本册书为《图像工程》第3版的下册，首要介绍图像工程的第三条理——图像知道的底子不雅点、底子原理、典型方式、适用本领以及国内上无关钻研的新下场。
本册书首要分为4个单元。
第1单元（搜罗第2~4章）介绍图像收集表白本领，其中第2章介绍摄像机成像模子以及标定本领，第3章介绍收集含深度信息图像的方式，第4章介绍种种表白3-D风物的本领。
第2单元（搜罗第5~8章）介绍风物重修本领，其中第5章介绍双目平面视觉方式，第6章介绍多目平面视觉方式，第7章介绍从多幅图像规复风物的本领，第8章介绍从单幅图像规复风物的本领。
第3单元（搜罗第9~11章）介绍场景评释本领，其中第9章介绍学识表白以及推理方式，第10章介绍目的以及标志匹配本领，第11章介绍场景阐发以及语义评释的内容。
第4单元（搜罗第12~14章）介绍三个钻研示例，其中第12章介绍多传感器图像信息领悟方式，第13章介绍基于内容的图像以及视频检索本领，第14章介绍时空行为知道的内容。
书中的附录介绍了无关视觉以及视知觉的一些学识，与各章都有一些联系。
书中还提供大宗例题、思考题以及练习题，并对于部份练习题提供知道答。
书末还给出了主题索引。
本书可作为信号与信息处置、通讯与信息体系、电子与通讯工程、方式识别与智能体系、盘算机视觉等学科钻研生业余底子或者业余课课本，也可供信息与通讯工程、电子迷信与本领、盘算机迷信与本领、测控本领与仪器、机械人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗配置配备枚举研制、遥感、测绘以及军事侦探等规模的科技责任者参考。

迩来在做一个对于繁杂场景下车牌识另外名目，对于字符识别举行了钻研。
目前OCR的阻滞主若是基于模板匹配，TESSERACT库以及普通流行的深度学习方式举行识别。
收缩包里有两个工程文件，一个是基于模板匹配的字符识别（尺度模板库已经做好放进去了，不需要自己在做，直接运行就能够了），另一个是使用google开源TESSERACT库的字符识别，能够实现手写字母（大小写均可）识别，准确率抵达92%以上。

基于OpenCV的实现特色点提取以及匹配的法度圭表标准。

对于匹配滤波器的原理以及其matlab实现方式的详尽进程

Recog：识别框架Recog是一个框架，用于经由将指纹与从种种收集探测器返回的数据举行匹配来识别产物，效率，操作体系以及硬件。
Recog使从Web效率器题目，snmp体系描摹字段等中提取实用的信息变患上很约莫。
Recog是开源的，请参阅文件以患上到更多信息。
目录装置Recog由XML指纹文件以及种种代码组成（大大都使用Ruby），这使患上开拓，测试以及使用所搜罗的指纹变患上约莫。
为了使用随附的ruby代码，需要Ruby（2.31+）的最新版本，以及Rubygems以及bundlergem。
这些依赖关连停当后，使用如下召唤患上到最新的源代码并装置齐全其余依赖关连。
$gitclone

Qt查找指定的文本，匹配全部单词

一个comsol平稳光学模块的练手，光纤横截面的电场磁场漫衍。
模子参数来自Ahighlytemperature-sensitivephotoniccrystalfiberbasedonsurfaceplasmonresonance。
弧形界限配置是美满匹配层，剩下两个是美满磁导体，美满电导体。
为收缩大小删除了网格配置以及求解器，求解时需再添上。

仅想下载OpencvSdk的朋友请直接辞官网下载最新的就好了，目前(2018.11.2)最新的sdk是3.4.1,  OpencvAndroidSDK下载地址:https://opencv.org/opencv-3-4-1.html   ,滑到最上面就能够看到Androidpack，点击下载就好了。
官网下载下来的也有使用demo，不外是eclipse工程。
本资源搜罗的Opencv版本是3.3，demo是AndroidStudio工程，搜罗：人脸美化、身份证号码识别、人眼实时跟踪与渲染、特色检测与匹配、阐发与丈量，图像操作等

已经知BinaryTree二叉树类付与二叉链表存储结构，削减如下成员方式，public权限。
以先根以及中根序列结构二叉树，交流齐全与pattern匹配的子树为bitree。
成员方式申明如下：BinaryTree(Tprelist[],Tinlist[])//以先根以及中根序列结构二叉树voidreplaceAll(BinaryTreepattern,BinaryTreebitree)//交流齐全与pattern匹配子树

matlab数字图像处置部份特色点匹配代码，多种匹配方式可选，详见代码段

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。