找了很久的一款笔刷共4个压缩包LZ亲自用了下里面的笔刷各有不同有这个之后觉得除了画cad总图觉得ps彩总不用再去在cad中画完导出很方便
2023/10/16 23:02:24
3.78MB
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WPF自定义树形选择框，Combox+TreeView实现，支持多选，自定义样式
2023/10/16 19:15:39
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jeesite1.2.7开发脚手架纯净版JeeSite提供了常用工具进行封装，包括日志工具、缓存工具、服务器端验证、数据字典、当前组织机构数据（用户、机构、区域）以及其它常用小工具等。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。
另外还提供一个强大的在线代码生成工具，此工具提供简单的单表、一对多、树结构功能的生成，如果对外观要求不是很高，生成的功能就可以用了。
如果你使用了JeeSite基础框架，就可以很高效的快速开发出，优秀的信息管理系统。
内置功能用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。
机构管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现，可随意调整上下级。
区域管理：系统城市区域模型，如：国家、省市、地市、区县的维护。
菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。
角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。
字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护，如：是否、男女、类别、级别等。
操作日志：系统正常操作日志记录和查询；
系统异常信息日志记录和查询。
连接池监视：监视当期系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。
工作流引擎：实现业务工单流转、在线流程设计器。
2023/10/16 18:41:07
31.68MB
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用于本人博客内文章的配套资源jar包，包括词法分析，语法分析，中间代码生成，静态语义检查，代码解释执行以及抽象语法树的手动生成，以上均为java代码实现。
2023/10/16 6:26:04
16.66MB
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这是我在项目开发用到的利用xml和xsl解释形成HTML代码，动态生成树形菜单程序，现在发布出来，希望能给大家带来好处．
2023/10/15 0:14:44
26KB
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。
2023/10/13 1:53:05
18KB
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移动机器人集人工智能、智能控制、信息处理、图像处理等专业技术于一体，成为当今机器人研究领域的热点之一。
计算机视觉具有信息量丰富，信号探测范围广，获取信息完整等优点。
近年来广泛应用于自主移动机器人领域，是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。
本课题研究的目的包括，设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统，实现自主移动机器人的视觉导航功能。
本论文完成如下几个方面的研究内容。
机器人视觉导航图像处理算法设计，驱动部分设计，跟踪算法设计。
设计开发控制系统，实现摄像机视频流信息的获取。
对于获取的摄像机的视频流信息，通过图像处理算法提取路面信息，并通过串口与下位机进行通信，下位机根据路径信息指定模糊控制算法。
本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构，包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。
为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人，提供了良好的实验平台。
计算机视觉具有信息量丰富，信号探测范围广，获取信息完整等优点。
近年来广泛应用于自主移动机器人领域，是自主移动机器人导航和避障的一个主要发展方向。
本课题研究的目的包括，设计并构建基于RaspberryPi的视觉移动AGV控制系统，实现自主移动机器人的视觉导航功能。
本论文完成如下几个方面的研究内容。
机器人视觉导航图像处理算法设计，驱动部分设计，跟踪算法设计。
设计开发控制系统，实现摄像机视频流信息的获取。
对于获取的摄像机的视频流信息，通过图像处理算法提取路面信息，并通过串口与下位机进行通信，下位机根据路径信息指定模糊控制算法。
本论文设计了基于视觉导航的自主移动机器人整体结构，包括机械结构和差速驱动控制系统的设计。
为进一步研究基于视觉导航的自主移动机器人，提供了良好的实验平台。
2023/10/12 12:21:55
3.98MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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