MIPI关于DCS(DisplayCommandSet)官方原版spec,次要经LCD的控制命令和传输命令格式。
结合MIPI_DSI_Specification_V1.02.00.pdf一起看。

1、在左边列表双击，可以在球上显示击球点。
2、点【随机产生】可以随便产生一个角度，然后点击按钮判断即可。
虽然很简单的软件，也是本人花几个小时写的，主要还是给自己用，不过相到对台球爱好者还是有一定作用的，所以放网上来，呵呵。
本人曾经一度迷恋台球，不断想寻找一种快速精准的瞄准方法，网上很多都是介绍【假想球法】，国外很多斯诺克天才也都是说的这种方法，不过本人经过很多尝试还是没办法在短期内想出一个并不存的球来，就算真的想出来了，我觉得我也得花几年甚至十几年，时间花不起啊。
网上还有另一种方法，就是【看角度】，经本人多次验证，此方法十分有效，当然有了方法也要在苦练的基础上才可能有效。
当然人眼对角度可能不是很敏感，所以软件里有专门让你判断角度的练习，我以5度为角度分隔，当你可以在软件中把眼睛对角度的分辨率练习到5度以内，相信在业余玩家中也算牛逼的了，嘿嘿。
如果有建议请联系：zhoufei711@qq.com

XSS是一种非常常见的漏洞类型，它的影响非常的广泛并且很容易的就能被检测到。
攻击者可以在未经验证的情况下，将不受信任的JavaScript片段插入到你的使用程序中，然后这个JavaScript将被访问目标站点的受害者执行

采用多体系统动力学(MBD)与计算机辅助控制系统设计(CACSD)相结合的方法,分析电动助力转向(EPS)系统对汽车操纵稳定性的影响.在多体系统动力学(以MSC.ADAMS软件为支撑)基础上建立包括转向系统、前后悬架系统和前后轮胎的整车动力学模型,作为考察EPS系统对整车功能影响的外部环境;在CACSD(以Matlab/Simulink软件为支撑)基础上建立EPS系统控制模型,研究其助力特性和控制策略.经试验验证,联合仿真模型相对误差在6%以内,准确地反映了整车的实际情况.

CCM-5.08卧式直插插座2P-24P连接PCB封装库3D库（AD库）,PcbLib格式，包括个封装文件，AltiumDesigner的2D3D三维PCB封装库,3D视图库，AD库，均经测试，可以直接使用到你的项目开发。

如何制造5V电源，5V电源原理图。
加入电源模块,先用变压器将220v市电转化为9v交流电,然后经整流桥,滤波电容将交流电转化为直流电，经7805稳压到+5v。
这样是整个系统可以方便的供电。

摘要：超声波测距是一种典型的非接触测量方式,应用非常广泛。
本文提出了一种基于STM32单片机的高精度超声波测距方案。
与传统单片机相比,STM32的主频和定时器的频率可以通过PLL倍频高达72MHz,高分辨率的定时器为高精度的测量提供了保证。
超声波的发射使用定时器的PWM功能来驱动,回波信号的接收使用定时器的输入捕获功能,开始测距时,定时器的开启将同时启动PWM和输入捕获,完全消除了启动发射和启动计时之间的偏差,提高了测量精度。
为使回波信号趋于稳定,设计了时间增益补偿电路(TGC),在等待回波的过程中随着时间的推移需要将放大器的增益值不断增大,通过实验获取不同距离需要设置的增益值,对应不同时间需要设置数字电位器的增量,并将该参数固化在单片机的FALSH中,在测距过程中,根据时间查询电位器增量表改变电位器阻值,实现回波信号的时间补偿,提高了测量的精度。
为了在减小盲区的同时而不减小测量范围,设计了双比较器整形电路分别处理近、远距离的回波信号,近距离比较器可以有效屏蔽超声波衍射信号从而减小了测量盲区。
传统的峰值检测方法大多通过硬件电路实现,设计较复杂,稳定性差。
本文通过软件算法对回波信号进行峰值时间检测。
不只简化了电路,降低了成本,而且提高了系统的稳定度。
经研究表明,该系统测量精度达到了lmm,盲区低至3cm,量程可达500cm。
本系统在近距离测试时,系统的精度较理想,可作为停车时的倒车雷达使用,也可以用于液面检测(油箱液位),还可以用于自动门感应,机器人视觉识别等。
如果多使用几个测距仪,将这些集成一个大系统,那么整个大系统可用于定位避障。

QuartusII13.132位与64位的破解工具，经测试可完满破解。

紧缩传感紧缩感知CSBP算法基追踪算法经测试可以实现数据紧缩感知重构。

AUnifiedApproachtoSalientObjectDetectionviaLowRankMatrixRecovery这篇论文的代码，经测试能够运转。
通过此程序，还可以很好的了解mean-shift算法的使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。