完整的关于计算机网络的外文文献翻译，包含英文原文和中文翻译，很适用于毕业设计的翻译文献。
是我花钱从网上下载下来的，与大家分享。

ESB的存在主要是为了整合企业内部的应用,使企业内的应用能融为一体,而不是成为一个个信息孤岛.可以说ESB是企业内所有服务的中心点,其它系统间的交互都需要通过ESB来完成.为此,它需拥有如下质量属性：可用性、性能、可修改性、可测试性、易用性.参考“ESB的质量属性”一节.为了解释这些架构属性,我们可以从企业域、部门域、ESB内部视角三个层次来进行说明.ESB除了高可用性和性能之外,高可伸缩性也很重要,在实际实施过程中,读者可以对整个结构进行裁减,在开始时,可能只需要一个部门域,部门域内支持水平扩展.当达到瓶颈之后,则可能需要部署到多个部门域,这样就可以扩展出多个水平扩展的节点,减少单个节点的职

学生信息管理的APP。
这是我从GitHub上面下载的，然后修改了一些界面，删减了一些繁琐的步骤，比较简单，适合初学者学习

阐述了一个由上位PC机和AT89C52下位单片机组成的主从分布式温度巡回检测系统。
主从机采用RS-485串行通讯标准进行通信，可在下位单片机实现基本的温度数据巡回检测基础上，由上位PC机实现综合处理功能或扩展为远程操作。
整个系统具有巡检速度快，扩展性好的特点。

公司单节点升级到分片下，搜索了一圈大多数MongoDB集群的部署方案都是分片+副本集，没有讲述如何从单节点升级到分片+复制集的方法，亲自试验后记录整个过程以及中间的参考内容和疑难解决，以备后查。
内容包含复制集+分片的搭建，用户访问控制，windows转linux单节点加入到复制集，进入到分片的操作，非常完备的配置及其说明。

最近几年，例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息，如人、国家、河流、城市大学等等，同时知识库包含了大量的在实体（entity）间的关系既事实（fact）。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据，但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种，一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据，第二是人工扩展，但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实，并检查事实的正确性，因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子，一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m，这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下：motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情：1、利用这种规则来推理出新的事实，而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲，这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则，所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律，这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据，如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系，或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则，在语义网（SemanticWeb）中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组（S,P,O）提供二元关系（binaryrelation）的描述。
由于知识库一般只包含正例而（S,P,O）没有反例（S,¬P,O），所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设（OWA）的。
在开放世界假设下，一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的，只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b)，在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料，欢迎下载参考

一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
（板书：语文园地）二、交流平台板块一：交流平台1.（课件出示2）童话是一座五彩缤纷的大花园。
在童话的世界里，植物、动物不但和人一样会说话，而且也有喜怒哀乐。
（1）小组学生围绕上面一段话进行交流，探究自己了解的童话作品里人物的喜怒哀乐。
（板书：交流童话）（2）小组派代表做汇报发言，教师小结。
（3）（课件出示3）①去年的树：从鸟儿天天唱歌给树听感受到他们的快乐；
从鸟儿第二年春天从南方飞回来找不到它的朋友感受到他的忧伤和惆怅。
②那一定会很好：从大树变成手推车等感受到小推车为人类服务的快乐。
③在牛肚子里旅行：从一只不幸被吞进牛肚子里，在牛肚子里“旅行”了一次的经历中感受到红头由绝望、悲痛到最后侥幸逃脱的危险后对朋友的感激的感情变化。

当您对C＃7.0或.NETCLR及其核心框架程序集有疑问时，这本畅销书指南有您需要的答案。
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从零开始带你成为MySQL实战优化高手PDF第117-127讲

事实证明，下一代测序（NGS）是描绘多种癌症分子亚型的强大工具，并且可以揭示整个癌症进展过程中基因组突变的积累。
使用深度测序技术从喉鳞状细胞癌（LSCC）患者获得全基因组microRNA（miRNA）和mRNA表达谱，并通过综合计算方法进行分析。
大量蛋白质编码和非编码基因被检测到差异表达，表明LSCC细胞中的功能转换。
总共检测到127个突变基因与外胚层和表皮发育显着相关。
发现有11种miRNA差异表达，其中包括潜在的癌症抑制miRNAmir-34c，其表达明显下调。
对mRNA和miRNA转录组的综合分析进一步揭示了11个miRNA和138个靶向基因之间的相关动力学，从而形成了对LSCC发育的高度动态的共调节网络响应。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。