切片循环神经网络（Slicedrecurrentneuralnetworks，SRNN），在不改变循环单元的情况下，比RNN结构快135倍。

实验题目设计和实现关于内存管理的内存布局初始化及内存申请分配、内存回收等基本功能操作函数，尝试对用256MB的内存空间进行动态分区方式模拟管理。
内存分配的基本单位为1KB，同时要求支持至少两种分配策略，并进行测试和对不同分配策略的功能展开比较评估。
最佳适应算法（BestFit）：　　它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。
为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。
该算法保留大的空闲区，但造成许多小的空闲区。
因为它要不断地找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，所以比较比较频繁。
但是，对内存的利用率高循环首次适应算法(NextFit)：　　该算法是首次适应算法的变种。
在分配内存空间时，不再每次从表头（链首）开始查找，而是从上次找到空闲区的下一个空闲开始查找，直到找到第一个能满足要求的的空闲区为止，并从中划出一块与请求大小相等的内存空间分配给作业。
该算法能使内存中的空闲区分布得较均匀。
比较次数少于最佳适应算法（BestFit），内存利用率低于最佳适应算法（BestFit）。

我们可以一边欣赏音乐，一边做其他事情。
在音乐声中沉闷的工作也变得愉快起来。
本项目中我们能C#制造自己的音乐播放器，让这个播放器能播放各类格式的音乐，如mp3、wav等。
并可以实现显示音乐播放列表，音乐的顺序、循环、随机播放，还可以随时增加我们喜欢的歌曲，搜索音乐文件等，有了这个漂亮方便的音乐播放器，我们可以随时欣赏音乐了

将一模仿信号经过数字化，信源编码，信道编码，数字调制后再经过相应的解码调制后，得到原始信号。
其中数字化方式为增量调制，基带码为PST码，信道码为循环码，数字调制方式为FSK调制，信道为衰落信道。

一、 实验目的与要求学习用汇编言语编写与设计分支循环程序。
题目：分类统计字符个数COUNT_CHAR二、 实验内容程序接收用户键入的一行字符（字符个数不超过80个，该字符串用回车符结束），并按字母、数字及其他字符分类计数，然后将结果存入以letter、digit和other为名的存储单元中。

我用MFCVC6编写的一个TCP一对多通信的程序，就是服务器端利用多线程技术（不使用Select等任何模型），能同时接收多个客户端的消息，其次，服务器端还能将消息群发给所有已连接的客户端，实现的基本思路是将每个线程中accept函数前往的套接字都保存到一个套接字数组中，套接字地址也保存到一个数组中。
然后在“群发”的按钮消息中，用for循环遍历套接字数组，循环执行send函数将消息发送给套接字数组中所有的套接字。
该程序简单完整，非常适合初学者研究WinSock一对多通信

vhdl完成的8位全加器（循环/不循环）vhdl做的一个小玩意

一个页面置换算法功能比较程序，包括了最佳置换，先进先出，LRU，随机置换，简单时钟和改进时钟六个算法。
使用了队列，链表，循环链表等数据结构。
随机产生请求页号，计算六种算法的缺页率。

原始图警告：该项目不再维护。
对于SQL数据映射，请使用。
protoc-gen-map通过将SQL数据映射到协议缓冲区来简化复杂数据集的管理。
除了定义原型消息和SQL语句外，开发人员无需编写任何数据检索或映射代码。
方法protoc-gen-map采用“数据库映射”方法（在MartinFowler的描述），在具有严格代码审查流程和专门的数据库建模人员团队的组织中非常有用。
protoc-gen-map与语言无关。
任何支持协议缓冲区的语言都可以使用已定义的消息通过gRPC请求和检索数据。
该框架不是对象关系映射器（ORM）。
对于大型和复杂的数据集，在处理复杂查询时，使用ORM会受到限制并降低功能。
SQL模板protoc-gen-map使用golang的模板引擎（文本/模板）。
这使开发人员可以根据gRPC请求消息动态修改sql参数，使用if语句或for循环，以及将大型SQL语句拆分为多个逻辑块。
下面的示例中有更多内容。
范例与指南简单的例子让我们使用一个非常简单的模式假设我们要根据某些请求检索博客信息。
为此，我们可以如下创建gRPC服务和SQL模板

最近有项目要做一个高功能网络服务器，决定下功夫搞定完成端口（IOCP），最终花了一个星期终于把它弄清楚了，并用C++写了一个版本，效率很不错。
但，从项目的总体需求来考虑，最终决定上.net平台，因此又花了一天一夜弄出了一个C#版，在这与大家分享。
一些心得体会：1、在C#中，不用去面对完成端口的操作系统内核对象，Microsoft已经为我们提供了SocketAsyncEventArgs类，它封装了IOCP的使用。
请参考：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.net.sockets.socketasynceventargs.aspx?cs-save-lang=1&cs-lang=cpp#code-snippet-1。
2、我的SocketAsyncEventArgsPool类使用List对象来存储对客户端来通信的SocketAsyncEventArgs对象，它相当于直接使用内核对象时的IoContext。
我这样设计比用堆栈来实现的好处理是，我可以在SocketAsyncEventArgsPool池中找到任何一个与服务器连接的客户，主动向它发信息。
而用堆栈来实现的话，要主动给客户发信息，则还要设计一个结构来存储已连接上服务器的客户。
3、对每一个客户端不管还发送还是接收，我使用同一个SocketAsyncEventArgs对象，对每一个客户端来说，通信是同步进行的，也就是说服务器高度保证同一个客户连接上要么在投递发送请求，并等待；
或者是在投递接收请求，等待中。
本例只做echo服务器，还未考虑由服务器主动向客户发送信息。
4、SocketAsyncEventArgs的UserToken被直接设定为被接受的客户端Socket。
5、没有使用BufferManager类，因为我在初始化时给每一个SocketAsyncEventArgsPool中的对象分配一个缓冲区，发送时使用Arrary.Copy来进行字符拷贝，不去改变缓冲区的位置，只改变使用的长度，因此在下次投递接收请求时恢复缓冲区长度就可以了！如果要主动给客户发信息的话，可以new一个SocketAsyncEventArgs对象，或者在初始化中建立几个来专门用于主动发送信息，因为这种需求一般是进行信息群发，建立一个对象可以用于很多次信息发送，总体来看，这种花销不大，还减去了字符拷贝和消耗。
6、测试结果：（在我的笔记本上时行的，我的本本是T420I78G内存）100客户100，000（十万次）不间断的发送接收数据（发送和接收之间没有Sleep，就一个一循环，不断的发送与接收）耗时3004.6325秒完成总共10,000,000一千万次访问平均每分完成199,691.6次发送与接收平均每秒完成3,328.2次发送与接收整个运行过程中，内存消耗在开始两三分种后就保持稳定不再增涨。
看了一下对每个客户端的延迟最多不超过2秒。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。