㈢多边形罕用算法模块1.分辨多边形能否约莫多边形82.查验多边形顶点的凸凹性93.分辨多边形能否凸多边形94.求多边形面积95.分辨多边形顶点的枚举倾向，方式一106.分辨多边形顶点的枚举倾向，方式二107.射线法分辨点能否在多边形内108.分辨点能否在凸多边形内119.探究点集的graham算法1210.探究点集凸包的卷包裹法1311.分辨线段能否在多边形内1412.求约莫多边形的重心1513.求凸多边形的重心1714.求未必在给定多边形内的一个点1715.求从多边形外一点动身到该多边形的切线1816.分辨多边形的核能否存在19
2023/4/13 9:40:55
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本文于收集,文章教学了使用TensorFlow若何来构建神经收集及图像识别与卷积神经收集的详尽描摹。
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
tensor:张量，是tensorflow的数据模子。
在tensorflow中能够约莫知道为多位数组，展现盘算节点，是tensorflow管理数据的方式。
然则在tensorflow中，张量的实现并非直接付与数组的方式，它仅仅是对于运算下场的援用。
张量的三个首要属性：name、shap
2023/4/12 18:01:49
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详尽申请：***********尽量即便做的约莫化别用CSS本领以及自定义控件别用剧本语言咱们看不懂抵达咱们教师低级低级水平******在线售票体系（毕业方案）体系配置：密码更正削减用户（权限）[打印机配置票样打印配置这2块用不着实现体系界面上放着就好了]底子配置：底子参数配置（买票配置/订票配置/退票配置）（譬如若干功夫以前不能买票订票）车票配置（尺度票/儿童票/。
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增删改）车辆配置（增删该）车次配置（增删该）经营方案配置（调解配置）前台破产：销售车票预约车票退回车票信息盘问：售票信息盘问订票信息盘问经营方案盘问当班信息盘问（相似当班收入甚么的）破产统计：日售票报表统计月售票报表统计季度售票报表统计罕用货物：记事本、盘算器备注信息：惟独法度圭表标准不要论文5/1号要你看能不能依据这个界面如许做如许应该作界面的人有个参照就约莫点吧最佳依据这个体系的流程做有些详尽的我定单上不写阐发的就省了吧然则你要把适才咱们2个的都做约莫再约莫。
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行不别用java剧本大概CSS不然咱们不懂的界面丑陋点代码菜鸟点使用帮手：1. 把DB文件夹的主数据库webSealTicket_Data.MDF复原到你的sql2000数据库体系中称谓不要变为webSealTicket。
2. App_Code文件夹下是sql动态链接类System.Data.SqlClient.SqlConnectioncon=newSystem.Data.SqlClient.SqlConnection("server=(local);database=webSealTicket;uid=sa;pwd=;");如直接复原这里不用变更"server=(local)是你的本机的ip地址，database=webSealTicket是你的数据库称谓不要变更，uid=sa是sql2000的用户名，pwd位密码。
3. login.aspx文件配置成主页，为登录界面。
登录成共进入Index.aspx页面。
4. image文件夹为体系中用到的图片。
5. 如涌现毗邻数据库下场请查验Web.Config文件用记事本掀开配置配备枚举节为法度圭表标准中用到的数据库链接。
name="webSealTicketConnectionString"为毗邻字符串。
connectionString="DataSource=.;InitialCatalog=webSealTicket;为数据源。
Security=True"启用清静。
@更多@http://cleopard.download.csdn.net/福利http://xuemeilaile.com@更多@http://download.csdn.net/user/cleopard/album17份软件测试文档http://download.csdn.net/album/detail/142513份WPF典型开拓教程http://download.csdn.net/album/detail/1115C#资料合辑二[C#桌面编程入门篇]http://download.csdn.net/album/detail/957C#资料合辑一[C#入门篇]http://download.csdn.net/album/detail/669[Csharp低级编程(第6版)](共8收缩卷)http://download.csdn.net/album/detail/66710个[杰作资源]Java学习资料合辑[一]http://download.csdn.net/album/detail/66310个C#Socket编程代码示例http://download.csdn.net/album/detail/6316份GDI+法度圭表标准方案资源整
