基于PSO-ACO的多旅行商最优路径规划，结果是在给定1000次迭代的条件下得到的，我们还增加了ACO不是最佳参数配置的算法模型的最大运行次数。
试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即便再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。
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试验结果表明：对于不是最佳参数配置的算法模型，即便再增加1000次或者2000次运行次数，PSO-ACO其所得解的质量与1000次比时也没有明显提高。
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2021/8/24 11:41:40
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内点法最优潮流MATLAB算法：%节点数据处理N=Node(:,1);%节点号Type=Node(:,2);%节点范例Uamp=Node(:,3);%节点电压幅值Dlta=Node(:,4);%节点电压相角Pd=Node(:,5);%节点负荷有功。
2015/5/22 19:58:11
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完成施密特触发器电路及版图设计设计要求（1）电路面积最优；
（2）留意设计CMOS工艺实现；
（3）版图设计采用最小尺寸设计采用工艺库smic13mmrf_1233（4）版图设计过程采用最小尺寸（5）完成DRC验证
（2）留意设计CMOS工艺实现；
（3）版图设计采用最小尺寸设计采用工艺库smic13mmrf_1233（4）版图设计过程采用最小尺寸（5）完成DRC验证
2016/7/17 19:57:51
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有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的功能会比期望差很多。
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的功能。
如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行功能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。
数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的功能调优问题。
数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。
数据倾斜俩大直接致命后果。
1数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。
2运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。
我们以10
数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的功能。
如果数据倾斜没有解决，完全没有可能进行功能调优，其他所有的调优手段都是一个笑话。
数据倾斜是最能体现一个spark大数据工程师水平的功能调优问题。
数据倾斜如果能够解决的话，代表对spark运行机制了如指掌。
数据倾斜俩大直接致命后果。
1数据倾斜直接会导致一种情况：OOM。
2运行速度慢,特别慢，非常慢，极端的慢，不可接受的慢。
我们以10
2015/10/22 1:20:37
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百度地图api绘制路线规划实例；
其中图中蓝色小圆圈的点为途径点，在起点与起点之间经历9个途经点，通过设置调取api自动搜索由起点到起点并且经过途径点的最优（步行）路线规划。
在demo示例中对规划js做了封装。
其中图中蓝色小圆圈的点为途径点，在起点与起点之间经历9个途经点，通过设置调取api自动搜索由起点到起点并且经过途径点的最优（步行）路线规划。
在demo示例中对规划js做了封装。
2021/6/23 5:33:55
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经典阵列处理教程：《Optimum_Array_Processing》的英文版，中文名《最优阵列处理技能》Harry_L._Van_Trees著
2019/5/4 18:48:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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