#GPF##一、GPF（GraphProcessingFlow）：行使图神经收集处置下场的普通化流程一、图节点预展现：行使NE框架，直接患上到全图每一个节点的Embedding;二、正负样本采样：（1）单节点样本；
（2）节点对于样本；
三、抽取封锁子图：可做类化处置，建树一种通用图数据结构;四、子图特色领悟：预展现、节点特色、全局特色、边特色;五、收集配置配备枚举：可所以图输入、图输入的收集；
也可所以图输入，分类/聚类下场输入的收集;六、熬炼以及测试;##二、首要文件：一、graph.py：读入图数据;二、embeddings.py：预展现学习;三、sample.py：采样;四、subgraphs.py/s2vGraph.py：抽取子图;五、batchgraph.py：子图特色领悟;六、classifier.py：收集配置配备枚举;七、parameters.py/until.py:参数配置配备枚举/帮手文件;##三、使用一、在parameters.py中配置配备枚举相关参数（可默许）；
二、在example/文件夹中运行响应的案例文件--搜罗链接料想、节点外形料想；
以链接料想为例：###一、导入配置配备枚举参数```fromparametersimportparser,cmd_embed,cmd_opt```###二、参数转换```args=parser.parse_args()args.cuda=notargs.noCudaandtorch.cuda.is_available()torch.manual_seed(args.seed)ifargs.cuda:torch.cuda.manual_seed(args.seed)ifargs.hop!='auto':args.hop=int(args.hop)ifargs.maxNodesPerHopisnotNone:args.maxNodesPerHop=int(args.maxNodesPerHop)```###三、读取数据```g=graph.Graph()g.read_edgelist(filename=args.dataName,weighted=args.weighted,directed=args.directed)g.read_node_status(filename=args.labelName)```###四、患上到全图节点的Embedding```embed_args=cmd_embed.parse_args()embeddings=embeddings.learn_embeddings(g,embed_args)node_information=embeddings#printnode_information```###五、正负节点采样```train,train_status,test,test_status=sample.sample_single(g,args.testRatio,max_train_num=args.maxTrainNum)```###六、抽取节点对于的封锁子图```net=until.nxG_to_mat(g)#printnettrain_graphs,test_graphs,max_n_label=subgraphs.singleSubgraphs(net,train,train_status,test,test_status,args.hop,args.maxNodesPerHop,node_information)print('#train:%d,#test:%d'%(len(train_graphs),len(test_graphs)))```###七、加载收集模子，并在classifier中配置配备枚举相关参数```cmd_args=cmd_opt.parse_args()cmd_args.feat_dim=max_n_label+1cmd_args.attr_dim=node_information.shape[1]cmd_args.latent_dim=[int(x)forxincmd_args.latent_dim.split('-')]iflen(cmd_args.latent_dim)

在数学上是多元非线性方程组的求解下场，求解的方式有许多种。
牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的实用方式，有较好的收敛性。
将牛顿法用于潮水盘算因此导纳矩阵为底子的，由于行使了导纳矩阵的对于称性、怪异性及节点编号秩序优化等本领，使牛顿法在收敛性、占用内存、盘算速率等方面都抵达了未必的申请。
本文以一个具格款式阐发潮水盘算的详尽方式，并使用牛顿—拉夫逊算法求解线性方程

广东产业大学收集课程方案ping法度圭表标准方案以及实现1.已经知参数：目的节点IP地址或者主机名2.方案申请：经由原始套接字编程，实现Ping的底子成果2.1初始化WindowsSockets收集情景；
2.2剖析召唤行参数，结构目的端socket地址；
2.3定义IP、ICMP报文；
2.4付与ICMP差迟报文并举行剖析。
3.Java情景为MyEclipse,C++情景为VisualC++文件搜罗源代码，报告，可实施文件，直接更更名字就能够上交

基于51单片机多节点RS485通讯（带Protues仿真），KeilC开拓，C代码，Pretues仿真，RS485的DATASHEET都有，对于学习RS485通讯，最佳的参考资料。

资源为C++语言编写的潮水盘算，付与PQ法（快捷解耦法）实现，内含IEEE四、五、1四、30、5七、118节点体系体系原始数据及潮水盘算下场，另有详尽的使用阐发及报告；
法度圭表标准实现算法参照《现代电力体系阐发》（王锡凡等编著2003版）附录部份，比力直不雅易懂；

PSASP9节点算例带详尽阐发指点搜罗PSASP潮水盘算、短路盘算以及平稳盘算，有详尽阐发

33节点分层潮水盘算.m

多路途匹配追踪广度优先（MMP_BF），该方式搜查最优原子反对于集的方式以及OMP类有些许不合，法度圭表标准中付与结构体来留存每一个节点的各项信息，对于知道MMP_BF有很大帮手

情景监测节点单片机搜个人系付与STM32F103单片机实时收集DHT十一、BH1750传感器患上到温度湿度光强。
并经由DL-LN33收集模块发给收集上主机，主机为PC机，主机开代码详见情景监测管控软件。

├─(11)3-1python实现区块链情景豫备.mp4├─(12)3-10实现共识机制-1.mp4├─(13)3-11实现共识机制-2.mp4├─(14)3-2建树名目，未必区块结构.mp4├─(15)3-3实现区块类结构-削减买卖破产.mp4├─(16)3-4实现建树区块.mp4├─(17)3-5实现责任量证实.mp4├─(18)3-6削减节点通讯成果.mp4├─(19)3-7买卖破产接口实现.mp4├─(20)3-8挖矿接口实现.mp4├─(21)3-9实现注册节点.mp4

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。