c#MODBUS协议上位机.htm软件的基本结构：采用定时器（Timer控件）为时间片。
串口采用serialPort1_DataReceived中断接收，并进行MODBUS格式判断。
把正确接收的数据取出，转换为有特定的结构体中。
数据通过时间片实时刷新。

络达1562a艾创力方案2021年1月正式版ReleasedTime2021/01/201、增加空间音频2、优化了降噪以及通透效果，通透效果的改善尤为明显3、优化电池的准确性，减少跳电现象4、充电更快更稳定包含刷机的APK，有人提供的那个刷机代码会报错容易变砖。
必须v1.2.2的版本才可以。
刷机步骤也包含在内

本文介绍了一种通带发射参考脉冲簇（TRPC）超宽带（UWB）通信系统的接收机设计，并分析了本地振荡器固有的相位噪声存在下的误码率（BEP）。
基于相位噪声振荡器的统一模型，获得了理论BEP表达式，以评估相位噪声对密集多径信道中TRPC-UWB通信的BEP性能的影响。
在实际的IEEE802.15.4a信道模型下，还将提供和讨论半分析结果。

软件介绍:智能电视一键root工具，据说适用于市面上所有的智能电视机的ROOT软件，但不确定所有机型能用需要请输入电视(盒子)的IP地址，当ROOT完成后， 重启电视(盒子)，等启动完就就是root了，这个批处理可以关了。
ROOT前要先准备一台路由器，设置好无线路由器密码，确保电脑能连接到路由器上，进入电视机的网络设置中，查看电视本机的IP地址。
打开ROOT.BAT工具，输入刚才查看到的电视机的IP地址。

在脑-机接口研究中，二维光标控制由于易实现、量化可以作为测试新范式和新算法原型的特点，一直是研究的热点。
基于减小使用者的控制难度，实现光标在二维平面内任意位置移动的目标，我们仅使用两类运动想象就实现了光标的二维控制。
通过把分类器的输出概率映射到我们设计的旋转控制坐标系中，实现光标二维移动。
结合最后设计的一种固定5目标的验证实验，邀请4人参与该实验，从他们的控制效果上，可以得到控制策略简单有效的结论。

1.将Server目录下的Server.cpp中第58行到61行的IP地址改为本机实际的IP地址。
2.编译Server.cpp并运行。
在命令行方式下运行。
程序无输出，保持其运行，等待Client连接。
3.Client目录下的Client.cpp不需修改，可以直接编译。
但因为有命令行参数，所以不能直接在VC中运行，需要在命令行方式下运行。
命令格式为：client服务器IP地址3000也可将Debug目录下的批处理文件run.bat修改后双击运行。
此时，Client显示“发送成功”，Server显示“连接中止......”。

虚拟机用CDLINUX支持8187和3070_40420版带超级权限虚拟光碟保证使用没有问题

KT0803L是昆腾微电子出品的一款单片数字立体声调频发射机芯片片上无线电台

1基于遗传算法的TSP算法（王辉）2基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰）3基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉）4设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉）5基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）6遗传算法工具箱详解及应用（胡斐）7多种群遗传算法的函数优化算法（王辉）8基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉）9多目标Pareto最优解搜索算法（胡斐）10基于多目标Pareto的二维背包搜索算法（史峰）11基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰）12基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰）13基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰）14基于粒子群算法的PID控制优化算法（史峰）15基于混合粒子群算法的TSP寻优算法（史峰）16基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰）17粒子群算法工具箱（史峰）18基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉）19基于模拟退火算法的TSP算法（王辉）20基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉）21基于模拟退火算法的HEV能量管理策略参数优化（胡斐）22蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化（郁磊）23基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰）24基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰）25有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测（郁磊）26有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊）27无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊）28支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断（郁磊）29支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊）30极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊）

游戏截图：http://blog.csdn.net/niehanmin/article/details/79341912cocos2dx《功夫小子》游戏源码休闲、街机回合制游戏源码，内含APK引擎版本：cocos2d-x3.10

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。