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增删改）车辆配置（增删该）车次配置（增删该）经营方案配置（调解配置）前台破产：销售车票预约车票退回车票信息盘问：售票信息盘问订票信息盘问经营方案盘问当班信息盘问（相似当班收入甚么的）破产统计：日售票报表统计月售票报表统计季度售票报表统计罕用货物：记事本、盘算器备注信息：惟独法度圭表标准不要论文5/1号要你看能不能依据这个界面如许做如许应该作界面的人有个参照就约莫点吧最佳依据这个体系的流程做有些详尽的我定单上不写阐发的就省了吧然则你要把适才咱们2个的都做约莫再约莫。
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行不别用java剧本大概CSS不然咱们不懂的界面丑陋点代码菜鸟点使用帮手：1. 把DB文件夹的主数据库webSealTicket_Data.MDF复原到你的sql2000数据库体系中称谓不要变为webSealTicket。
2. App_Code文件夹下是sql动态链接类System.Data.SqlClient.SqlConnectioncon=newSystem.Data.SqlClient.SqlConnection("server=(local);database=webSealTicket;uid=sa;pwd=;");如直接复原这里不用变更"server=(local)是你的本机的ip地址，database=webSealTicket是你的数据库称谓不要变更，uid=sa是sql2000的用户名，pwd位密码。
3. login.aspx文件配置成主页，为登录界面。
登录成共进入Index.aspx页面。
4. image文件夹为体系中用到的图片。
5. 如涌现毗邻数据库下场请查验Web.Config文件用记事本掀开配置配备枚举节为法度圭表标准中用到的数据库链接。
name="webSealTicketConnectionString"为毗邻字符串。
connectionString="DataSource=.;InitialCatalog=webSealTicket;为数据源。
Security=True"启用清静。
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2023/4/12 1:43:36
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深度学习的不雅点源于家养神经收集的钻研。
含多隐层的多层感知器便是一种深度学习结构。
深度学习经由组合低层特色组成愈加笼统的高层展现属性种别或者特色，以发现数据的漫衍式特色展现。
深度学习的不雅点由Hinton等人于2006年提出。
基于深信度网(DBN)提出非把守贪心逐层熬炼算法，为处置深层结构相关的优化难题带来阻滞，随后提出多层自动编码器深层结构。
另外Lecun等人提出的卷积神经收集是第一个真正多层结构学习算法，它行使空间相对于关连削减参数数目以普及熬炼成果。
深度学习是机械学习钻研中的一个新的规模，其成果在于建树、模拟人脑举行阐发学习的神经收集，它模拟人脑的机制来评释数据，譬如图像，声音以及文本。
同机械学习方式同样，深度机械学习方式也有把守学习与无把守学习之分.不合的学习框架下建树的学习模子颇为不合.譬如，卷积神经收集(Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs)便是一种深度的把守学习下的机械学习模子，而深度信托网(DeepBeliefNets，简称DBNs)便是一种无把守学习下的机械学习模子。
含多隐层的多层感知器便是一种深度学习结构。
深度学习经由组合低层特色组成愈加笼统的高层展现属性种别或者特色，以发现数据的漫衍式特色展现。
深度学习的不雅点由Hinton等人于2006年提出。
基于深信度网(DBN)提出非把守贪心逐层熬炼算法，为处置深层结构相关的优化难题带来阻滞，随后提出多层自动编码器深层结构。
另外Lecun等人提出的卷积神经收集是第一个真正多层结构学习算法，它行使空间相对于关连削减参数数目以普及熬炼成果。
深度学习是机械学习钻研中的一个新的规模，其成果在于建树、模拟人脑举行阐发学习的神经收集，它模拟人脑的机制来评释数据，譬如图像，声音以及文本。
同机械学习方式同样，深度机械学习方式也有把守学习与无把守学习之分.不合的学习框架下建树的学习模子颇为不合.譬如，卷积神经收集(Convolutionalneuralnetworks，简称CNNs)便是一种深度的把守学习下的机械学习模子，而深度信托网(DeepBeliefNets，简称DBNs)便是一种无把守学习下的机械学习模子。
2023/4/8 19:20:38
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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