问题发现：本次案例为工作中遇到的实际问题，在语音识别中的语料准备部分，需要从网络中爬取相当数量的相关文本，其中发现爬取到了一些不相关的内容，如何把这些不相关的内容剔除掉成为笔者需要思考的问题。
初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题，使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化，仅仅是将所有词频无序的向量化，看到另外博文时，发现应该先将目标主题的文本进行词频统计，将统计结果当做向量化模板，实测发现效果不错，现将此方法分享给大家
初步思考：遇到此问题笔者第一时间考虑是将文本分词后向量化，使用聚类看一下分布情况，然而发现在不同训练集中，训练样本变化时，向量随之变化，在测试集中表现一般，在实测中几乎无用。
于是想到向量化的方法问题，使用sklearnCountVectorizer方法进行向量化，仅仅是将所有词频无序的向量化，看到另外博文时，发现应该先将目标主题的文本进行词频统计，将统计结果当做向量化模板，实测发现效果不错，现将此方法分享给大家
2023/7/17 6:40:05
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端口实现的IIC方式,驱动BME280,测量温度.支持多个BME280接在不同端口.增加前后温度变化过大的异常数据处理
2023/7/16 21:51:08
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本科毕业设计，论文，word版摘要目前，由于PID具有结构简单，可通过调节比例积分和微分取得基本满意的控制性能，广泛应用在电厂的各种控制过程中。
电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。
常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。
但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。
因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。
本处用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。
对这样一个系统在MATLAB平台上进行仿真研究，，仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力，对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果。
关键词：主汽温，PID，BP神经网络，MATLAB仿真
电厂主汽温的被控对象是一个大惯性大迟延非线性且对象变化的系统。
常规汽温控制系统为串级PID控制或导前微分控制,当机组稳定运行时,一般能将主汽温控制在允许的范围内。
但当运行工况发生较大变化时,却很难保证控制品质。
因此本文研究BP神经网络的PID控制，利用神经网络的自学习、非线性和不依赖模型等特性实现PID参数的在线自整定，充分利用PID和神经网络的优点。
本处用一个多层前向神经网络，采用反向传播算法依据控制要求实时输出Kp、Ki、Kd，依次作为PID控制器的实时参数，代替传统PID参数靠经验的人工整定和工程整定，以达到对大迟延主气温系统的良好控制。
对这样一个系统在MATLAB平台上进行仿真研究，，仿真结果表明基于BP神经网络的自整定PID控制具有良好的自适应能力和自学习能力，对大迟延和变对象的系统可取得良好的控制效果。
关键词：主汽温，PID，BP神经网络，MATLAB仿真
2023/7/15 15:40:51
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一、进入安装目录/xwiki/WEB-INF/lib/下找到xwiki-platform-legacy-oldcore-10.2.jar二、用zip解压软件进入xwiki-platform-legacy-oldcore-10.2.jar不要解压，找到ApplicationResources_zh.properties打开以后是ascii码。
需要打开cmd进入其所在目录，输入一下命令转码。
native2ascii-reverseApplicationResources_zh.propertiesApplicationResources_zh2.properties然后就可以改汉化了。
改完之后反编码。
注意两次参数和文件名的变化。
native2asciiApplicationResources_zh2.propertiesApplicationResources_zh.properties最后直接，把ApplicationResources_zh.properties填加到xwiki-platform-legacy-oldcore-10.2.jar把原来的替换掉就可以了
需要打开cmd进入其所在目录，输入一下命令转码。
native2ascii-reverseApplicationResources_zh.propertiesApplicationResources_zh2.properties然后就可以改汉化了。
改完之后反编码。
注意两次参数和文件名的变化。
native2asciiApplicationResources_zh2.propertiesApplicationResources_zh.properties最后直接，把ApplicationResources_zh.properties填加到xwiki-platform-legacy-oldcore-10.2.jar把原来的替换掉就可以了
2023/7/15 13:19:43
