本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理深入研究了均衡器的结构和自适应算法在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器线性格型均衡器判决反馈均衡器和分数间隔均衡器并对这几种结构进行了比较对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法包括LMS算法RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法CMA并讨论了它们各自的优缺点最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法利用MATLAB进行仿真并对结果进行分析与比较"＞本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理深入研究了均衡器的结构和自适应算法在均衡器的结构中主要介绍了4种自[更多]

在做stm32的IAP功能，看了一下BIN文件格式，这是配套相关的工程和产生的BIN文件。

最近上通信建模这门课时范平志老师布置的这个作业，我做好后传上来方便后人参考，包括了三个C语言程序，分别产生服从正态分布、瑞利分布、泊松分布的随机数。
程序是是用的C语言编写，备有大量注释，浅显易懂，且全部调试通过。
如果要画直方图，可用matlab或excel等软件导入.txt文件进行绘图。

本文从密度矩阵运动方程出发,推导出当各种不同偏振调制激光场与三能级粒子系统相互作用时,同核双原子分(具近共振中间能波)单重电子态之间的双光子跃迁所产生的荧光信号强度和线型.对比偏振调制的与光子强调制的信号强度和线型时,表明:偏振调制双光子光谱(PMTPS)不仅能消除由吸收同一光束的同向双光子所产生的多普勒加宽背景,极大地提高光谱分辨率;而且不同电子态之间跃迁的O、P、Q、R、S支谱线强度与激光偏振状态有关,可借以标识分子的高激发电子终态和转动能级,有选择地简化复杂的分子光谱.可以预期,PMTPS是研究分子光谱和高分辨率激光光谱极有用的一种技术.

Jerk系统的多涡卷混沌吸引子的产生，主要采用matlab仿真软件对状态方程进行仿真出图——多涡卷混沌吸引子

1、 客户端请求认证原文：应用客户端向应用服务端请求认证原文。
2、 服务端请求认证原文：应用服务端向网关请求认证原文。
3、 网关返回认证原文：网关产生认证原文并返回给应用服务端。
4、 服务端返回认证原文：应用服务端将认证原文返回给应用客户端。
5、 客户端认证：应用客户端让用户选择证书，然后产生认证请求包并发给应用服务端发起认证请求。
6、 应用服务端认证：应用服务端将请求包发给网关请求身份认证。
7、 网关返回认证响应：网关完成认证请求的处理后，将认证响应返回给应用服务端。
8、 服务端处理：应用服务端根据认证响应中的认证结果、用户属性等内容进行业务处理然后向客户端返回响应。

本文主要讨论ApacheSpark的设计与实现，重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优，附带讨论与HadoopMapReduce在设计与实现上的区别。
不喜欢将该文档称之为“源码分析”，因为本文的主要目的不是去解读实现代码，而是尽量有逻辑地，从设计与实现原理的角度，来理解job从产生到执行完成的整个过程，进而去理解整个系统。
讨论系统的设计与实现有很多方法，本文选择问题驱动的方式，一开始引入问题，然后分问题逐步深入。
从一个典型的job例子入手，逐渐讨论job生成及执行过程中所需要的系统功能支持，然后有选择地深入讨论一些功能模块的设计原理与实现方式。
也许这样的方式比一开始就分模块讨论更有主线。
本文档面向的是希望对Spark设计与实现机制，以及大数据分布式处理框架深入了解的Geeks。
因为Spark社区很活跃，更新速度很快，本文档也会尽量保持同步，文档号的命名与Spark版本一致，只是多了一位，最后一位表示文档的版本号。
由于技术水平、实验条件、经验等限制，当前只讨论Sparkcorestandalone版本中的核心功能，而不是全部功能。
诚邀各位小伙伴们加入进来，丰富和完善文档。
好久没有写这么完整的文档了，上次写还是三年前在学Ng的ML课程的时候，当年好有激情啊。
这次的撰写花了20+days，从暑假写到现在，大部分时间花在debug、画图和琢磨怎么写上，希望文档能对大家和自己都有所帮助。
内容本文档首先讨论job如何生成，然后讨论怎么执行，最后讨论系统相关的功能特性。
具体内容如下：Overview总体介绍Joblogicalplan介绍job的逻辑执行图（数据依赖图）Jobphysicalplan介绍job的物理执行图Shuffledetails介绍shuffle过程Architecture介绍系统模块如何协调完成整个job的执行CacheandCheckpoint介绍cache和checkpoint功能Broadcast介绍broadcast功能JobScheduling

这是用梳状滤波器产生回声效果的matlab试验程序，matlab是运用非常广泛的软件工具之一，回声滤波器的制作

m序列产生与卷积编码的设计实验，用MATLAB进行仿真，代码在压缩包中。

用C/C++语言编程实现归并分类算法6.3和快速分类算法6.6。
对于快速分类，SPLIT中的划分元素采用三者A(low)，A(high)，A((low+high)/2)中其值居中者。
（2）随机产生20组数据（比如n=5000i，1≤i≤20）。
数据均属于范围（0，105）内的整数。
对于同一组数据，运行快速分类和归并分类算法，并记录各自的运行时间（以毫秒为单位）。
（3）根据实验数据及其结果来比较快速分类和归并分类算法的平均时间，并得出结论。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。