官网下载太慢，存一份在这里方便下载学习。
内容是官网的opencv-4.2.0-vc14_vc15紧缩包，直接解压可用，支持pythonjava以及windows上的C++
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2018/10/3 21:49:42
152.63MB
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针对当前组态软件Web发布时安全性差，运转速度慢以及图形文件格式多样等问题，提出了基于AJAX(asynchronousJavaScriptandxML)SVG(scalablevectorgraphics)的组态软件Web发布模型。
2021/3/3 21:10:22
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诗歌网一个唐宋诗词简单展示的web项目技术构成基于java，框架spring-boot+springMVC+Mybatis数据库为Mysqlweb模板采用freeMarker，以及ajax加载页面由vue重构：:，原页面依旧保留查询实现1.mysql全文索引模糊查询通过mysql建立全文索引，未使用分词器，将最小分词数转换2：[mysqld]innodb_ft_min_token_size=2ft_min_word_len=22.分词问题不但mysql没有有效的中文分词器，而且针对古文/古诗的分词器根本就没有。
只进行了简单的分词，保留2个字的结果，放入关键字属性列。
3.查询速度查询采用了布尔布尔模糊婚配，效率虽然比直接模糊查询快，但有时也会很慢。
将查询结果前100条id插入表中，每次查询先查结果表。
数据源唐宋诗词收缩：:本项目对应数据库下载（base64，更新时间2020/05/28）：aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==
只进行了简单的分词，保留2个字的结果，放入关键字属性列。
3.查询速度查询采用了布尔布尔模糊婚配，效率虽然比直接模糊查询快，但有时也会很慢。
将查询结果前100条id插入表中，每次查询先查结果表。
数据源唐宋诗词收缩：:本项目对应数据库下载（base64，更新时间2020/05/28）：aHR0cCUzQS8vbXkuc25vd3RyYWNlcy5jb20vc2l0ZW1hcC9wb2V0cnktc3FsLnppcA==
2017/6/11 22:15:36
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首先，要实现如下图效果，1、要理清思绪：先做出三个下拉菜单—-根据第一个下拉菜单的value值获取第二个下拉列表的内容，第三个同理。
2、用到的数据库表：Chinastates表规律：根据国家级（中国）的areacode查询省级(如：北京);根据省级的areacode查询市级（如：北京市辖）；
根据市级的areacode查询区级（如东城区）第一种方式：没有用到封装，数据读取较慢，可以看看原理，这样在第二种方式封装时就容易多了。
代码如下：<!DOCTYPEhtml＞<html><head><metacharset=UTF-8><title></titl
2、用到的数据库表：Chinastates表规律：根据国家级（中国）的areacode查询省级(如：北京);根据省级的areacode查询市级（如：北京市辖）；
根据市级的areacode查询区级（如东城区）第一种方式：没有用到封装，数据读取较慢，可以看看原理，这样在第二种方式封装时就容易多了。
代码如下：<!DOCTYPEhtml＞<html><head><metacharset=UTF-8><title></titl
2018/9/11 17:27:32
68KB
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程序用三层结构实现了做网站最基本的添删改查功能，感觉比较适合入门者，因为考虑到新人学习之用所以就不写存储过程和数据工厂了！只是普通的三层！希望能对三层苦手的朋友有协助吧！一般来说三层结构的中间层(BLL)应该只用来返回数据，收集错误和做判断，而不应该写入任何有关SQL的东东的！考虑到如果不那么写的话,中间层就没东西写了！所以就把SQL语句写到中间层了，大家明白就行了！最后就是工厂三层在实际大型项目团队开发的时候才会用得比较多，而单个人做中小项目的时候用工厂三层会很难做的，开发进度慢不说而且到后期客户要求修改的时候,会改到你想脱裤子去日经理的.......如果客户要求一定要用三层的话，这个时候MVC三层就是你的最佳解决方案了！
2021/3/7 13:36:39
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常规仿射投影算法(APA)收敛较快，但计算复杂度高。
集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。
本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。
与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。
同时，该算法的功能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。
