1.添加了20多个单目标进化算法和100多个单目标测试问题。
平台目前含有150个算法和339个测试问题,涉及单目标优化、多目标优化、超多目标优化、组合优化、大规模优化、约束优化、多模态优化、昂贵优化、稀疏优化和偏好优化,测试问题包含机器学习、数据挖掘、网络科学、信号处理、调度、经济和工程中的实际问题。
2.全新开发的整体框架和图形界面,带有更多的模块及更强大的功能;
3.基于标签的过滤系统,使用户可以准确地选择针对不同类型问题的算法;
4.更加方便的问题定义方式,用户无需编写独立的代码文件即可自定义问题;
5.更加多样化的结果展示方式,问题的真实前沿面和可行区域可随种群一起展示;
6.提供中文用户手册。
2023/10/9 0:09:27 12.33MB 多目标优化 机器学习 算法 深度学习
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TortoiseSVN1.6.9.19725简体中文语言包TortoiseSVN是Windows下的SVN(Subversion)版本控制系统的一个免费开源客户端,可以超越时间的管理文件和目录。
文件保存在中央版本库,除了能记住文件和目录的每次修改以外,版本库非常像普通的文件服务器。
用户可以将文件恢复到过去的版本,并且可以通过检查历史知道数据做了哪些修改,谁做的修改。
这就是为什么许多人将Subversion和版本控制系统看作一种”时间机器”。
1.69英文原版下载地址:http://download.csdn.net/source/2478299
2023/10/7 23:47:04 3.77MB TortoiseSVN 语言包
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里面有多篇关于机器学习高斯模型的资料与总结含matlab程序
2023/10/7 12:09:47 5.05MB 机器学习 高斯混合模型
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工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化。
工业互联网从发展之初,就将数据作为核心要素,将数据驱动的优化闭环作为实现工业互联网赋能价值的关键。
在工业互联网体系架构1.0中,明确提出工业互联网核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,即通过数据采集交换、集成处理、建模分析、优化决策与反馈控制等实现机器设备、运营管理到商业活动的智能与优化。
工业互联网架构2.0则进一步强调数据闭环的作用,明确了工业互联网基于感知控制、数字模型、决策优化三个基本层次,以及由自下而上的信息流和自上而下的决策流构成的工业数字化应用优化闭环实现核心功能
2023/10/6 19:21:36 8.82MB 工业智能 人工智能
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使用多项式拟合一个周期内、加入噪声的正弦曲线。
语言:MATLAB求解方式:由于自己写的梯度下降函数收敛太慢,因此调用MATLAB梯度下降优化函数;
后期用共轭梯度方法求解,收敛较快。
代码都在里面,但是比较乱。
2023/10/6 0:39:15 57KB 机器学习 回归 梯度下降 共轭梯度
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ML项目:预测Dota2游戏结果这是我的个人机器学习项目。
该项目的目标是预测dota2游戏的结果。
介绍Dota2是世界上拥有大型电子竞技场景的著名视频游戏。
Dota2每年举办一次电子竞技世界冠军赛,最近的比赛奖池超过3400万美元。
预测特定游戏结果的能力不仅在体育比赛中而且在常规游戏酒吧中都至关重要。
了解游戏的获胜因素将有助于玩家分析游戏和策略。
数据资料总览数据集来自公开的。
这项比赛是由与合作组织的,是一家专门利用人工智能帮助球员提高技能和策略的公司。
发布者已经提供了train_features.csv和test_features.csv集作为训练和测试数据集。
但是,由于这是一场滑稽表演比赛,因此尚未发布test_features.csv设置的真实结果。
因此,我将根据train_features.csv集创建自己的测试集。
train_targes.c
2023/10/5 13:44:38 14.37MB
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机器学习(4)-多元线性回归:数据集与源码下载。
博客当中用到的源码与数据集
2023/10/5 9:18:29 2KB 机器学习 python 数据分析
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DOS:即DenialOfService,拒绝服务的缩写,可不能认为是微软的dos操作系统了。
好象在5·1的时候闹过这样的笑话。
拒绝服务,就相当于必胜客在客满的时候不再让人进去一样,呵呵,你想吃馅饼,就必须在门口等吧。
DOS攻击即让目标机器停止提供服务或资源访问。
这里提供的几种工具,就是可以用来进行这种攻击,仅供学习使用。
2023/10/5 6:37:02 60KB DOS攻击工具
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机器学习的视频中文字幕CostFunction
2023/10/4 10:26:18 10KB 机器学习
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本人在公司闲来无事,根据句子意思给出相应的标签,包含着自己对机器学习和自然语言的处理。
欢迎大家相互学习
2023/10/3 22:09:50 30.83MB 自然语言 机器学习 多标签
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