介绍本文档介绍如何使用来构建模块化应用程序。
browserify是用于为浏览器编译commonjs模块的工具。
您可以使用browserify来组织代码并使用第三方库,即便您不以其他任何身份使用本身,除了使用npm捆绑和安装软件包之外。
browserify使用的模块系统与节点相同,因此发布到软件包最初打算在节点中使用,但不适用于浏览器,也可以在浏览器中正常工作。
人们越来越多地向npm发布模块,这些模块旨在使用browserify在节点和浏览器中正常工作,并且npm上的许多软件包仅在浏览器中使用。
,无论前端还是后端。
目录节点打包稿件您可以适当地使用npm安装该手册。
做就是了:npminstall-gbrowserify-handbook现在,您将有一个browserify-handbook命令,它将在$PAGER打开此自述文件。
否则,您可以像现在一样
2019/2/16 10:21:34 38KB JavaScript
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Android带复选框的树形组织架构treeListView,类似目录和word的结构图,可折叠,带有两种全选模式:1、子节点选中则父节点选中,合适多级多item下方便了解哪些被选中;
2、子节点全部选中父节点才选中,更符合逻辑,合适少数量以及少层级。
2021/4/23 16:35:48 139KB Androi treeVi
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《数字电子技术基础:系统方法》是世界著名优秀教材,结合数字电子技术的发展趋势,从数字电子技术系统性的角度,对数字技术和数字系统内容进行重新组织,系统阐述数字电子技术的基础知识。
次要内容包括:数字电子技术的基本概念、组合逻辑、锁存器、触发器、定时器、计数器、移位寄存器、数据传输、信号处理等。
本版本是文字完整版。
2021/10/27 16:33:41 12.8MB digital 弗洛伊德 系统方法 文字版
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SWOP分析带案例SWOT分析代表分析企业优势(strengths)、劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threats)。
因而,SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。
2015/5/26 2:19:30 6.48MB SWOP 案例
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SP++(SignalProcessinginC++)是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库,该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。
SP++中所有算法都以C++类模板方法实现,以头文件方式组织而成,所以不需要用户进行本地编译,只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。
”XXX.h”表示声明文件,”XXX-impl.h”表示对应的实现文件。
所有的函数和类均位于名字空间”splab”中,因此使用SP++时要进行命名空间声明:”usingnamespacesplab”。
2021/10/27 16:32:40 4.34MB SP++ C++ 信号处理 数值计算
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本实践指南的愿景是:为项目团队提供相关工具、针对不同情境的指点方针以及对目前敏捷技术和方法的理解,以获得更好的项目成果。
在软件开发之外的各行各业中,不同项目团队都在使用敏捷方法。
我们两个组织都认识到,在将产品和可交付成果推向市场时,敏捷方法的发展要求我们需要有一种通用的语言、开放的思维和灵活运用的愿望。
此外,我们两个组织还认识到,实现成功交付的方法多种多样。
目前存在大量工具、技术和框架;
为达成期望的成果,各团队可选择适合其项目和组织文化的不同方法和实践。
2021/2/24 15:09:34 6.7MB scrum
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原始图警告:该项目不再维护。
对于SQL数据映射,请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外,开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法(在MartinFowler的描述),在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器(ORM)。
对于大型和复杂的数据集,在处理复杂查询时,使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎(文本/模板)。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数,使用if语句或for循环,以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此,我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板
2018/9/14 6:45:12 136KB go sql protobuf grpc
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本文来自于简书,本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络,通过本文,你可以了解到这些问题的答案,同时还能知道神经网络的历史,以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。
它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。
学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地协助你理解深度学习技术。
神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。
图1人脑神经网络那么机器学习中的神经网络是如何实现这种模拟的,并且达到一个惊人的良好效果的?由于本文较长,为方便读者,以下是本文的目录
2020/4/16 10:08:46 2.17MB 人工神经网络(ANN)浅讲
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使了解需求工程基本理论,具有一定需求相关工作经验的技术人员、业务骨干的需求分析实战技能迅速提高,能够有效地组织、执行需求分析工作,熟练掌握各种模型并正确选择,编写出愈加高效的需求文档。
通过该课程的学习将达到以下提升:•深刻理解业务驱动的需求分析思想,建立清晰的需求分析工作脉络与线索感,能够正确根据项目特点、团队特点选择正确的需求分析策略与工具。
•对需求分析工作阶段建立清晰的认识,理解不同阶段的角色分工,理解不同阶段的产物关系,能够根据项目情况正确、合理分配需求时间。
•对项目目标建立正确的认识与概念,深入掌握项目目标、Stakeholder的分析思路和方法,能够有效地对相关需求进行跟踪。
2016/2/25 7:07:55 223.35MB 需求分析 徐峰
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