代码说明对sm4进行了优化加速，具体方法包括多线程运行、SMID指令集优化、循环展开等。
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2019/1/21 20:19:49
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##已弃用此仓库不再在开发中。
请使用实施良好且有据可查的。
##关于此仓库Vatti多边形裁剪算法实现，执行多边形布尔运算的并集，交集，差和XOR。
虽然此存储库可用于学术目的。
到目前为止，工作已经完成适用于自相交多边形和带Kong的多边形。
适用于主题或剪辑TODO中的多面体剩下的部分仍然是水平边缘的处理和操作的结合与区别。
为了将其扩展为并集和差异，仅需要更改顶点分类规则。
需要合并更多的测试数据。
为了实现vatti算法，我使用了双重循环链表。
我找到了一个，但是我不得不对其进行很多修改。
我正在为排序的双链表寻找可靠的实现。
功能测试。
地图界面上有一个。
我为什么不赞成GreinerHormann算法似乎比Vatti算法更好，因为Vatti算法基于众多逻辑条件，因此实现起来并不那么容易。
的似乎很好地实现并记录在案。
请使用实施良好且有据可查的。
##关于此仓库Vatti多边形裁剪算法实现，执行多边形布尔运算的并集，交集，差和XOR。
虽然此存储库可用于学术目的。
到目前为止，工作已经完成适用于自相交多边形和带Kong的多边形。
适用于主题或剪辑TODO中的多面体剩下的部分仍然是水平边缘的处理和操作的结合与区别。
为了将其扩展为并集和差异，仅需要更改顶点分类规则。
需要合并更多的测试数据。
为了实现vatti算法，我使用了双重循环链表。
我找到了一个，但是我不得不对其进行很多修改。
我正在为排序的双链表寻找可靠的实现。
功能测试。
地图界面上有一个。
我为什么不赞成GreinerHormann算法似乎比Vatti算法更好，因为Vatti算法基于众多逻辑条件，因此实现起来并不那么容易。
的似乎很好地实现并记录在案。
2015/4/22 19:19:28
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一、语言环境：Java二、实验内容：1、实验一进程调度编写并调试一个模拟的进程调度程序，分别采用“短进程优先”、“时间片轮转”、“高响应比优先”调度算法对随机产生的五个进程进行调度，并比较算法的平均周转时间。
以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。
2、实验二银里手算法用银里手算法避免死锁，实现系统合理分配资源，加深对进程同步及死锁理解。
3、实验三动态分区分配方式的模拟了解动态分区分配方式中的数据结构和分配算法，并进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。
4、实验四仿真各种磁盘调度算法由系统产生一系列磁盘请求（10个），分别给出先来先服务算法、最短寻道时间优先算法、扫描(SCAN)算法和循环扫描(CSCAN)算法时磁头移动顺序并计算磁头的平均移动磁道数。
（假设磁头刚从80磁道移到100磁道）
以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。
2、实验二银里手算法用银里手算法避免死锁，实现系统合理分配资源，加深对进程同步及死锁理解。
3、实验三动态分区分配方式的模拟了解动态分区分配方式中的数据结构和分配算法，并进一步加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。
4、实验四仿真各种磁盘调度算法由系统产生一系列磁盘请求（10个），分别给出先来先服务算法、最短寻道时间优先算法、扫描(SCAN)算法和循环扫描(CSCAN)算法时磁头移动顺序并计算磁头的平均移动磁道数。
（假设磁头刚从80磁道移到100磁道）
2017/1/25 2:37:52
4.94MB
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本文实例讲述了php批量添加数据与批量更新数据的实现方法。
分享给大家供大家参考。
具体分析如下：php如果要批量保存数据我们只要使用sql的insertinto语句就可能实现数据批量保存了,如果是更新数据使用updateset就可以完成更新了,操作方法都非常的简单,下面整理两个例子.批量数据录入设计方法:同时提交多条表单记录,为每一条记录设置相同的文本域名称,然后在表单处理页中,通过for循环来读取提取表单提交的数据,最后以数据的方式将数据逐条添加到数据库中.其中,应用一个count()函数来获取数组中元素的个数.intcount(mixedvar);表单提交页面,代码如下:
分享给大家供大家参考。
具体分析如下：php如果要批量保存数据我们只要使用sql的insertinto语句就可能实现数据批量保存了,如果是更新数据使用updateset就可以完成更新了,操作方法都非常的简单,下面整理两个例子.批量数据录入设计方法:同时提交多条表单记录,为每一条记录设置相同的文本域名称,然后在表单处理页中,通过for循环来读取提取表单提交的数据,最后以数据的方式将数据逐条添加到数据库中.其中,应用一个count()函数来获取数组中元素的个数.intcount(mixedvar);表单提交页面,代码如下:
2017/2/21 16:41:39
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C#实现串口通信的源码，需求的可以作为你实现串口通信的参考案例，我这个是和PLC之间建立通信，读写数据。
modbus协议，CRC循环冗余校验
modbus协议，CRC循环冗余校验
2016/8/7 20:47:26
57KB
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人工智能实验练习，包括线性回归，逻辑回归，深度神经网络，循环神经网络，卷积神经网络。
含数据和python代码，代码文件请用Jupyterlab翻开。
含数据和python代码，代码文件请用Jupyterlab翻开。
2018/2/4 18:09:15
13.47MB
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针对用电过程中的盗电窃电问题，基于数据挖掘的思想提出了一种自动检测窃电行为的方法。
通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。
将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。
使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。
结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合功能显著提升。
通过分析用户用电数据的特点，在循环神经网络（RNN）算法的基础上引入长短期记忆单元（LSTM），通过输入门、输出门与遗忘门等函数选择性地保留记忆单元的输入输出信息，改善算法训练时的梯度消失现象。
将RNN网路改进为并行化网络，将长时间序列的输入特征向量进行片段化处理，克服RNN网络在处理长序列时的信息丢失缺点。
使用国家电网的公开数据集进行仿真实验。
结果表明，在相同的时间复杂度下，相较于传统RNN网络，改进算法对窃电行为的识别精度提升到了92.85%，模型的交叉熵损失下降为0.253，AUC增长至0.871，算法的综合功能显著提升。
2021/9/2 6:54:54
1.41MB
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网络调试助手：在visualstudio各个版本均可运行（仅限VS的MFC），基本完满实现TCP/UDP传输数据，有文件加载，循环发送，清除数据，复位等功能。
有需要的小伙伴可以自行下载，绝对不坑大家，资源解压后，用VS打开，重新编译即可运行，快快下载吧！
有需要的小伙伴可以自行下载，绝对不坑大家，资源解压后，用VS打开，重新编译即可运行，快快下载吧！
2020/9/26 4:03:36
18.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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