使用的主要技术有：1、大面积山脉渲染，使用Heightmap构造地形，7级LOD细节精度，地形无限重复循环。
2、清晰、自然的地表贴图。
3、读取.MD2、.MS3D格式的3D模型文件。
4、粒子系统，产生爆炸、炊烟等特效。
5、太阳光晕。
6、使用Blend模拟Brightness/contrast调节图象亮度。
操作控制可以在GameSetting菜单中设定：1.视频属性(VideoSetting)1).屏幕分辨率(Resolution)游戏率默认为800*600,在任务执行前可改变分辨率，但不会立即生效，只有在初始化任务时才改变分辨率。
2).屏幕亮度(Brigthness)在不同的硬件配置上，屏幕亮度往往表现出较大差异，通过该项可将亮度调节到最佳。
3).视野范围(VisibleDistance)调节地形绘制的距离。
对于配置较低的硬件，适当降低视野距离可提高帧速率，但由于远处地形网格较粗，对帧速率提高贡献并不大。
4).雾浓度(FogDensity)2.音频属性(AudioSetting)1).背景音乐(music)可以打开或关闭背景音乐，可以调节音量。
音乐播放audio/music/menu.mp3,如果你有自己喜爱的mp3音乐文件可以将它替换menu.mp3文件。
2).音效(sound)可以打开或关闭音效，可以调节音量。
游戏中的枪声与人物的发声具有3D效果。
3.键盘操作(KeyboardSetting)以下操作可以更改Up、Down、Left、Right设定移动操作。
Fire射击Jump跳跃Zoom放大远处景物Help弹出协助修改方法：用鼠标点击选项，然后输入新的按键。
另外，游戏保留了几个开发模式下的操作：PageUp提升视点高度PageDown降低视点高度(可以看到地形绘制区域)L线框模式F冻结所有敌人V隐身N敌人攻击力为零I隐藏房子O隐藏敌人P隐藏树木在游戏运行中，按Help项的按键获得协助。
4.鼠标操作鼠标的移动可改变视角，默认设定左键为射击，右键为放大。

提出了一种基于多模干涉效应(MMI)的单模-多模-间隙-单模（SMGS）光纤悬臂梁振动传感器。
采用光束传播法（BPM）对这种结构的光传输功能进行数值模拟，并通过有限元分析方法对光纤悬臂梁进行了振动模态分析，从理论上优化设计了该类光纤振动传感结构。
在实验上制备了长度为22mm的悬臂梁结构，详细研究了多模区光纤的长度对声频振动响应的影响。
实验结果表明，该SMGS振动传感器在130Hz时响应效果最好，对应的声压灵敏度为4mV/mPa，线性相关系数为0.9962，线性度和可重复性良好，并且实验结果和理论模拟结果相符合。
这种光纤振动传感器具有制备工艺简单、成本较低和灵敏度高等特点，有望应用于对某些具有特殊振动频率点的远距离振动传感。

将接收信号强度RSSI转化为距离，发射信号经衰减到达接收端,根据接收信号的强弱计较T-R距离

在网上找个好几种方法来根据经纬度算距离和方位角，但误差都比较多，这个是我个人优化的，经过测试误差比较像小，希望能帮到大家

基于.net开发的labview在线离线混淆地图，支持轨迹记录，距离测量等

测距雷达距离恍惚的两种快速算法

本例子为利用的TI的毫米波雷达完成的近距离目标成像，利用两维滑轨的方式完成SAR成像，同时结合了MIMO的原理，对初学者是很好的资源，包含数据和分析程序

constintcity_num=144;//城市数目constintindividual_num=2000;//种群初始值constintage=500;//遗传代数constdoublevaration_p=0.1;//变异因子typedefstructCity_xy//储存给定的城市数据包含序号和坐标{intorder;doublex;doubley;}City_xy;typedefstructCity{intmark;}City;typedefstructPopulation{Citycity[145];//城市数组doubledistance;//个体城市序列距离之和doubleFitness;//适应度doubleFitness_pi;}Population;

基于OPENCV库，实现两幅图像中目标轮廓婚配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离婚配。

指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。