本系列丛书共分2卷，本书为第1卷，是一本以情景方式对android的源代码进行深入分析的书，内容广泛，主要从dalvik虚拟机整体结构、获取和编译dalvik虚拟机的源码、源码分析辅助工具使用、.dex文件及dalvik字节码格式解析、dalvik虚拟机下的系统工具介绍及dalvik虚拟机执行流程简述等方面进行阐述，帮助读者从宏观上了解dalvik虚拟机的架构设计，为有兴趣阅读dalvik虚拟机源码的读者提供必要的入门指导。
第1卷共6章:第1章为准备工作，在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的功用、分析dalvik源码所用到的主要方法以及如何搭建dalvik源码分析环境;第2章为源码分析辅助工具介绍，包括vim、doxygen、gdbserver等;第3章为dex文件以及dalvik字节码格式分析;第4章为系统工具介绍，在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的一些重要系统工具，通过对系统工具的介绍，让读者对虚拟机内部的实现机制更加清晰;第5章为dalvik虚拟机执行流程简述，通过这一章的介绍，旨在让读者对dalvik虚拟机的整体功能架构有一个宏观的认识，为后续进一步掌握各个功能模块的原理功能做好相应的知识铺垫；
第6章为调试支撑模块，在这一章中主要介绍了调试支撑模块的基本原理。
通过阅读本书，让读者了解dalvik虚拟机在android应用程序运行过程中所扮演的重要角色及其不可替代的价值；
同时对android应用程序的执行过程有更加细致的了解，可以帮助读者优化自己编写的应用程序，更加合理地设计应用程序结构，有效提高应用程序的运行速度。

我的#collect目标建立将集合的成员产生到一个块的方法。
控制使用yield的方法的返回值，使其返回新的集合。
指示您将在lib/my_collect.rb编写代码。
您正在编写一个行为与实际的#collect方法类似的方法。
它应该接受一个集合的参数，使用while循环遍历该集合，并针对集合中的每个元素执行调用它的代码块中的代码（使用yield关键字）。
它应该返回修改后的集合。
因此，您的#my_collect方法不应在乎调用它的代码块的内容。
例如，假设我们正在编写一个应用程序，以帮助教师管理学生。
我们的老师有一个学生名单：["TimJones","TomSmith","JimCampagno"]该列表包括每个学生的名字和姓氏，但是我们的老师需要收集仅包括他们名字的列表。
因此，如果我们的老师使用#my_collect来收集他的学生的名字

基于哈希的最近邻居搜索已在许多应用程序中变得有吸引力。
但是，在使用汉明距离排序时，散列中的量化通常会降低判别能力。
此外，对于大规模的视觉搜索，现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索，而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题，本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表，并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表，引入了查询自适应按位加权，以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看，针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引，在该哈希表上，提出了特定于查询的排名融合，以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明，与最新方法相比，该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11％和20.28％的性能提升。

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