五章一维搜索5.1试探法5.2插值法5.3非精确一维搜索方法第六章使用导数的最优化方法6.1Newton法6.2共轭梯度法6.3变度量法6.4变度量法的基本性质6.5非线性最小二乘问题第七章直接方法7.1Powell方法7.2模式搜索方法7.3单纯形调优法第八章约束问题的最优性条件8.1约束问题局部解的概念8.2约束问题局部解的必要条件8.3约束问题局部解的充分条件8.4Lagrange乘子的意义第九章二次规划问题9.1二次规划的基本概念和基本性质9.2等式约束二次规划问题9.3有效集法9.4对偶问题第十章可行方向法10.1可行方向法10.2投影梯度法10.3既约梯度法第十一章乘子法11.1惩罚函数法11.2等式约束问题的乘子法11.3一般约束问题的乘子法

由于文件太大做了云盘，完整的1.2G的Spark大数据商业实战三部曲_内核解密_商业案例_功能调优PDF,有目录版完整版，快来下载哦

DPDK全称为Dateplanedevelopmentkit，是一个用来进行包数据处理加速的软件库。
与传统的数据包处理相比，DPDK具有以下特点：1)        轮询：在包处理时避免中缀上下文切换的开销，2)        用户态驱动：规避不必要的内存拷贝和系统调用，便于快速迭代优化3)        亲和性与独占：特定任务可以被指定只在某个核上工作，避免线程在不同核间频繁切换，保证更多的cache命中4)        降低访存开销：利用内存大页HUGEPAGE降低TLBmiss，利用内存多通道交错访问提高内存访问有效带宽5)        软件调优：cache行对齐，预取数据，多元数据批量操作---------------------作者：Felven来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/zhaoxinfan/article/details/78408945

用于工程优化，函数优化，求最优解工程成绩

绝对可以用的二级倒立摆模型。
simulink建模，matlab编写s函数，运用lqr最优控制

函数使用接口：利用PSO参数寻优函数(分类成绩);利用PSO参数寻优函数(回归成绩)

采用全新的云内核,多台服务器24小时运算,给用户提供最快、最全、最准单号数据。
这就是V5第四代快递单号生成器,在原有的云技术上实现技术突破,完美的展现给用户,改变的不仅仅只是查询速度,庞大的数据库支撑,拥有超强的承载能力,优易不断在突破。
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学校超市选址问题（带权有向图的中心点。
实际为距离*权值相等）1．设计内容：对于某一学校超市，其他各单位到其的距离不同，同时各单位人员去超市的频度也不同。
请为超市选址，要求实现总体最优。
2．设计要求：（1）设计该问题的核心算法；
（2）设计可视化的界面，界面中能无效显示学校超市可设立的地点和各单位的位置以及它们之间的无效路径；
（3）程序能自动计算出最优设立点，并最好以图示化方式演示。
含有很多bug但能实现基本计算，三个点以内（存在超市到三点的距离*权值相等时）。

Mysql功能调优详解

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。