看了Stanford的AndrewNg老师的机器学习公开课中关于LogisticRegression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。
首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。
所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。
所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。
首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。
所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。
所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。
2023/9/17 14:46:29
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机器学习，神经网络多层感知器实现，稍事修改即可实现手写数字识别，鸢尾花识别实验等
2023/9/16 13:20:55
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为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。
2023/9/14 9:26:36
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个计算机视觉，图像处理和机器视觉所共有的经典问题便是判定一组图像数据中是否包含某个特定的物体，图像特征或运动状态。
这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。
现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。
而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。
这一问题通常可以通过机器自动解决，但是到目前为止，还没有某个单一的方法能够广泛的对各种情况进行判定：在任意环境中识别任意物体。
现有技术能够也只能够很好地解决特定目标的识别，比如简单几何图形识别，人脸识别，印刷或手写文件识别或者车辆识别。
而且这些识别需要在特定的环境中，具有指定的光照，背景和目标姿态要求。
2023/9/14 8:37:02
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本文主要分为如下三个方面跟大家分享雪球在业务中引入和使用容器技术的心路历程：1.为什么要引入Docker2.Docker在雪球的技术实践3.后续演进雪球是一个投资者交流的社区，用户可以在上面买卖股票，代销基金等各种金融衍生业务，同时也可以通过雪盈证券来进行沪、深、港、美股的交易。
随着业务的发展，不同的社区业务之间所受到影响的概率正在逐渐升高，因此我们希望各个业务之间既能够不被打扰，又能在资源上、机器间、甚至网络上根据监管的要求予以不同层面的隔离。
早在2014年时，我们就发现容器技术具有本身镜像小、灵活、启动速度快等特点，而且在性能上比较适合于我们当时物理机不多的规模环境。
相比而言，传统的虚拟化
随着业务的发展，不同的社区业务之间所受到影响的概率正在逐渐升高，因此我们希望各个业务之间既能够不被打扰，又能在资源上、机器间、甚至网络上根据监管的要求予以不同层面的隔离。
早在2014年时，我们就发现容器技术具有本身镜像小、灵活、启动速度快等特点，而且在性能上比较适合于我们当时物理机不多的规模环境。
相比而言，传统的虚拟化
2023/9/14 2:24:32
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七月在线TensorFlow框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06
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行代表是工件，6行就是6个工件，假设第一行为5101602那就代表第一个工件的加工机器顺序是510所对应的加工时间是1062，注：里面机器号是从0开始。
2023/9/13 18:04:56
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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