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为了更好地协助您应对市场变化和技术发展创新的挑战，华为特将SmartAXMA5600T/MA5608T/MA5680T/MA5683T/MA5603TV800R016C10版本关键生命周期里程碑时间向您知会，希望此信息能在您制定未来网络发展计划时提供参考。
SmartAXMA5600T/MA5608T/MA5680T/MA5683T/MA5603TV800R016C10版本将于2019年06月30日起正式停止全面支持。
在该日后，不再发布补丁修复SmartAXMA5600T/MA5608T/MA5680T/MA5683T/MA5603TV800R016C10版本的软件缺陷
SmartAXMA5600T/MA5608T/MA5680T/MA5683T/MA5603TV800R016C10版本将于2019年06月30日起正式停止全面支持。
在该日后，不再发布补丁修复SmartAXMA5600T/MA5608T/MA5680T/MA5683T/MA5603TV800R016C10版本的软件缺陷
2023/7/15 10:49:32
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提出了一种多普勒激光雷达测风灵敏度实时测量的方法，解决测风时因气溶胶时空变化引入的灵敏度测不准问题。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
2023/7/15 3:03:53
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节点一机器人将机器人部署为独立的服务，通过http或ws与外部通信基于的QQ机器人Http-Api协议的实现当前主分支的下一个版本基本不会再有变化，及时更新依赖即可获得新特性和已知的bug的修复。
使用方法：下载安装下载此原始包（建议用gitclone）执行npmup--no-save安装依赖（已集成自动安装）重命名config.sample.js为config.js并配置运行nodemain123456789（数字是登陆账号）即将启动只需最后一步只有首次登陆时需要交互（密码，验证码，设备锁），之后推荐使用pm2或forever等部署工具。
通信HTTP和正向WS服务器POST上报（多点）反向WS连接（多点）API（）已实现（文档中已列出）名称备注get_friend_listget_group_listget_group_infoget_group_member_listget_group_member_infoget_stranger_infosend_private_msgmessage_id是字
使用方法：下载安装下载此原始包（建议用gitclone）执行npmup--no-save安装依赖（已集成自动安装）重命名config.sample.js为config.js并配置运行nodemain123456789（数字是登陆账号）即将启动只需最后一步只有首次登陆时需要交互（密码，验证码，设备锁），之后推荐使用pm2或forever等部署工具。
通信HTTP和正向WS服务器POST上报（多点）反向WS连接（多点）API（）已实现（文档中已列出）名称备注get_friend_listget_group_listget_group_infoget_group_member_listget_group_member_infoget_stranger_infosend_private_msgmessage_id是字
2023/7/14 6:53:27
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根据π相移光纤光栅的温度可调谐原理,使用半导体制冷器（TEC）和制冷片控制π相移光纤光栅的温度,从而改变其中心波长。
随着温度升高,π相移光纤光栅的中心波长向长波方向线性漂移,温度从0℃变化到95℃时,中心波长从1548.921nm变化到1550.664nm,波长改变量为1.743nm,灵敏度约为18.35pm/℃。
为了验证π相移光纤光栅温度调谐的特性,采用与其匹配的高反光纤光栅构成了C波段环形腔光纤激光振荡器,利用π相移光栅的窄带滤波特性实现了窄线宽激光输出,并通过控制π相移光栅的温度实现了输出激光波长的连续调谐。
随着温度升高,π相移光纤光栅的中心波长向长波方向线性漂移,温度从0℃变化到95℃时,中心波长从1548.921nm变化到1550.664nm,波长改变量为1.743nm,灵敏度约为18.35pm/℃。
为了验证π相移光纤光栅温度调谐的特性,采用与其匹配的高反光纤光栅构成了C波段环形腔光纤激光振荡器,利用π相移光栅的窄带滤波特性实现了窄线宽激光输出,并通过控制π相移光栅的温度实现了输出激光波长的连续调谐。
2023/7/10 17:17:32
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Harris是一种高效的角点检测算法，但不具备尺度不变性。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
SURF（speeded-uprobustfeatures）算法虽然能很好地解决图像尺度变化问题，但是在特征点提取方面没有Harris稳定。
针对Harris和SURF两种算法的特点，提出一种新的Harris-SURF特征点提取算法。
首先用Harris算法检测图像角点，再用SURF算法提取图像特征点；
然后合并角点和特征点，并剔除重复点获得新的特征点集，确定新特征点的主方向并生成特征描述符，再对图像使用比值法进行初匹配；
最后利用RANSAC剔除错误匹配点实现精确匹配。
实验结果表明，该算法对图像存在旋转、缩放、光照及噪声变化有较强的鲁棒性，同时提高了运行效率。
2023/7/9 20:05:35
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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