集员仿射投影算法(SM.AP)具有独特的数据选择更新特性，可有效降低算法的执行复杂度，但由于采用标量误差，收敛较慢。
本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影(VS-APA-SM)算法。
与集员仿射投影算法(SM-AP)相比，该算法使用矢量误差，因此收敛速度更快，并具备了集员滤波(SMF)的数据选择更新特性。
同时，该算法的功能通过系统辨识和回声对消的实验得到了验证。
2016/11/5 15:31:06
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针对BP神经网络训练过程易陷入局部极值导致训练误差收敛速度慢的问题，提出将具有全局寻优的萤火虫算法，结合BP算法共同训练神经网络。
在本质上，萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练，避开局部极值点，得到优化后的神经网络初始权值后，利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。
轴承毛病实验表明，萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升，毛病识别率最高达到99.47%。
在本质上，萤火虫BP神经网络利用萤火虫算法对神经网络进行早期训练，避开局部极值点，得到优化后的神经网络初始权值后，利用BP算法的局部寻优特性对网络做进一步精细训练。
轴承毛病实验表明，萤火虫BP神经网络的训练误差收敛速度相比BP神经网络、萤火虫神经网络显著提升，毛病识别率最高达到99.47%。
2018/11/10 22:25:45
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代码说明对sm4的结构进行了底层的函数实现，经过调用和组装生成可以执行的sm4模块，由于硬件环境有限且没有加速部件，所以运行起来相对比较慢，可以作为后续openssl库函数调用实现和加速的依据。
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
运行指点将源码clone到本地运行main函数即可运行。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2021/3/17 15:49:02
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《VisualC++程序开发-范例宝典第2版》是2009年出版，《VisualC++程序开发-范例宝典》（即第1版）是2007年出版。
以前同事有这本书，是第1版的，当时稍稍看了下，觉得挺震撼，实例几百个。
最近要用到MFC、C++来做项目，所以想到要买这本书，网上一看，发现已经有第2版了，遂立下决心买本正版货来当参考书。
买到新书后，很高兴，马上把书所附带光盘考了下来，感觉这些案例代码挺有用的，想和大家分享一下（书就没得分享了，因为没有电子版，太厚了，谁有那么大功夫去搞电子版呐）。
1、适合用C++、MFC做东西的朋友。
2、案例源码400个之多，涵盖范围非常全面。
我光盘里的东西全部压缩传上来了，包括其他一些说明类的文档等。
解压出来将近400M。
3、因为CDSN有文件大小上传限制，我的上传权限不得超过60M，所以我压缩成三个rar压缩包，名称分别是以part01.rar，part02.rar，part03.rar。
4、如果你下载了其中某一个压缩包，请你到我的空间找到其他两个压缩包，要3个压缩包都下载齐全，然后放到同一个文件夹下，点击解压part01.rar就可以全解压出来了。
以上，希望对需要《VisualC++程序开发-范例宝典第2版》随书光盘源码的的朋友有协助。
加前面上传的2个压缩包，总共3个压缩包，终于上传完了，网速慢，上传这些大资源还真不容易啊。
以前同事有这本书，是第1版的，当时稍稍看了下，觉得挺震撼，实例几百个。
最近要用到MFC、C++来做项目，所以想到要买这本书，网上一看，发现已经有第2版了，遂立下决心买本正版货来当参考书。
买到新书后，很高兴，马上把书所附带光盘考了下来，感觉这些案例代码挺有用的，想和大家分享一下（书就没得分享了，因为没有电子版，太厚了，谁有那么大功夫去搞电子版呐）。
1、适合用C++、MFC做东西的朋友。
2、案例源码400个之多，涵盖范围非常全面。
我光盘里的东西全部压缩传上来了，包括其他一些说明类的文档等。
解压出来将近400M。
3、因为CDSN有文件大小上传限制，我的上传权限不得超过60M，所以我压缩成三个rar压缩包，名称分别是以part01.rar，part02.rar，part03.rar。
4、如果你下载了其中某一个压缩包，请你到我的空间找到其他两个压缩包，要3个压缩包都下载齐全，然后放到同一个文件夹下，点击解压part01.rar就可以全解压出来了。
以上，希望对需要《VisualC++程序开发-范例宝典第2版》随书光盘源码的的朋友有协助。
加前面上传的2个压缩包，总共3个压缩包，终于上传完了，网速慢，上传这些大资源还真不容易啊。
2017/8/20 19:37:07
40.86MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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