一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于
2023/1/19 6:32:34
459KB
1
里面包括两个安装文件，mysql-5.5.19-win32.msi和mysql-5.5.19-winx64.msi，分别对应32位与64位零碎
2023/1/17 17:18:58
59.64MB
1
零碎：windowszip目录：mysql-installer-community-5.7.32.0.msi
2023/1/15 23:05:10
487.51MB
1
ActivePerl一个perl脚本解释器。
可以让用户编写出适用于unix，windows，linux零碎的CGI程序来。
安装的只是perl的一个解释程序啦，外观上也不会发生什么变化，你在windows的cmd界面里输入perl-v可查看你所安装的版本。
在你编译perl程序时会用到它。
可以让用户编写出适用于unix，windows，linux零碎的CGI程序来。
安装的只是perl的一个解释程序啦，外观上也不会发生什么变化，你在windows的cmd界面里输入perl-v可查看你所安装的版本。
在你编译perl程序时会用到它。
2018/2/10 20:50:22
21.33MB
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采用excel纯函数写的精装万年历,包含农历、24节气。
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名称:精装万年历V2.5*在V1.2基础上,全面更新界面,优化了算法,较大程度地提高了运行速度并增加了部分功能.功能:1)提供公元0年至公元1899年间星期、生肖及朝代年号查询。
2)提供1900-2050年间150年的公历、农历、节气、节日(包括农历节日)、生肖及四柱等查询。
3)提供公元2051年至公元9999年间星期及生肖查询。
4)有五组生肖图案可供选择。
5)月历插图或农历知识智能显示。
6)即时台历(系统默认当前时间)及查询选择。
技术要点:工作表的自动伸缩、跨月日期的显示、图片自动更新、控件、链接及重定向技术。
使用说明:如果要进入自在查询状态，请按下窗口右上方的矩形切换开关,否则系统默认为当前时间。
-----------------------------------------------------------------------------运行环境:最佳工作环境为Excel2000参考资料:胡道今《周易万年历》-----------------------------------------------------------------------------编制:顾斌(rowengu@21cn.com)日期:2001-5-30----------------------------------－－－－－－-------------------------------备注:1)工作表已处于被保护状态，如需撤除，密码为:886.2)表中用到部分美术字体，显示样式将取决于您的系统字库。
3)生肖图案组别:1-照片2-剪纸3-卡通4-美术字5-贴图-------------------------------------------－－－－－------------------------
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名称:精装万年历V2.5*在V1.2基础上,全面更新界面,优化了算法,较大程度地提高了运行速度并增加了部分功能.功能:1)提供公元0年至公元1899年间星期、生肖及朝代年号查询。
2)提供1900-2050年间150年的公历、农历、节气、节日(包括农历节日)、生肖及四柱等查询。
3)提供公元2051年至公元9999年间星期及生肖查询。
4)有五组生肖图案可供选择。
5)月历插图或农历知识智能显示。
6)即时台历(系统默认当前时间)及查询选择。
技术要点:工作表的自动伸缩、跨月日期的显示、图片自动更新、控件、链接及重定向技术。
使用说明:如果要进入自在查询状态，请按下窗口右上方的矩形切换开关,否则系统默认为当前时间。
-----------------------------------------------------------------------------运行环境:最佳工作环境为Excel2000参考资料:胡道今《周易万年历》-----------------------------------------------------------------------------编制:顾斌(rowengu@21cn.com)日期:2001-5-30----------------------------------－－－－－－-------------------------------备注:1)工作表已处于被保护状态，如需撤除，密码为:886.2)表中用到部分美术字体，显示样式将取决于您的系统字库。
3)生肖图案组别:1-照片2-剪纸3-卡通4-美术字5-贴图-------------------------------------------－－－－－------------------------
2019/9/11 15:36:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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