提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。
2025/9/2 17:17:55
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密码学实验六利用LibTomCrypt密码算法库中提供的MD5相关函数对一个文件进行处理，计算该文件的Hash值，提交程序代码和运算结果；
2025/9/2 6:01:13
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C++课程设计报告-科学计算器加强版，有代码有报告，可直接运行。
内容详细，直接作为课程设计报告。
里面的代码都有注释，可以以头文件方式植入方法函数，也可以如我给出的代码，可直接运行，无需担心。
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2025/9/2 5:48:05
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基于LPC2366的LCD12864-5液晶驱动程序,在ADS1.2下建立工程，将所有程序放到main函数下即可。
2025/9/1 2:44:06
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C++算术表达式求值(支持函数)sincostanasinacosatanlogsqrtcos(sin(sqrt(100*sqrt(100*10^2))))*(1.0e+5)/(1.0e-5)=8.74513e+009
2025/8/29 2:45:22
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历史数据原因诸多格式的手机号码，需要清洗出要想的格式，各种正则，还有处理这些问题的思路，还有详细使用文档。
2025/8/28 21:11:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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