射频电路方案--实际与使用谜底本书阐发了普通低频电路以及元件当责任频率飞腾到射频波段（每一每一指30MHz～4GHz）时所碰着的难题以及处置行为，并重点谈判了TEM（横电磁）波的传输特色及用微带线制成的种种射频器件的原理以及方式。
在内容枚举上，本书力争让尚未体系学习过电磁场实际的电子类学科教师以及工程本领人员也能知道以及操作射频电路的底子方案方式以及原则。
全书共分10章，前4章介绍射频传输的特色、传输线底子原理及作为射频以及微波阐发货物的Smith圆图、收集参量以及信号流图；
后6章介绍种种无源以及有源射频器件（搜罗：滤波器、匹配收集、高频半导体器件、放大器、混频器以及振荡器）的原理阐发以及方案方式。
书中枚举了大宗具备实际使用价钱的例题，并以较大篇幅介绍了它们的求解方式。
作者还行使MATLAB数学货物软件，开拓了至关数目的与本书所搜罗的内容以及课题无关的模拟或者解题软件供读者使用。
本书能够作为通讯、电子类学科教师的课本或者参考书。
对于现已经在通讯、盘算机及微电子等规模处置射频及微波电路方案的工程师们，这也是一本很好的参考书。
在内容枚举上，本书力争让尚未体系学习过电磁场实际的电子类学科教师以及工程本领人员也能知道以及操作射频电路的底子方案方式以及原则。
全书共分10章，前4章介绍射频传输的特色、传输线底子原理及作为射频以及微波阐发货物的Smith圆图、收集参量以及信号流图；
后6章介绍种种无源以及有源射频器件（搜罗：滤波器、匹配收集、高频半导体器件、放大器、混频器以及振荡器）的原理阐发以及方案方式。
书中枚举了大宗具备实际使用价钱的例题，并以较大篇幅介绍了它们的求解方式。
作者还行使MATLAB数学货物软件，开拓了至关数目的与本书所搜罗的内容以及课题无关的模拟或者解题软件供读者使用。
本书能够作为通讯、电子类学科教师的课本或者参考书。
对于现已经在通讯、盘算机及微电子等规模处置射频及微波电路方案的工程师们，这也是一本很好的参考书。
2023/4/12 1:08:44
22.3MB
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三调标志库，涵盖规程中申请的所以图示格式，系依据规程手动方案的，适用1:5000比例尺，搜罗点、线以及面的标志格式，可依据地类代码以及地类称谓举行格式匹配
2023/4/11 18:29:30
225B
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基于MATLAB的模板匹配车牌识别体系。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
含界面GUI。
美满运行。
流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。
每一个步骤都极其详尽的评释。
可二次开拓成收支库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。
2023/4/9 4:28:52
16.09MB
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KubestackGitops框架基于Terraform以及Kustomize的托管Kubernetes效率。
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be
2023/4/8 12:02:17
103KB
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十字绣检测示例撰写者：Reddit用户u/redditk9此示例是针对于u/format71撰写的帖子“”而编写的。
本示例演示了如安在十字绣图案图像中检测标志位置。
图像处置链络续特定于该下场。
这个例子也不破例。
该处置方案举行如下假如：图像对于齐，即残缺不扭转。
图像惟独很小的失真。
图像照明平均。
ImageJ事后实现为了一些责任，以：对于齐并裁剪原始图像。
裁剪每一个标志图像并对于其举行阈值处置。
责任原理（概述）步骤1.将原始图像配置为阈值以去除了噪声。
ImagecvThreshold=cvOriginal.ThresholdBinaryInv(newGray(thresholdLevel),newGray(255));步骤2.归一化相互关用于检测大概的匹配位置。
Image<
本示例演示了如安在十字绣图案图像中检测标志位置。
图像处置链络续特定于该下场。
这个例子也不破例。
该处置方案举行如下假如：图像对于齐，即残缺不扭转。
图像惟独很小的失真。
图像照明平均。
ImageJ事后实现为了一些责任，以：对于齐并裁剪原始图像。
裁剪每一个标志图像并对于其举行阈值处置。
责任原理（概述）步骤1.将原始图像配置为阈值以去除了噪声。
ImagecvThreshold=cvOriginal.ThresholdBinaryInv(newGray(thresholdLevel),newGray(255));步骤2.归一化相互关用于检测大概的匹配位置。
Image<
2023/4/7 5:37:26
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使用Hu矩举行外形匹配https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/88603274
2023/4/7 5:09:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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