一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
2017/5/8 18:03:53
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由于要将java服务转成go开发，所以要实现密码的婚配，但本人没有找到go相应的库，故参考java源码实现了一下。
有现成的库，请留言告知下。
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JAVA密码加密类(crypto/StandardPasswordEncoder)实现 加密过程: 1.获取随机加密字符串salt 2.拼接salt和密码，然后使用sha256进行n次加密，得到code 3.拼接salt和code,得到saltCode 4.对saltCode进行hex加密,得到密码 验证过程： 1.对加密的密码进行hex解密 2.对hex解密的密文进行分割，获取加密字符串salt 3.使用salt对输入的密码进行加密的23步骤 4.使用或和异或对2次密码进行比对
有现成的库，请留言告知下。
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JAVA密码加密类(crypto/StandardPasswordEncoder)实现 加密过程: 1.获取随机加密字符串salt 2.拼接salt和密码，然后使用sha256进行n次加密，得到code 3.拼接salt和code,得到saltCode 4.对saltCode进行hex加密,得到密码 验证过程： 1.对加密的密码进行hex解密 2.对hex解密的密文进行分割，获取加密字符串salt 3.使用salt对输入的密码进行加密的23步骤 4.使用或和异或对2次密码进行比对
2015/11/25 3:26:43
2KB
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这是一个代码，用于将精细标注的语义分割（多边形标注的json文件）标注转为目标检测框标注文件，并生成yolo需要的txt文件（需要的输出格式你们可以本人改）
2019/9/6 12:14:57
3KB
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oracle官网已停止下载10g通明网关，已经不好找了，特意分享给大家，以备需求，由于平台文件大小限制，分割压缩成2部分，这是第一部分，需要再将第二部分下载后一起解压
2020/5/12 19:22:27
200MB
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为了实现基于ARM的指纹识别门禁系统，采用Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片进行指纹采集，采用Samsung公司ARM9$3C2440AL给出了系统的软硬件设计及仿真结果。
经验证该系统拒识率小于0．1，认假率小于0．01，识别时间小于2S，实验结果良好。
此外，重点引见了该系统中采用的指纹分割算法，该算法以前景与背景类间方差最大为原则，分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。
经验证该系统拒识率小于0．1，认假率小于0．01，识别时间小于2S，实验结果良好。
此外，重点引见了该系统中采用的指纹分割算法，该算法以前景与背景类间方差最大为原则，分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。
2016/7/25 1:04:15
217KB
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textshape是一整套小的文本重塑和重组功能。
这些功能中的许多功能都来自软件包中的工具。
这使整形工具集于一身，该程序包的特定功能仅限于文本整形。
其他R软件包提供了一些相同的功能。
textshape与这些软件包的不同之处在于，textshape旨在帮助用户获取非结构化数据（或隐式结构化），将其提取为结构化格式，然后重新构建为常见的文本分析格式，以用于文本分析管道的下一阶段。
研究人员通常可以检测/表达看似非结构化数据的隐式结构。
textshape提供了一些工具（例如split_match），以使研究人员可以将这些隐性知识转换为可用于将数据重新格式化为结构化格式的方式。
该程序包旨在与提供清理和文本规范化功能的程序包一起使用。
此外，包旨在将各种通用文本数据源导入R以进行重塑和清理。
目录功能大多数功能会分割，扩展，抓取或整理vector，list，data.
这些功能中的许多功能都来自软件包中的工具。
这使整形工具集于一身，该程序包的特定功能仅限于文本整形。
其他R软件包提供了一些相同的功能。
textshape与这些软件包的不同之处在于，textshape旨在帮助用户获取非结构化数据（或隐式结构化），将其提取为结构化格式，然后重新构建为常见的文本分析格式，以用于文本分析管道的下一阶段。
研究人员通常可以检测/表达看似非结构化数据的隐式结构。
textshape提供了一些工具（例如split_match），以使研究人员可以将这些隐性知识转换为可用于将数据重新格式化为结构化格式的方式。
该程序包旨在与提供清理和文本规范化功能的程序包一起使用。
此外，包旨在将各种通用文本数据源导入R以进行重塑和清理。
目录功能大多数功能会分割，扩展，抓取或整理vector，list，data.
2016/4/20 7:21:37
716KB
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matlab最优化程序包括无约束一维极值问题进退法黄金分割法斐波那契法牛顿法基本牛顿法全局牛顿法割线法抛物线法三次插值法可接受搜索法Goidstein法Wolfe.Powell法单纯形搜索法Powell法最速下降法共轭梯度法牛顿法修正牛顿法拟牛顿法信任域法显式最速下降法，Rosen梯度投影法罚函数法外点罚函数法內点罚函数法混合罚函数法乘子法G－N法修正G－N法L－M法线性规划单纯形法修正单纯形法大M法变量有界单纯形法整数规划割平面法分支定界法0-1规划二次规划拉格朗曰法起作用集算法路径跟踪法粒子群优化算法基本粒子群算法带压缩因子的粒子群算法权重改进的粒子群算法线性递减权重法自适应权重法随机权重法变学习因子的粒子群算法同步变化的学习因子异步变化的学习因子二阶粒子群算法二阶振荡粒子群算法
2015/7/25 6:38:01
36KB
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可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因而把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2015/5/23 20:02:13
3KB
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（秒杀DeepLabV3和Unet的缺陷检测网络）基于分割的深度学习表面缺陷检测方法(cvpr2019)的一个Tensorflow完成
2015/5/23 20:03:14
64.44MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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