CNN卷积神经网络tensorflow代码，使用MNIST数据集，安装好python和TensorFlow可直接运行
2024/9/7 0:46:24
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基于Python3.7实现KMeans++算法，并用于实现图像分割功能。
包括源程序、测试图片、结果图片和运行步骤。
包括源程序、测试图片、结果图片和运行步骤。
2024/9/6 21:35:37
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这里有两组可用于多标签分类实验的数据集，scene（场景）和emotions（情感），两个都是图片类型的数据集，可直接在MATLAB和python上使用，不需要在进行处理。
2024/9/5 21:55:05
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01Python基础02linux基础03python高级04linux系统编程05Web服务器案例课件06网络编程07正则表达式课件08数据结构和算法09MySQL10mongo11redis12前端13django14爬虫15tornado16shell17微信公众号
2024/9/5 16:13:55
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百度图片下载器，用python实现的，你可以点击exe文件运行，也可以用python解释器运行。
2024/9/4 5:48:05
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这是从https://docs.python.org上直接下载的python3.7.3中文文档，需要的朋友可以下载
2024/9/3 7:54:01
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（1）打开豆瓣一部电影评论区，根据html结构捕获三个信息：一，每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星；
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
二，每个账号的评论留言；
三，跳转到下个评论页面的http链接（2）获取所有的信息后对信息进行处理：一，计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起，处理评论中的空格和其他不规范形式（3）用matplotlib绘制评分等级占比的饼图，用jieba进行分词处理，用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表，将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
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opencv_python-3.4.3+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl
2024/9/2 20:39:33
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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